Các thuộc tính tùy chọn cho UniformQuantizedConvolutionHybrid
Phương pháp công khai
Đồng phụcQuantizedConvolutionHybrid.Options | batchGroupCount (Đếm nhóm dài) |
Đồng phụcQuantizedConvolutionHybrid.Options | số thứ nguyên (Số thứ nguyên chuỗi) |
Đồng phụcQuantizedConvolutionHybrid.Options | rõ ràngPadding (Danh sách<Long> rõ ràngPadding) |
Đồng phụcQuantizedConvolutionHybrid.Options | featureGroupCount (Tính năng nhóm dài) |
Đồng phụcQuantizedConvolutionHybrid.Options | lhsDilation (Danh sách<Long> lhsDilation) |
Đồng phụcQuantizedConvolutionHybrid.Options | rhsDilation (Danh sách<Long> rhsDilation) |
Đồng phụcQuantizedConvolutionHybrid.Options | rhsQuantizationAxis (RhsQuantizationAxis dài) |
Đồng phụcQuantizedConvolutionHybrid.Options | windowStrides (Danh sách<Long> windowStrides) |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
công khai Thống nhấtQuantizedConvolutionHybrid.Options batchGroupCount (Đợt nhóm dài)
Thông số
lôNhómĐếm | Số lượng nhóm lô. Được sử dụng cho các bộ lọc được nhóm. Phải là ước số của out_feature. |
---|
công khai Thống nhấtQuantizedConvolutionHybrid.Options DimensionNumbers (Chuỗi thứ nguyênSố)
Thông số
số thứ nguyên | Cấu trúc thông tin kích thước cho tích chập op. Phải là một chuỗi trống (mặc định) hoặc một chuỗi tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr được tuần tự hóa. Nếu chuỗi trống, mặc định là `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (đối với tích chập 2D). |
---|
public UnityQuantizedConvolutionHybrid.Options rõ ràngPadding (Danh sách<Long> rõ ràngPadding)
Thông số
rõ ràngĐệm | Nếu `phần đệm` Attr là `"RÕ RÀNG"`, phải được đặt làm danh sách cho biết phần đệm rõ ràng ở đầu và cuối của mỗi chiều không gian lhs. Nếu không thì Attr này phải trống. (Nếu được sử dụng,) Phải là danh sách có kích thước 2 * (số kích thước không gian lhs), trong đó (explicit_padding[2 * i], clear_padding[2 * i + 1]) biểu thị không gian_dimensions[i] (start_padding, end_padding). |
---|
công khai Thống nhấtQuantizedConvolutionHybrid.Options featureGroupCount (Tính năng dàiGroupCount)
Thông số
tính năngNhómĐếm | Số lượng nhóm đặc điểm Được sử dụng cho các tổ hợp được nhóm. Phải là ước số của cả lhs_feature và out_feature. |
---|
công khai Thống nhấtQuantizedConvolutionHybrid.Options lhsDilation (Danh sách<Long> lhsDilation)
Thông số
lhsSự giãn nở | Hệ số giãn nở để áp dụng trong từng chiều không gian của `lhs`. Phải là danh sách trống (mặc định) hoặc danh sách kích thước (số kích thước không gian lhs). Nếu danh sách trống, độ giãn nở cho từng chiều không gian lhs được đặt thành 1. |
---|
công khai Thống nhấtQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsDilation (Danh sách<Long> rhsDilation)
Thông số
rhsSự giãn nở | Hệ số giãn nở để áp dụng trong từng chiều không gian của `rhs`. Phải là danh sách trống (mặc định) hoặc danh sách kích thước (số thứ nguyên không gian rhs). Nếu danh sách trống, độ giãn nở cho từng chiều không gian rhs được đặt thành 1. |
---|
công khai Thống nhấtQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsQuantizationAxis (RhsQuantizationAxis dài)
Thông số
rhsLượng tử hóaTrục | Biểu thị chỉ số thứ nguyên của tensor trong đó lượng tử hóa trên mỗi trục được áp dụng cho các lát cắt dọc theo thứ nguyên đó. Nếu được đặt thành -1 (mặc định), điều này biểu thị lượng tử hóa trên mỗi tensor. Đối với `rhs`, chỉ hỗ trợ lượng tử hóa trên mỗi tensor hoặc lượng tử hóa trên mỗi kênh dọc theo kernel_output_feature_dimension. Do đó, thuộc tính này phải được đặt thành -1 hoặc `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Các giá trị khác sẽ gây ra lỗi khi xây dựng OpKernel. |
---|
public UnityQuantizedConvolutionHybrid.Options windowStrides (Danh sách<Long> windowStrides)
Thông số
cửa sổSải bước | Bước tiến của cửa sổ trượt đối với từng chiều không gian của `lhs`. Phải là danh sách trống (mặc định) hoặc danh sách kích thước (số thứ nguyên không gian). Nếu danh sách trống được cung cấp, bước tiến cho từng chiều không gian được đặt thành 1. |
---|