Menerapkan pembaruan yang jarang pada referensi variabel.
Operasi ini menghitung
# Scalar indices
ref[indices, ...] = updates[...]
# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]
# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]
Operasi ini menghasilkan `ref` setelah pembaruan selesai. Hal ini mempermudah operasi berantai yang perlu menggunakan nilai reset.Jika nilai dalam `ref` akan diperbarui lebih dari sekali, karena ada entri duplikat di `indeks`, urutan terjadinya pembaruan untuk setiap nilai tidak ditentukan.
Memerlukan `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` atau `updates.shape = []`.
![](https://tensorflow.google.cn/images/ScatterUpdate.png?authuser=8&hl=id)
Lihat juga `tf.batch_scatter_update` dan `tf.scatter_nd_update`.
Kelas Bersarang
kelas | ScatterUpdate.Options | Atribut opsional untuk ScatterUpdate |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
statis <T, U memperluas Nomor> ScatterUpdate <T> | |
Keluaran <T> | keluaranRef () = Sama seperti `ref`. |
ScatterUpdate.Options statis | useLocking (penguncian penggunaan Boolean) |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static ScatterUpdate <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> ref, indeks Operand <U>, pembaruan Operand <T>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ScatterUpdate baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
referensi | Harus dari node `Variabel`. |
indeks | Tensor indeks ke dalam dimensi pertama `ref`. |
pembaruan | Tensor nilai yang diperbarui untuk disimpan di `ref`. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari ScatterUpdate
Keluaran publik <T> keluaranRef ()
= Sama seperti `ref`. Dikembalikan untuk memudahkan operasi yang ingin menggunakan nilai yang diperbarui setelah pembaruan selesai.
ScatterUpdate statis publik. Opsi useLocking (Boolean useLocking)
Parameter
gunakan Penguncian | Jika Benar, penugasan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan. |
---|