אופ ממזג אלמנטים של טנזורים שלמים וצפים לנתוני מניעת כפילויות כ-XLA tuple.
אופציה זו ממזגת פלטים של SplitDedupDataOp, שנותנת שני טנסורים 1-D, מספר שלם ונקודה צפה. ביחס ל-tuple_mask, האופציה הזו ממזגת ערכים של שני הטנזורים הללו ל-XLA tuple, שאמורה להיות זהה לקלט ל-SplitDedupDataOp.
כיתות מקוננות
מעמד | MergeDedupData.Options | תכונות אופציונליות עבור MergeDedupData |
שיטות ציבוריות
פלט <Object> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של טנזור. |
סטטי MergeDedupData.Options | config (תצורת מחרוזת) |
סטטי <T מרחיב את המספר, U מרחיב את המספר> MergeDedupData | ליצור ( scope scope, Operand <T> integerTensor, Operand <U> floatTensor, String tupleMask, Options... options) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת MergeDedupData חדשה. |
פלט <?> | פלט () XLA tuple ממזג אלמנטים שלמים ו-float כפול נתונים של מניעת כפילויות. |
שיטות בירושה
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <Object> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static MergeDedupData create ( scope scope, Operand <T> integerTensor, Operand <U> floatTensor, String tupleMask, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת MergeDedupData חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|---|
טנסור שלם | טנזור שלם 1-D, כולל אלמנטים שלמים של ביטול כפילויות נתונים. |
floatTensor | טנזור צף 1-D, כולל רכיבי ציפה של ביטול כפילויות נתונים. |
tupleMask | מחרוזת TensorProto מסודרת של מסיכת tuple פלט. מסכה זו היא טנזור דו-ממדי, עם העמודה הראשונה כסוג אלמנט tuple, והעמודה השנייה כטווח מסוג זה. לדוגמה, טאפל פלט של (1, 2, 0.1, 3), המסכה שלו היא [[0, 2], [1, 1], [0, 1]]. אנו מצפים רק לשני סוגים של אלמנטים: שלם(0) ו-float(1). |
אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
החזרות
- מופע חדש של MergeDedupData