Calcule el producto acumulativo del tensor `x` a lo largo del` eje`.
De forma predeterminada, esta operación realiza un log-sum-exp inclusivo acumulativo, lo que significa que el primer elemento de la entrada es idéntico al primer elemento de la salida:
tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c]) # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
Al establecer el kwarg `exclusivo` en` Verdadero`, un valor acumulativo exclusivo log-sum-exp se realiza en su lugar: tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True) # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
Tenga en cuenta que el elemento neutral de la operación log-sum-exp es `-inf`, sin embargo, por razones de rendimiento, se utiliza en su lugar el valor mínimo representable por el tipo de punto flotante.Al establecer el kwarg `reverse` en` True`, el log-sum-exp acumulativo se realiza en la dirección opuesta.
Clases anidadas
clase | CumulativeLogsumexp.Options | Atributos opcionales para CumulativeLogsumexp |
Métodos públicos
Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
static <T extiende el número, U extiende el número> CumulativeLogsumexp <T> | crear ( alcance del alcance, operando <T> x, eje del operando <U>, opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación CumulativeLogsumexp. |
static CumulativeLogsumexp.Options | |
Salida <T> | fuera () |
static CumulativeLogsumexp.Options |
Métodos heredados
Métodos públicos
Salida pública <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static CumulativeLogsumexp <T> create ( alcance de alcance, operando <T> x, eje de operando <U>, opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación CumulativeLogsumexp.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
X | Un "tensor". Debe ser uno de los siguientes tipos: `float16`,` float32`, `float64`. |
eje | Un `Tensor` de tipo` int32` (predeterminado: 0). Debe estar en el rango `[-rango (x), rango (x))`. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de CumulativeLogsumexp
public static CumulativeLogsumexp.Options exclusivo (exclusivo booleano)
Parámetros
exclusivo | Si es "Verdadero", realice log-sum-exp acumulativo exclusivo. |
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public static CumulativeLogsumexp.Options reverse (booleano inverso)
Parámetros
contrarrestar | Un `bool` (predeterminado: falso). |
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