Redukuje rzadkie aktualizacje zmiennej, do której odwołuje się „zasob” przy użyciu operacji „max”.
Ta operacja się liczy
# Indeksy skalarne ref[indices, ...] = max(ref[indices, ...], aktualizacje[...])
# Indeksy wektorowe (dla każdego i) ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], aktualizacje[i, ...])
# Indeksy wysokiej rangi (dla każdego i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], .. .], aktualizacje [i, ..., j, ...])
Zduplikowane wpisy są obsługiwane prawidłowo: jeśli wiele „indeksów” odnosi się do tej samej lokalizacji, ich wkłady są łączone.
Wymaga `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` lub `updates.shape = []`.
![](https://tensorflow.google.cn/images/ScatterAdd.png?authuser=9&hl=pl)
Metody publiczne
statyczny <T numer rozszerzenia, U> ResourceScatterMax |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
public static ResourceScatterMax create (zakres zakresu , zasób argumentu <?>, indeksy argumentu <T>, aktualizacje argumentu <U>)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceScatterMax.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
ratunek | Powinien pochodzić z węzła „Zmienna”. |
indeksy | Tensor indeksów do pierwszego wymiaru `ref`. |
aktualizacje | Tensor zaktualizowanych wartości do dodania do `ref`. |
Zwroty
- nowa instancja ResourceScatterMax