Stack

Stack kelas akhir publik

Mengemas daftar tensor `N` rank-`R` menjadi satu tensor rank-`(R+1)`.

Mengemas tensor `N` dalam `nilai` ke dalam tensor dengan peringkat satu lebih tinggi dari setiap tensor dalam `nilai`, dengan mengemasnya di sepanjang dimensi `sumbu`. Diberikan daftar tensor bentuk `(A, B, C)`;

jika `sumbu == 0` maka tensor `output` akan berbentuk `(N, A, B, C)`. jika `sumbu == 1` maka tensor `output` akan berbentuk `(A, N, B, C)`. Dll.

Misalnya:

# 'x' is [1, 4]
 # 'y' is [2, 5]
 # 'z' is [3, 6]
 pack([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
 pack([x, y, z], axis=1) => [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
 
Ini adalah kebalikan dari `unpack`.

Kelas Bersarang

kelas Tumpukan.Opsi Atribut opsional untuk Stack

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Stack.Options statis
sumbu (Sumbu panjang)
statis <T> Tumpukan <T>
buat ( Lingkup lingkup, nilai Iterable< Operand <T>>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Stack baru.
Keluaran <T>
keluaran ()
Tensor yang dikemas.

Metode Warisan

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

Sumbu Stack.Options statis publik (Sumbu panjang)

Parameter
sumbu Dimensi yang akan dikemas. Nilai negatif menyelimutinya, sehingga rentang yang valid adalah `[-(R+1), R+1)`.

public static Stack <T> buat ( Lingkup lingkup, nilai Iterable< Operand <T>>, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Stack baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
nilai-nilai Bentuk dan jenisnya harus sama.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari Stack

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor yang dikemas.