اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
«ref» یک «تنسور» با رتبه «P» است و «شاخصها» یک «تانسور» از رتبه «Q» است.
«شاخصها» باید تانسور عدد صحیح باشند و شامل شاخصهایی به «ref» باشند. باید شکل «[d_0، ...، d_{Q-2}، K]» باشد که در آن «0 <K <= P» باشد.
درونیترین بعد «شاخصها» (با طول «K») مربوط به شاخصهایی به عناصر (اگر «K = P») یا برشهایی (اگر «K <P») در امتداد «K»مین بعد «ref» است.
«بهروزرسانیها» «تنسور» رتبه «Q-1+PK» با شکل:
[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
است برای مثال، فرض کنید میخواهیم 4 عنصر پراکنده را به تانسور رتبه-1 به 8 عنصر اضافه کنیم. در پایتون، این اضافه به این شکل خواهد بود: ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True)
indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
print sess.run(add)
بهروزرسانی نتیجه به ref به این شکل است:[1، 13، 3، 14، 14، 6، 7، 20]
برای جزئیات بیشتر درباره نحوه بهروزرسانی برشها tf.scatter_nd
را ببینید.
کلاس های تو در تو
کلاس | ResourceScatterNdAdd.Options | ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdAdd |
روش های عمومی
static <T تعداد، U> ResourceScatterNdAdd را گسترش می دهد | |
استاتیک ResourceScatterNdAdd.Options | useLocking (قفل کردن استفاده بولی) |
روش های ارثی
روش های عمومی
Public Static ResourceScatterNdAdd create ( Scope scope، Operand <?> ref، Operand <T> Indeks، Operand <U> Updates، Options... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceScatterNdAdd جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
مرجع | یک دسته منبع باید از یک VarHandleOp باشد. |
شاخص ها | یک تانسور باید یکی از انواع زیر باشد: int32، int64. تانسوری از شاخص ها به رفر. |
به روز رسانی ها | یک تانسور باید همان نوع ref را داشته باشد. تانسوری از مقادیر برای افزودن به مرجع. |
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از ResourceScatterNdAdd
عمومی استاتیک ResourceScatterNdAdd.Options useLocking (useLocking بولی)
مولفه های
استفاده از قفل کردن | یک بوول اختیاری پیش فرض ها به True. اگر True باشد، انتساب توسط یک قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد. |
---|