Преобразует RaggedTensor в SparseTensor с теми же значениями.
input=ragged.from_nested_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits) output=SparseTensor(indices=sparse_indices,values=sparse_values, Density_shape=sparse_dense_shape)
Публичные методы
static <U, T расширяет число> RaggedTensorToSparse <U> | |
Вывод <Длинный> | разреженнаяDenseShape () `sparse_dense_shape` — это плотная ограничивающая рамка входных данных `RaggedTensor`. |
Вывод <Длинный> | разреженные индексы () Индексы для SparseTensor. |
Выход <U> | разреженные значения () Значения SparseTensor. |
Унаследованные методы
Публичные методы
public static RaggedTensorToSparse <U> create (область действия , Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RaggedTensorToSparse.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
rtNestedSplits | `row_splits` для `RaggedTensor`. |
rtDenseValues | Flat_values для RaggedTensor. |
Возврат
- новый экземпляр RaggedTensorToSparse
публичный вывод <Long> sparseDenseShape ()
`sparse_dense_shape` — это плотная ограничивающая рамка входных данных `RaggedTensor`.