SparseApplyAdagradV2

SparseApplyAdagradV2 public final class

Actualice las entradas relevantes en '* var' y '* acumula' de acuerdo con el esquema adagrad.

Es decir, para las filas para las que hemos graduado, actualizamos var y acumulamos de la siguiente manera:

$$accum += grad * grad$$

$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Clases anidadas

clase

SparseApplyAdagradV2.Options

Los atributos opcionales para SparseApplyAdagradV2

Métodos públicos

Salida <T>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estática <T, U se extiende Número> SparseApplyAdagradV2 <T>	crear ( Alcance alcance, operando <T> var, operando <T> acum, operando <T> lr, operando <T> épsilon, operando <T> graduado, operando <U> índices, opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseApplyAdagradV2.
Salida <T>	fuera () Igual que "var".
estáticas SparseApplyAdagradV2.Options	updateSlots (updateSlots booleanas)
estáticas SparseApplyAdagradV2.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelve el que subyace a Operation
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

abstracta de salida <T>

asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SparseApplyAdagradV2 <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> var, operando <T> acum, operando <T> lr, operando <T> épsilon, operando <T> graduado, operando <u> índices, opciones .. . opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseApplyAdagradV2.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una variable ().
acumular	Debe ser de una variable ().
lr	Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
épsilon	Factor constante. Debe ser un escalar.
graduado	El gradiente.
índices	Un vector de índices en la primera dimensión de var y acum.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de SparseApplyAdagradV2

pública de salida <T> a cabo ()

Igual que "var".

estáticas pública SparseApplyAdagradV2.Options updateSlots (updateSlots booleanas)

estáticas pública SparseApplyAdagradV2.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros

useLocking	Si es "Verdadero", la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.