'N' dereceli 'R' tensörlerin listesini tek bir dereceli '(R+1)' tensöre paketler.
"Değerler"deki "N" tensörlerini, "eksen" boyutu boyunca paketleyerek, "değerler"deki her tensörden bir üst sıraya sahip bir tensöre paketler. '(A, B, C)' şeklindeki tensörlerin bir listesi verildiğinde;
eğer 'eksen == 0' ise 'çıkış' tensörü '(N, A, B, C)' şekline sahip olacaktır. eğer 'eksen == 1' ise 'çıkış' tensörü '(A, N, B, C)' şeklinde olacaktır. Vesaire.
Örneğin:
# 'x' is [1, 4]
# 'y' is [2, 5]
# 'z' is [3, 6]
pack([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] # Pack along first dim.
pack([x, y, z], axis=1) => [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
Bu, "paketten çıkarma"nın tam tersidir. İç İçe Sınıflar
sınıf | Yığın.Seçenekler | Stack için isteğe bağlı özellikler |
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik Yığın.Seçenekler | eksen (Uzun eksen) |
statik <T> Yığın <T> | create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen <T>> değerleri, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir Yığın işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi. |
Çıkış <T> | çıktı () Paketlenmiş tensör. |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static Stack.Options ekseni (Uzun eksen)
Parametreler
eksen | Paketlenecek boyut. Negatif değerler sarılır, dolayısıyla geçerli aralık "[-(R+1), R+1)" olur. |
---|
public static Stack <T> create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen <T>> değerleri, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir Yığın işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
değerler | Aynı şekil ve türde olmalıdır. |
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İade
- yeni bir Stack örneği