คลาสคงสาธารณะ UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options
แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantizedConvolutionHybrid
วิธีการสาธารณะ
UnicomQuantized ConvolutionHybrid.Options | BatchGroupCount (BatchGroupCount แบบยาว) |
UnicomQuantized ConvolutionHybrid.Options | DimensionNumbers (สตริงมิติตัวเลข) |
UnicomQuantized ConvolutionHybrid.Options | explarPadding (รายการ <Long> explarPadding) |
UnicomQuantized ConvolutionHybrid.Options | คุณลักษณะGroupCount (คุณลักษณะแบบยาวGroupCount) |
UnicomQuantized ConvolutionHybrid.Options | lhsDilation (รายการ <ยาว> lhsDilation) |
UnicomQuantized ConvolutionHybrid.Options | rhsDilation (รายการ <ยาว> rhsDilation) |
UnicomQuantized ConvolutionHybrid.Options | rhsQuantizationAxis (ยาว rhsQuantizationAxis) |
UnicomQuantized ConvolutionHybrid.Options | windowStrides (รายการ <ยาว> windowStrides) |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
สาธารณะ UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options ชุดGroupCount (ชุดยาวGroupCount)
พารามิเตอร์
ชุดกลุ่มนับ | จำนวนกลุ่มแบทช์ ใช้สำหรับตัวกรองแบบกลุ่ม ต้องเป็นตัวหารของ output_feature |
---|
สาธารณะ UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options มิติตัวเลข (มิติสตริงตัวเลข)
พารามิเตอร์
มิติตัวเลข | โครงสร้างของข้อมูลมิติสำหรับปฏิบัติการบิด ต้องเป็นสตริงว่าง (ค่าเริ่มต้น) หรือสตริงต่อเนื่องของโปรโต tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr หากสตริงว่าง ค่าเริ่มต้นคือ `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (สำหรับการบิด 2D) |
---|
สาธารณะ UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options ชัดเจนแพดดิ้ง (รายการ <ยาว> ชัดเจนแพดดิ้ง)
พารามิเตอร์
ชัดเจนPadding | หาก `padding` Attr เป็น `"EXPLICIT"` จะต้องตั้งค่าเป็นรายการที่ระบุช่องว่างภายในที่ชัดเจนที่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของแต่ละมิติเชิงพื้นที่ lhs มิฉะนั้น Attr นี้จะต้องว่างเปล่า (หากใช้) จะต้องเป็นรายการขนาด 2 * (จำนวนมิติเชิงพื้นที่ lhs) โดยที่ (explicit_padding[2 * i], explicit_padding[2 * i + 1]) ระบุ spatial_ dimensions[i] (start_padding, end_padding) |
---|
สาธารณะ UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options คุณลักษณะ GroupCount (คุณลักษณะแบบยาวGroupCount)
พารามิเตอร์
คุณลักษณะ GroupCount | จำนวนกลุ่มคุณลักษณะ ใช้สำหรับการโน้มน้าวใจแบบกลุ่ม ต้องเป็นตัวหารของทั้ง lhs_feature และ output_feature |
---|
สาธารณะ UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options lhsDilation (รายการ <Long> lhsDilation)
พารามิเตอร์
lhsการขยาย | ปัจจัยการขยายที่จะใช้ในแต่ละมิติเชิงพื้นที่ของ `lhs` ต้องเป็นรายการว่าง (ค่าเริ่มต้น) หรือรายการขนาด (จำนวนมิติเชิงพื้นที่ lhs) หากรายการว่างเปล่า การขยายสำหรับแต่ละมิติเชิงพื้นที่ lhs จะถูกตั้งค่าเป็น 1 |
---|
สาธารณะ UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsDilation (รายการ <Long> rhsDilation)
พารามิเตอร์
rhsการขยาย | ปัจจัยการขยายที่จะใช้ในแต่ละมิติเชิงพื้นที่ของ `rhs` ต้องเป็นรายการว่าง (ค่าเริ่มต้น) หรือรายการขนาด (จำนวนมิติเชิงพื้นที่ rhs) หากรายการว่างเปล่า การขยายมิติเชิงพื้นที่ rhs แต่ละมิติจะถูกตั้งค่าเป็น 1 |
---|
สาธารณะ UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsQuantizationAxis (ยาว rhsQuantizationAxis)
พารามิเตอร์
rhsQuantizationAxis | ระบุดัชนีขนาดของเทนเซอร์ที่ใช้การหาปริมาณต่อแกนสำหรับชิ้นตามขนาดนั้น หากตั้งค่าเป็น -1 (ค่าเริ่มต้น) จะบ่งชี้ถึงการหาปริมาณต่อเทนเซอร์ สำหรับ `rhs` รองรับเฉพาะการหาปริมาณต่อเทนเซอร์หรือการหาปริมาณต่อช่องสัญญาณตาม kernel_output_feature_ มิติข้อมูล ดังนั้น แอตทริบิวต์นี้จะต้องตั้งค่าเป็น -1 หรือ `size_numbers.kernel_output_feature_ dimensions` ค่าอื่นจะทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการก่อสร้าง OpKernel |
---|
สาธารณะ UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options windowStrides (รายการ <Long> windowStrides)
พารามิเตอร์
windowStrides | ก้าวย่างของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับแต่ละมิติเชิงพื้นที่ของ `lhs` ต้องเป็นรายการว่าง (ค่าเริ่มต้น) หรือรายการขนาด (จำนวนมิติเชิงพื้นที่) หากมีรายการว่าง การก้าวกระโดดสำหรับแต่ละมิติเชิงพื้นที่จะถูกตั้งค่าเป็น 1 |
---|