Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray.
Zakładając, że „długości” przyjmują wartości
(n0, n1, ..., n(T-1))
i ta „wartość” ma kształt(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
dzieli wartości na tablicę TensorArray z T tensorami.Indeks TensorArray t będzie podtensorem wartości z pozycją startową
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
i mający rozmiarnt x d0 x d1 x ...
Metody publiczne
Wyjście <Pływak> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T> TensorArraySplit | |
Wyjście <Pływak> | wypływać () Skalar typu float, który wymusza prawidłowe łączenie operacji. |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <Float> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static TensorArraySplit create (zakres zakresu , uchwyt argumentu <?>, wartość argumentu <T>, długości argumentu <Long>, przepływ argumentu <Float>)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację TensorArraySplit.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
uchwyt | Dojście do TensorArray. |
wartość | Połączony tensor do zapisu w TensorArray. |
długości | Wektor długości, sposób podziału wierszy wartości na tablicę TensorArray. |
przepływ | Skalar typu float, który wymusza prawidłowe łączenie operacji. |
Zwroty
- nowa instancja TensorArraySplit