İki CSR matrisinin seyrek toplamı, C = alfa * A + beta * B.
SparseMatrixAdd çıktılarının alfa ve betaya göre gradyanları şu anda tanımlanmamıştır (TensorFlow bu girişler için sıfırları döndürecektir).
Genel Yöntemler
Çıkış <Nesne> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
Çıkış <?> | C () Bir CSRSparseMatrix. |
statik <T> SparseMatrixAdd |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
public Output <Object> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static SparseMatrixAdd create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> a, İşlenen <?> b, İşlenen <T> alfa, İşlenen <T> beta)
Yeni bir SparseMatrixAdd işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
A | Bir CSRSparseMatrix. |
B | Bir CSRSparseMatrix. |
alfa | Sabit bir skaler. |
beta | Sabit bir skaler. |
İadeler
- yeni bir SparseMatrixAdd örneği