Умножает редкие обновления на ссылку на переменную.
Эта операция вычисляет
# Scalar indices
ref[indices, ...] *= updates[...]
# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] *= updates[i, ...]
# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] *= updates[i, ..., j, ...]
Повторяющиеся записи обрабатываются правильно: если несколько индексов ссылаются на одно и то же местоположение, их вклад умножается.
Требуется `updates.shape = index.shape + ref.shape[1:]` или `updates.shape = []`.
Вложенные классы
сорт | ScatterMul.Options | Дополнительные атрибуты для ScatterMul |
Публичные методы
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
static <T, U расширяет число> ScatterMul <T> | |
Выход <Т> | выходная ссылка () = То же, что `ref`. |
статический ScatterMul.Options | useLocking (логическое значение useLocking) |
Унаследованные методы
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static ScatterMul <T> create (область действия , ссылка на операнд <T>, индексы операнда <U>, обновления операнда <T>, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ScatterMul.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
ссылка | Должно быть из узла «Переменная». |
индексы | Тензор индексов в первом измерении `ref`. |
обновления | Тензор обновленных значений для умножения на «ref». |
параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр ScatterMul
публичный вывод <T> outputRef ()
= То же, что `ref`. Возвращается для удобства операций, которые хотят использовать обновленные значения после завершения обновления.
public static ScatterMul.Options useLocking (логическое значение useLocking)
Параметры
использоватьLocking | Если True, операция будет защищена блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов. |
---|