RFFTND

RFFTND kelas akhir publik

ND transformasi Fourier nyata yang cepat.

Menghitung transformasi Fourier diskrit nyata n-dimensi pada dimensi `input` yang ditentukan. Dimensi `input` yang ditentukan diasumsikan sebagai hasil `RFFTND`. Panjang sumbu terakhir yang diubah adalah fft_length[-1]//2+1.

Jika fft_length[i] shape(input)[i], input diisi dengan nol. Jika fft_length tidak diberikan, bentuk(input) default digunakan.

Sumbu berarti dimensi untuk melakukan transformasi. Defaultnya adalah tampil di semua sumbu.

Metode Publik

Keluaran <U>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <U, T memperluas Nomor> RFFTND <U>	buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, Operan <Bilangan Bulat> fftLength, sumbu Operan <Bilangan Bulat>, Kelas<U> Tkompleks) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RFFTND baru.
Keluaran <U>	keluaran () Tensor kompleks dengan bentuk yang sama dengan `input`.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <U>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

RFFTND statis publik <U> buat ( Lingkup lingkup, input Operand <T>, Operand <Integer> fftLength, sumbu Operand <Integer>, Kelas<U> Tcomplex)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RFFTND baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
memasukkan	Tensor yang kompleks.
panjang fft	Tensor int32. Panjang FFT untuk setiap dimensi.
sumbu	Tensor int32 dengan bentuk yang sama dengan fft_length. Sumbu untuk melakukan transformasi.

Kembali

• contoh baru RFFTND

Keluaran publik <U> keluaran ()

Tensor kompleks dengan bentuk yang sama dengan `input`. Dimensi `input` yang ditentukan diganti dengan transformasi Fourier aslinya.