Chọn k trung tâm gần nhất cho mỗi điểm.
Hàng điểm được coi là điểm đầu vào. Các hàng trung tâm được coi là danh sách các trung tâm ứng cử viên. Đối với mỗi điểm, k tâm có khoảng cách L2 tới nó ít nhất sẽ được tính toán.
Phương pháp công khai
Hàng xóm gần nhất tĩnh | |
Đầu ra <Float> | gần nhấtCenterDistances () Ma trận hình dạng (n, min(m, k)). |
Đầu ra <Dài> | chỉ số trung tâm gần nhất () Ma trận hình dạng (n, min(m, k)). |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
public static NearestNeighbors tạo (Phạm vi phạm vi , Điểm toán hạng <Float>, Trung tâm toán hạng <Float>, Toán hạng <Long> k)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác NearestNeighbors mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
điểm | Ma trận hình dạng (n, d). Các hàng được coi là điểm đầu vào. |
trung tâm | Ma trận hình dạng (m, d). Hàng được coi là trung tâm. |
k | Số trung tâm gần nhất để quay lại cho mỗi điểm. Nếu k lớn hơn m thì chỉ trả về m trung tâm. |
Trả lại
- một phiên bản mới của NearestNeighbors
Đầu ra công khai <Float> gần nhấtCenterDistances ()
Ma trận hình dạng (n, min(m, k)). Mỗi hàng chứa khoảng cách L2 bình phương đến tâm tương ứng trong chỉ số_trung tâm gần nhất.
Đầu ra công khai <Dài> gần nhấtCenterIndices ()
Ma trận hình dạng (n, min(m, k)). Mỗi hàng chứa chỉ số của các tâm gần điểm tương ứng nhất, được sắp xếp theo khoảng cách tăng dần.