Generuje punkty z ciągu Sobola.
Tworzy sekwencję Sobola z próbkami „num_results”. Każda próbka ma wymiar „dim”. Pomija pierwsze próbki „pominięcia”.
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T numer rozszerzenia> SobolSample <T> | |
statyczny SobolSample <Float> | |
Wyjście <T> | próbki () `Tensor` próbek sekwencji Sobola o `shape` [num_results, dim]. |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static SobolSample <T> create ( Zakres zakresu, Operand <Integer> dim, Operand <Integer> numResults, Operand <Integer> pomiń, Class<T> dtype)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SobolSample.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
ciemny | Dodatni skalar „Tensor” reprezentujący wymiar każdej próbki. |
liczbaWyników | Dodatni skalar „Tensor” typu dtype int32. Liczba punktów Sobola, które mają zostać zwrócone na wyjściu. |
pominąć | Dodatni skalar „Tensor” typu dtype int32. Liczba początkowych punktów ciągu Sobola do pominięcia. |
typ | Rodzaj próbki. Jeden z: `float32` lub `float64`. |
Zwroty
- nowa instancja SobolSample
public static SobolSample <Float> create ( Zakres zakresu, Operand <Integer> dim, Operand <Integer> numResults, Operand <Integer> pomiń)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SobolSample przy użyciu domyślnych typów wyjściowych.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
ciemny | Dodatni skalar „Tensor” reprezentujący wymiar każdej próbki. |
liczbaWyników | Dodatni skalar „Tensor” typu dtype int32. Liczba punktów Sobola, które mają zostać zwrócone na wyjściu. |
pominąć | Dodatni skalar „Tensor” typu dtype int32. Liczba początkowych punktów ciągu Sobola do pominięcia. |
Zwroty
- nowa instancja SobolSample