Résout un lot de problèmes de régression isotonique.
Méthodes publiques
static <U étend le nombre, T étend le nombre> IsotonicRegression <U> | |
statique <T étend le nombre> IsotonicRegression <Float> | |
Sortie <U> | sortir () Un tenseur (batch_size, dim) contenant les solutions d'éléments par lot. |
Sortie <Entier> | segments () Un tenseur int32 (batch_size, dim) avec les segments. |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
public static IsotonicRegression <U> create ( Scope scope, Operand <T> input, Class<U> outputDtype)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération IsotonicRegression.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
saisir | Un tenseur (batch_size, dim) contenant un lot d'entrées. |
type de sortie | Dtype de sortie. |
Retour
- une nouvelle instance de IsotonicRegression
public static IsotonicRegression <Float> créer (portée Scope , entrée Operand <T>)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération IsotonicRegression à l'aide des types de sortie par défaut.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
saisir | Un tenseur (batch_size, dim) contenant un lot d'entrées. |
Retour
- une nouvelle instance de IsotonicRegression
Sortie publique Sortie <U> ()
Un tenseur (batch_size, dim) contenant les solutions d'éléments par lot.