Применяет редкие обновления к ссылке на переменную.
Эта операция вычисляет
# Scalar indices
ref[indices, ...] = updates[...]
# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]
# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]
Если значения в `ref` должны обновляться более одного раза, поскольку в `indexes` есть повторяющиеся записи, порядок, в котором происходят обновления для каждого значения, не определен.
Требуется `updates.shape = index.shape + ref.shape[1:]` или `updates.shape = []`.
См. также tf.batch_scatter_update и tf.scatter_nd_update.
Вложенные классы
сорт | ScatterUpdate.Параметры | Дополнительные атрибуты для ScatterUpdate |
Публичные методы
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
static <T, U расширяет число> ScatterUpdate <T> | |
Выход <Т> | выходная ссылка () = То же, что `ref`. |
статический ScatterUpdate.Options | useLocking (логическое значение useLocking) |
Унаследованные методы
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static ScatterUpdate <T> create (область действия , ссылка на операнд <T>, индексы операнда <U>, обновления операнда <T>, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ScatterUpdate.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
ссылка | Должно быть из узла «Переменная». |
индексы | Тензор индексов в первом измерении `ref`. |
обновления | Тензор обновленных значений для хранения в `ref`. |
параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр ScatterUpdate
публичный вывод <T> outputRef ()
= То же, что `ref`. Возвращается для удобства операций, которые хотят использовать обновленные значения после завершения обновления.
public static ScatterUpdate.Options useLocking (логическое значение useLocking)
Параметры
использоватьLocking | Если принимает значение True, назначение будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов. |
---|