Rozwiązuje serię problemów z regresją izotoniczną.
Metody publiczne
statyczny <U rozszerza liczbę, T rozszerza liczbę> Regresja izotoniczna <U> | |
statyczny <T numer rozszerzenia> IsotonicRegression <Float> | |
Wyjście <U> | wyjście () Tensor (batch_size, dim) przechowujący rozwiązania elementów w partii. |
Wyjście <liczba całkowita> | segmenty () Tensor int32 (batch_size, dim) z segmentami. |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
public static IsotonicRegression <U> utwórz (zakres zakresu , argument wejściowy <T>, typ wyjściowy klasy <U>)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację IsotonicRegression.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
wejście | Tensor (batch_size, dim) przechowujący partię danych wejściowych. |
typ wyjściowy | Dtyp wyjścia. |
Zwroty
- nowa instancja IsotonicRegression
public static IsotonicRegression <Float> create (zakres zakresu , wejście argumentu <T>)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację IsotonicRegression przy użyciu domyślnych typów wyjściowych.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
wejście | Tensor (batch_size, dim) przechowujący partię danych wejściowych. |
Zwroty
- nowa instancja IsotonicRegression
publiczne wyjście <U> wyjście ()
Tensor (batch_size, dim) przechowujący rozwiązania elementów w partii.