Делит ссылку на переменную на редкие обновления.
Эта операция вычисляет
# Scalar indices
ref[indices, ...] /= updates[...]
# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] /= updates[i, ...]
# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] /= updates[i, ..., j, ...]
Повторяющиеся записи обрабатываются правильно: если несколько индексов ссылаются на одно и то же местоположение, их вклады делятся.
Требуется `updates.shape = index.shape + ref.shape[1:]` или `updates.shape = []`.
Вложенные классы
сорт | ScatterDiv.Параметры | Дополнительные атрибуты для ScatterDiv |
Публичные методы
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
static <T, U расширяет номер> ScatterDiv <T> | |
Выход <Т> | выходная ссылка () = То же, что `ref`. |
статический ScatterDiv.Options | useLocking (логическое значение useLocking) |
Унаследованные методы
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static ScatterDiv <T> create (область действия , ссылка на операнд <T>, индексы операнда <U>, обновления операнда <T>, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ScatterDiv.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
ссылка | Должно быть из узла «Переменная». |
индексы | Тензор индексов в первом измерении `ref`. |
обновления | Тензор значений, на которые делится `ref`. |
параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр ScatterDiv
публичный вывод <T> outputRef ()
= То же, что `ref`. Возвращается для удобства операций, которые хотят использовать обновленные значения после завершения обновления.
public static ScatterDiv.Options useLocking (логическое значение useLocking)
Параметры
использоватьLocking | Если True, операция будет защищена блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов. |
---|