lớp cuối cùng công khai RequantizePerChannel
Định lượng lại đầu vào với các giá trị tối thiểu và tối đa được biết trên mỗi kênh.
Phương pháp công cộng
tĩnh <U, T> RequantizePerChannel <U> | |
Đầu ra <U> | đầu ra () Tenor đầu ra. |
Đầu ra <Float> | đầu raMax () Giá trị tối đa của tensor đầu ra cuối cùng. |
Đầu ra <Float> | đầu raMin () Giá trị tối thiểu của tensor đầu ra cuối cùng |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công cộng
tĩnh công khai RequantizePerChannel <U> tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Toán hạng <Float> inputMin, Toán hạng <Float> inputMax, Toán hạng <Float> được yêu cầuOutputMin, Toán hạng <Float> được yêu cầuOutputMax, Lớp <U> outType)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động RequantizePerChannel mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
đầu vào | Tensor đầu vào ban đầu. |
đầu vào tối thiểu | Giá trị tối thiểu của tensor đầu vào |
đầu vàoMax | Giá trị tối đa của tensor đầu vào. |
được yêu cầuĐầu raMin | Giá trị tối thiểu của tensor đầu ra được yêu cầu. |
được yêu cầuOutputMax | Giá trị tối đa của tensor đầu ra được yêu cầu. |
outType | Loại tensor đầu ra được lượng tử hóa cần được chuyển đổi. |
Trả lại
- một phiên bản mới của RequantizePerChannel