BoostedTreesUpdateEnsemble

classe final pública BoostedTreesUpdateEnsemble

Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada

ou começando uma nova árvore.

Métodos Públicos

create ( Escopo do escopo , Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Integer> featureIds, Iterable< Operando <Integer>> nodeIds, Iterable< Operando <Float>> ganhos, Iterable< Operando <Integer>> limites, Iterable< Operando <Float> > leftNodeContribs, Iterable< Operando <Float>> rightNodeContribs, Operando <Integer> maxDepth, Operando <Float> learningRate, Long pruningMode)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesUpdateEnsemble.

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorna a `Operation` subjacente
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Métodos Públicos

public static BoostedTreesUpdateEnsemble create ( Escopo escopo , Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Integer> featureIds, Iterable< Operando <Integer>> nodeIds, Iterable< Operando <Float>> ganhos, Iterable< Operando <Integer>> limites, Iterable< Operando <Float>> leftNodeContribs, Iterable< Operando <Float>> rightNodeContribs, Operando <Integer> maxDepth, Operando <Float> learningRate, Long pruningMode)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesUpdateEnsemble.

Parâmetros

escopo	escopo atual
árvoreEnsembleHandle	Identificador para a variável de conjunto.
IDs de recursos	Tensor de classificação 1 com IDs para cada recurso. Este é o id real do recurso que será utilizado no split.
IDs de nó	Lista de tensores de classificação 1 que representam os nós para os quais este recurso tem uma divisão.
ganhos	Lista de tensores de classificação 1 que representam os ganhos para cada divisão do recurso.
limites	Lista de tensores de classificação 1 que representam os limites para cada divisão do recurso.
leftNodeContribs	Lista de tensores de classificação 2 com contribuições de folha esquerda para cada uma das divisões do recurso. Serão adicionados aos valores dos nós anteriores para constituir os valores dos nós esquerdos.
rightNodeContribs	Lista de tensores de classificação 2 com contribuições de folha direita para cada uma das divisões do recurso. Serão adicionados aos valores dos nós anteriores para constituir os valores dos nós certos.
profundidade máxima	Profundidade máxima da árvore a ser construída.
taxa de Aprendizagem	contração const para cada nova árvore.
modo de poda	0-Sem poda, 1-Pré-poda, 2-Pós-poda.

Devoluções

uma nova instância de BoostedTreesUpdateEnsemble