genel statik sınıf ÜniformaQuantizedConvolution.Options
UniformQuantizedConvolution
için isteğe bağlı özellikler
Genel Yöntemler
ÜniformaQuantizedConvolution.Options | BatchGroupCount (Uzun BatchGroupCount) |
ÜniformaQuantizedConvolution.Options | sizeNumbers (Dize sizeNumbers) |
ÜniformaQuantizedConvolution.Options | explicitPadding (List<Long>explicitPadding) |
ÜniformaQuantizedConvolution.Options | featureGroupCount (Uzun featureGroupCount) |
ÜniformaQuantizedConvolution.Options | lhsDilatasyon (Liste<Uzun> lhsDilatasyon) |
ÜniformaQuantizedConvolution.Options | lhsQuantizationAxis (Uzun lhsQuantizationAxis) |
ÜniformaQuantizedConvolution.Options | çıktı Kuantizasyon Ekseni (Uzun çıktı Kuantizasyon Ekseni) |
ÜniformaQuantizedConvolution.Options | rhsDilatasyon (Liste<Uzun> rhsDilatasyon) |
ÜniformaQuantizedConvolution.Options | rhsKuantizasyon Ekseni (Uzun rhsKuantizasyon Ekseni) |
ÜniformaQuantizedConvolution.Options | windowStrides (Liste<Uzun> windowStrides) |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
public ÜniformaQuantizedConvolution.Options BatchGroupCount (Long BatchGroupCount)
Parametreler
BatchGroupCount | Toplu grup sayısı. Gruplandırılmış filtreler için kullanılır. "output_feature"ın bir böleni olmalıdır. |
---|
public ÜniformaQuantizedConvolution.Options sizeNumbers (Dize sizeNumbers)
Parametreler
boyut Numaraları | Evrişim işlemi için boyut bilgisinin yapısı. Boş bir dize (varsayılan) veya serileştirilmiş bir "tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr" proto dizesi olmalıdır. Boş dize varsa, varsayılan değer `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` olur (2B evrişim için). |
---|
public ÜniformaQuantizedConvolution.OptionsexplicitPadding ( List<Long>explicitPadding)
Parametreler
açık Dolgu | "Doldurma", "AÇIK"` ise, her bir "lhs" uzamsal boyutunun başlangıcındaki ve sonundaki açık dolguları gösteren bir liste olarak ayarlanmalıdır. Aksi takdirde bu boş olmalıdır. (Kullanılırsa) `2 * (lhs uzamsal boyutların sayısı)` boyutunda bir liste olmalıdır; burada `(explicit_padding[2 * i],explicit_padding[2 * i + 1])` `(start_padding, end_padding)'i belirtir `/'uzamsal_boyutlar[i]'. |
---|
public ÜniformaQuantizedConvolution.Options featureGroupCount (Uzun featureGroupCount)
Parametreler
featureGroupCount | Özellik gruplarının sayısı. Gruplandırılmış evrişimler için kullanılır. Hem "lhs_feature" hem de "output_feature"ın böleni olmalıdır. |
---|
public ÜniformaQuantizedConvolution.Options lhsDilation (Liste<Long> lhsDilation)
Parametreler
lhsDilatasyon | 'Lhs'nin her bir uzamsal boyutuna uygulanacak genişleme faktörü. Boş bir liste (varsayılan) veya boyut listesi ('lhs' uzamsal boyutların sayısı) olmalıdır. Liste boşsa, her bir "lhs" uzamsal boyutu için genişleme 1'e ayarlanır. |
---|
public ÜniformaQuantizedConvolution.Options lhsQuantizationAxis (Uzun lhsQuantizationAxis)
Parametreler
lhsKuantizasyon Ekseni | Bu boyut boyunca dilimler için eksen başına nicelemenin uygulandığı tensörün boyut indeksini belirtir. -1 (varsayılan) olarak ayarlanırsa bu, tensör başına nicemlemeyi gösterir. 'Lhs' için yalnızca tensör başına nicemleme desteklenir. Bu nedenle -1 olarak ayarlanması gerekir. Diğer değerler OpKernel yapımında hataya neden olacaktır. |
---|
public ÜniformaQuantizedConvolution.Options çıktıQuantizationAxis (Uzun çıktıQuantizationAxis)
Parametreler
çıktıKuantizasyon Ekseni | Bu boyut boyunca dilimler için eksen başına nicelemenin uygulandığı tensörün boyut indeksini belirtir. -1 (varsayılan) olarak ayarlanırsa bu, tensör başına nicemlemeyi gösterir. "Çıkış" için, "output_feature_dimension" boyunca yalnızca tensör başına niceleme veya kanal başına niceleme desteklenir. Dolayısıyla bunun -1 veya "dimension_numbers.output_feature_dimension" olarak ayarlanması gerekir. Diğer değerler OpKernel yapımında hataya neden olacaktır. |
---|
public ÜniformaQuantizedConvolution.Options rhsDilation (Liste<Uzun> rhsDilation)
Parametreler
rhsDilatasyon | 'Rhs'nin her bir uzamsal boyutuna uygulanacak genişleme faktörü. Boş bir liste (varsayılan) veya boyut listesi ('rhs' uzamsal boyutlarının sayısı) olmalıdır. Liste boşsa, her bir "rhs" uzamsal boyutu için genişleme 1'e ayarlanır. |
---|
public ÜniformaQuantizedConvolution.Options rhsQuantizationAxis (Uzun rhsQuantizationAxis)
Parametreler
rhsKuantizasyon Ekseni | Bu boyut boyunca dilimler için eksen başına nicelemenin uygulandığı tensörün boyut indeksini belirtir. -1 (varsayılan) olarak ayarlanırsa bu, tensör başına nicemlemeyi gösterir. "Rhs" için, "kernel_output_feature_dimension" boyunca yalnızca tensör başına niceleme veya kanal başına niceleme desteklenir. Dolayısıyla bunun -1 veya `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension` olarak ayarlanması gerekir. Diğer değerler OpKernel yapımında hataya neden olacaktır. |
---|
public ÜniformaQuantizedConvolution.Options windowStrides (List<Long> windowStrides)
Parametreler
pencereAdımlar | 'Lhs'nin her bir uzamsal boyutu için kayan pencerenin adımı. Boş bir liste (varsayılan) veya boyut listesi (uzamsal boyutların sayısı) olmalıdır. Boş bir liste sağlanırsa her uzamsal boyut için adım 1'e ayarlanır. |
---|