Публичные методы
Выход <С плавающей запятой> | активации () |
Выход <С плавающей запятой> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
статический XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput | create ( Область видимости , Операнд <Integer> rowPointers, Операнд <Integer> sortedSampleIds, Операнд <Integer> sortedTokenIds, Операнд <Float> sortedGains, Операнд <Float> embeddingTable, Операнд <Integer> numMinibatchesPerPhysicalSparseCore, Long inputSize, Float quantizationConfigLow, Float quantizationConfigH эх, Длинное квантованиеConfigNumBuckets, String tableName) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput. |
Унаследованные методы
Публичные методы
общедоступный вывод <Float> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput create ( Область действия, Операнд <Integer> rowPointers, Операнд <Integer> sortedSampleIds, Операнд <Integer> sortedTokenIds, Операнд <Float> sortedGains, Операнд <Float> embeddingTable, Операнд <Integer> numMinibatchesPerPhysicalSparseCore, Long inputSize, Flo при квантованииConfigLow, Квантование с плавающей запятойConfigHigh, Длинное квантованиеConfigNumBuckets, String tableName)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput.
Параметры
объем | текущий объем |
---|
Возврат
- новый экземпляр XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput