Количество уникальных элементов в последнем измерении входного набора.
Входной `set` — это SparseTensor, представленный `set_indices`, `set_values` и `set_shape`. Последнее измерение содержит значения в наборе, дубликаты допускаются, но игнорируются.
Если `validate_indices` имеет значение True`, эта операция проверяет порядок и диапазон индексов `set`. Установка значения «False», а передача недопустимых аргументов приводит к неопределенному поведению.
Вложенные классы
сорт | SetSize.Параметры | Дополнительные атрибуты для SetSize |
Публичные методы
Вывод <Целое число> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
статический <T> SetSize | |
Вывод <Целое число> | размер () Для «набора» с рангом «n» это «Тензор» с рангом «n-1» и тем же первым измерением «n-1», что и у «набора». |
статический SetSize.Options | validateIndices (логическое значение validateIndices) |
Унаследованные методы
Публичные методы
общедоступный вывод <Integer> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static SetSize create ( область действия , операнд <Long> setIndices, операнд <T> setValues, операнд <Long> setShape, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SetSize.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
setIndices | 2D «Тензор», индексы «SparseTensor». |
установить значения | 1D «Тензор», значения «SparseTensor». |
setShape | 1D «Тензор», форма «SparseTensor». |
параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр SetSize
размер публичного вывода <Integer> ()
Для «набора» с рангом «n» это «Тензор» с рангом «n-1» и тем же первым измерением «n-1», что и у «набора». Каждое значение представляет собой количество уникальных элементов в соответствующем измерении `[0...n-1]` набора `set`.