DenseCountSparseOutput

clase final pública DenseCountSparseOutput

Realiza un conteo de bandejas de salida dispersa para una entrada tf.tensor.

Cuenta el número de veces que ocurre cada valor en la entrada.

Clases anidadas

clase DenseCountSparseOutput.Options Atributos opcionales para DenseCountSparseOutput

Métodos públicos

estático <U extiende el número, T extiende el número> DenseCountSparseOutput <U>
crear ( Alcance alcance, operando <T> valores, operando <u> pesos, Boolean binaryOutput, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DenseCountSparseOutput.
static DenseCountSparseOutput.Options
maxlength (Long maxlength largo)
static DenseCountSparseOutput.Options
minlength (Long minlength largo)
Salida <Long>
outputDenseShape ()
Tensor de forma para el objeto tensor disperso resultante.
Salida <Long>
outputIndices ()
Tensor de índices para el objeto tensor disperso resultante.
Salida <U>
outputValues ()
Tensor de valores para el objeto tensor disperso resultante.

Métodos heredados

Métodos públicos

public static DenseCountSparseOutput <U> crear ( Alcance alcance, operando <T> valores, operando <u> pesos, Boolean binaryOutput, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DenseCountSparseOutput.

Parámetros
alcance alcance actual
valores Tensor que contiene datos para contar.
pesos Un tensor de la misma forma que los índices que contienen valores de ponderación por índice. También puede ser el tensor vacío si no se utilizan pesos.
binaryOutput Ya sea para generar el número de ocurrencias de cada valor o 1.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de DenseCountSparseOutput

public static DenseCountSparseOutput.Options maxlength (Long maxlength)

Parámetros
longitud máxima Valor máximo para contar. Se puede establecer en -1 para no tener un máximo.

public static DenseCountSparseOutput.Options minlength (Long minlength largo)

Parámetros
longitud mínima Valor mínimo para contar. Puede establecerse en -1 sin mínimo.

salida pública <Long> outputDenseShape ()

Tensor de forma para el objeto tensor disperso resultante.

salida pública <Long> outputIndices ()

Tensor de índices para el objeto tensor disperso resultante.

salida pública <U> outputValues ()

Tensor de valores para el objeto tensor disperso resultante.