Ajout clairsemé de deux matrices CSR, C = alpha * A + bêta * B.
Les gradients des sorties SparseMatrixAdd par rapport à alpha et bêta ne sont pas actuellement définis (TensorFlow renverra des zéros pour ces entrées).
Méthodes publiques
Sortie <Objet> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
Sortie <?> | c () Un CSRSparseMatrix. |
statique <T> SparseMatrixAdd |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
sortie publique <Objet> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static SparseMatrixAdd create ( Scope scope, Operand <?> a, Operand <?> b, Operand <T> alpha, Operand <T> beta)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseMatrixAdd.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
un | Un CSRSparseMatrix. |
b | Un CSRSparseMatrix. |
alpha | Un scalaire constant. |
bêta | Un scalaire constant. |
Retour
- une nouvelle instance de SparseMatrixAdd