Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.
Genera un vector con la longitud "tamaño" y el mismo tipo de "pesos". Si los "pesos" están vacíos, el índice "i" almacena el número de veces que se cuenta el valor "i" en "arr". Si `weights` no está vacío, el índice` i` almacena la suma del valor en `weights` en cada índice donde el valor correspondiente en` arr` es `i`.
Los valores en `arr` fuera del rango [0, tamaño) se ignoran.
Clases anidadas
clase | DenseBincount.Options | Atributos opcionales para DenseBincount |
Métodos públicos
Salida <U> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
static DenseBincount.Options | binaryOutput ( salida binaria booleana) |
estático <U extiende el número, T extiende el número> DenseBincount <U> | |
Salida <U> | salida () `Tensor` 1D con longitud igual a` size` o `Tensor` 2D con [batch_size,` size`]. |
Métodos heredados
Métodos públicos
Salida pública <U> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static DenseBincount.Options binaryOutput (Boolean binaryOutput)
Parámetros
binaryOutput | bool; Si el kernel debe contar la aparición o el número de apariciones. |
---|
public static DenseBincount <U> crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando <T> tamaño, operando <U> pesos, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DenseBincount.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
aporte | 1D o 2D int `Tensor`. |
Talla | `Tensor` escalar int no negativo. |
pesos | es un `Tensor` int32, int64, float32 o float64 con la misma forma que` arr`, o un `Tensor` de longitud-0, en cuyo caso actúa como todos los pesos iguales a 1. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de DenseBincount
salida pública <U> salida ()
`Tensor` 1D con longitud igual a` size` o `Tensor` 2D con [batch_size,` size`]. Los recuentos o pesos sumados para cada valor en el rango [0, tamaño).