قم بتقسيم البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray.
على افتراض أن "الأطوال" تأخذ القيم
(n0, n1, ..., n(T-1))
(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
سيكون مؤشر TensorArray t هو الموتر الفرعي للقيم ذات موضع البداية
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
nt x d0 x d1 x ...
الأساليب العامة
الإخراج <تعويم> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <T> TensorArraySplit | |
الإخراج <تعويم> | التدفق () عددي عائم يفرض التسلسل الصحيح للعمليات. |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
الإخراج العام <Float> asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء TensorArraySplit ثابت عام (نطاق النطاق ، مقبض المعامل <؟>، قيمة المعامل <T>، أطوال المعامل <Long>، المعامل <Float>flowIn)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية TensorArraySplit جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
مقبض | المقبض إلى TensorArray. |
قيمة | الموتر المتسلسل للكتابة إلى TensorArray. |
أطوال | متجه الأطوال، وكيفية تقسيم صفوف القيمة إلى TensorArray. |
flowIn | عددي عائم يفرض التسلسل الصحيح للعمليات. |
المرتجعات
- مثيل جديد لـ TensorArraySplit