یک 'RaggedTensor' را به 'SparseTensor' با مقادیر یکسان تبدیل می کند.
input=ragged.from_nested_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits) output=SparseTensor(شاخصها=شاخص_های پراکنده، مقادیر=مقادیر_پراکنده، dense_shape=شکل_پراکنده)
روش های عمومی
استاتیک <U، T تعداد را گسترش می دهد> RaggedTensorToSparse <U> | |
خروجی <Long> | SparseDenseShape () «شکل_پراکنده» یک کادر محدود از ورودی «RaggedTensor» است. |
خروجی <Long> | شاخص های پراکنده () شاخصهای «SparseTensor». |
خروجی <U> | sparseValues () مقادیر «SparseTensor». |
روش های ارثی
روش های عمومی
استاتیک عمومی RaggedTensorToSparse <U> ایجاد ( محدوده دامنه، تکرارپذیر< Operand <T>> rtNestedSplits، عملوند <U> rtDenseValues)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید RaggedTensorToSparse را پیچیده می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
rtNestedSplits | «row_splits» برای «RaggedTensor». |
rtDenseValues | "مقدار_مسطح" برای "RaggedTensor". |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از RaggedTensorToSparse