کلاس استاتیک عمومی UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options
ویژگی های اختیاری برای UniformQuantizedConvolutionHybrid
روش های عمومی
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | batchGroupCount (Long batchGroupCount) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | dimensionNumbers (String dimensionNumbers) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | explicitPadding (List<Long> explicitPadding) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | featureGroupCount (Long featureGroupCount) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | lhsDilation (List<Long> lhsDilation) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | rhsDilation (List<Long> rhsDilation) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | windowStrides (List<Long> windowStrides) |
روش های ارثی
روش های عمومی
عمومی UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options batchGroupCount (Long batchGroupCount)
مولفه های
BatchGroupCount | تعداد گروه های دسته ای برای فیلترهای گروه بندی استفاده می شود. باید مقسوم کننده output_feature باشد. |
---|
عمومی UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options dimensionNumbers (String dimensionNumbers)
مولفه های
ابعاد اعداد | ساختار اطلاعات ابعاد برای کانولوشن op. باید یک رشته خالی (پیشفرض) یا یک رشته سریالی از tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr پروتو باشد. اگر رشته خالی باشد، پیشفرض «("NCHW"، "OIHW"، "NCHW")" است (برای کانولوشن دو بعدی). |
---|
عمومی UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options explicitPadding (List<Long> explicitPadding)
مولفه های
اکسپلیکیت پدینگ | اگر «padding» Attr «EXPLICIT» باشد، باید بهعنوان فهرستی تنظیم شود که لایههای صریح را در ابتدا و انتهای هر بعد فضایی lhs نشان میدهد. در غیر این صورت، این Attr باید خالی باشد. (در صورت استفاده،) باید فهرستی با اندازه 2 * (تعداد ابعاد فضایی lhs) باشد، که در آن (explicit_padding[2 * i]، explicit_padding[2 * i + 1]) ابعاد_ فضایی[i] (start_padding، end_padding) را نشان میدهد. |
---|
عمومی UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options featureGroupCount (Long featureGroupCount)
مولفه های
featureGroupCount | تعداد گروه های ویژگی برای کانولوشن های گروه بندی شده استفاده می شود. باید مقسوم علیه lhs_feature و output_feature باشد. |
---|
عمومی UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options lhsDilation (List<Long> lhsDilation)
مولفه های
lhs اتساع | عامل اتساع برای اعمال در هر بعد فضایی «lhs». باید یک لیست خالی (پیش فرض) یا یک لیست از اندازه (تعداد ابعاد فضایی lhs) باشد. اگر لیست خالی باشد، اتساع برای هر بعد فضایی lhs روی 1 تنظیم می شود. |
---|
عمومی UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsDilation (List<Long> rhsDilation)
مولفه های
rhs اتساع | عامل اتساع برای اعمال در هر بعد فضایی «rhs». باید یک لیست خالی (پیش فرض) یا یک لیست از اندازه (تعداد ابعاد فضایی rhs) باشد. اگر لیست خالی باشد، اتساع برای هر بعد فضایی rhs روی 1 تنظیم می شود. |
---|
عمومی UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis)
مولفه های
rhsQuantizationAxis | شاخص بعد تانسور را نشان می دهد که در آن کوانتیزاسیون هر محور برای برش های امتداد آن بعد اعمال می شود. اگر روی -1 تنظیم شود (پیشفرض)، این نشاندهنده کوانتیزاسیون هر تانسور است. برای «rhs»، فقط کوانتیزاسیون هر تانسور یا کوانتیزاسیون هر کانال در امتداد kernel_output_feature_dimension پشتیبانی میشود. بنابراین، این ویژگی باید روی -1 یا 'dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension' تنظیم شود. مقادیر دیگر باعث ایجاد خطا در ساخت OpKernel می شوند. |
---|
عمومی UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options windowStrides (List<Long> windowStrides)
مولفه های
windowStrides | گام پنجره کشویی برای هر بعد فضایی «lhs». باید یک لیست خالی (پیش فرض) یا یک لیست از اندازه (تعداد ابعاد فضایی) باشد. اگر یک لیست خالی ارائه شود، گام برای هر بعد فضایی 1 تنظیم می شود. |
---|