Sobol dizisinden puan üretir.
'num_results' örnekleriyle bir Sobol dizisi oluşturur. Her numunenin "dim" boyutu vardır. İlk "atlama" örneklerini atlar.
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
static <T Number'ı genişletir> SobolSample <T> | |
statik SobolSample <Float> | |
Çıkış <T> | örnekler () "Şekil" [num_results, dim] ile Sobol dizisinden örneklerin "tensörü". |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static SobolSample <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <Tamsayı> dim, İşlenen <Tamsayı> numResults, İşlenen <Tamsayı> skip, Sınıf<T> dtype)
Yeni bir SobolSample işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
loş | Her numunenin boyutunu temsil eden pozitif skaler 'Tensör'. |
sayıSonuçlar | dtype int32'nin pozitif skaler 'Tensörü'. Çıktıda döndürülecek Sobol noktalarının sayısı. |
atlamak | dtype int32'nin pozitif skaler 'Tensörü'. Sobol dizisinin atlanacak başlangıç noktalarının sayısı. |
dtype | Numunenin türü. Şunlardan biri: "float32" veya "float64". |
İadeler
- yeni bir SobolSample örneği
public static SobolSample <Float> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <Tamsayı> dim, İşlenen <Tamsayı> numResults, İşlenen <Tamsayı> skip)
Varsayılan çıktı türlerini kullanarak yeni bir SobolSample işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
loş | Her numunenin boyutunu temsil eden pozitif skaler 'Tensör'. |
sayıSonuçlar | dtype int32'nin pozitif skaler 'Tensörü'. Çıktıda döndürülecek Sobol noktalarının sayısı. |
atlamak | dtype int32'nin pozitif skaler 'Tensörü'. Sobol dizisinin atlanacak başlangıç noktalarının sayısı. |
İadeler
- yeni bir SobolSample örneği