Attributi facoltativi per UniformQuantizedConvolutionHybrid
Metodi pubblici
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | batchGroupCount (batchGroupCount lungo) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | dimensionNumbers (Stringa dimensionNumbers) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | esplicitoPadding (Lista<Long> esplicitoPadding) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | featureGroupCount (funzionalitàGroupCount lunga) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | lhsDilation (Elenco<Long> lhsDilation) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | rhsDilation (Lista<Long> rhsDilation) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | rhsQuantizationAxis (rhsQuantizationAxis lungo) |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | windowStrides (Elenco<Long> windowStrides) |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options batchGroupCount (Long batchGroupCount)
Parametri
batchGroupCount | Il numero di gruppi batch. Utilizzato per i filtri raggruppati. Deve essere un divisore di output_feature. |
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public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options dimensionNumbers (Stringa dimensionNumbers)
Parametri
dimensioneNumeri | Struttura delle informazioni sulle dimensioni per la convoluzione op. Deve essere una stringa vuota (impostazione predefinita) o una stringa serializzata del proto tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr. Se una stringa vuota, il valore predefinito è `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (per una convoluzione 2D). |
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public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options esplicitoPadding (List<Long> esplicitoPadding)
Parametri
esplicitoPadding | Se `padding` Attr è `"EXPLICIT"`, deve essere impostato come un elenco che indica i riempimenti espliciti all'inizio e alla fine di ciascuna dimensione spaziale sinistra. Altrimenti, questo Attr deve essere vuoto. (Se utilizzato) Deve essere un elenco di dimensione 2 * (numero di dimensioni spaziali a sinistra), dove (explicit_padding[2 * i], esplicitamente_padding[2 * i + 1]) indica dimensioni_spaziali[i] (start_padding, end_padding). |
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public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options featureGroupCount (Long featureGroupCount)
Parametri
funzionalitàGroupCount | Il numero di gruppi di funzionalità. Utilizzato per convoluzioni raggruppate. Deve essere un divisore sia di lhs_feature che di output_feature. |
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public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options lhsDilation (List<Long> lhsDilation)
Parametri
lhsDilatazione | Il fattore di dilatazione da applicare in ciascuna dimensione spaziale di "lhs". Deve essere un elenco vuoto (impostazione predefinita) o un elenco di dimensioni (numero di dimensioni spaziali a sinistra). Se l'elenco è vuoto, la dilatazione per ciascuna dimensione spaziale sinistra è impostata su 1. |
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public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsDilation (List<Long> rhsDilation)
Parametri
destraDilatazione | Il fattore di dilatazione da applicare in ciascuna dimensione spaziale di "rhs". Deve essere un elenco vuoto (impostazione predefinita) o un elenco di dimensioni (numero di dimensioni spaziali di destra). Se l'elenco è vuoto, la dilatazione per ciascuna dimensione spaziale destra è impostata su 1. |
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public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis)
Parametri
rhsQuantizationAxis | Indica l'indice della dimensione del tensore in cui viene applicata la quantizzazione per asse per le fette lungo quella dimensione. Se impostato su -1 (impostazione predefinita), indica la quantizzazione per tensore. Per "rhs", è supportata solo la quantizzazione per tensore o la quantizzazione per canale lungo kernel_output_feature_dimension. Pertanto, questo attributo deve essere impostato su -1 o `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Altri valori genereranno errori durante la costruzione di OpKernel. |
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public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options windowStrides (List<Long> windowStrides)
Parametri
finestraStrides | Il passo della finestra scorrevole per ciascuna dimensione spaziale di "lhs". Deve essere un elenco vuoto (impostazione predefinita) o un elenco di dimensioni (numero di dimensioni spaziali). Se viene fornito un elenco vuoto, il passo per ciascuna dimensione spaziale è impostato su 1. |
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