استرداد معلمات تضمين SGD مع دعم تصحيح الأخطاء.
عملية تسترد معلمات التحسين من التضمين إلى الذاكرة المضيفة. يجب أن يسبقه عملية ConfigureTPUEmbeddingHost التي تقوم بإعداد التكوين الصحيح لجدول التضمين. على سبيل المثال، يتم استخدام هذه العملية لاسترداد المعلمات المحدثة قبل حفظ نقطة التحقق.
فئات متداخلة
فصل | استردادTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | السمات الاختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
الأساليب العامة
استرداد ثابتTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | التكوين (تكوين السلسلة) |
استرداد ثابتTPUEالتضمينStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | إنشاء ( نطاق النطاق ، الأرقام الطويلة، معرف القطعة الطويلة، الخيارات... الخيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug جديدة. |
الإخراج <تعويم> | المراكم المتدرجة () تم تحديث المعلمة gradient_accumulators بواسطة خوارزمية تحسين Adadelta. |
الإخراج <تعويم> | حدود () تم تحديث معلمات المعلمات بواسطة خوارزمية تحسين نزول التدرج العشوائي. |
استرداد ثابتTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | معرف الجدول (معرف الجدول الطويل) |
استرداد ثابتTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | اسم الجدول (اسم جدول السلسلة) |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options config (تكوين السلسلة) ثابت عام
إنشاء استرداد ثابت عام لـ TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug (نطاق النطاق ، numShards الطويلة، shardId الطويل، الخيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
الناتج العام <Float> gradientAccumulators ()
تم تحديث المعلمة gradient_accumulators بواسطة خوارزمية تحسين Adadelta.
معلمات الإخراج العام <Float> ()
تم تحديث معلمات المعلمات بواسطة خوارزمية تحسين نزول التدرج العشوائي.