IdentityN

공개 최종 클래스 IdentityN

입력과 모양 및 내용이 동일한 텐서 목록을 반환합니다.

텐서.

이 작업은 복잡한 기능의 그라데이션을 재정의하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, y = f(x)이고 dx = g(dy)가 되는 역전파에 대한 사용자 정의 함수 g를 적용하려고 한다고 가정합니다. Python에서는

{@code
 with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
     {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
   y, _ = identity_n([f(x), x])

공개 방법

정적 신원N	생성 ( 범위 범위, Iterable< 피연산자 <?>> 입력) 새 IdentityN 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
Iterator< 피연산자 <객체>>	반복자 ()
목록< 출력 <?>>	출력 ()

상속된 메서드

org.tensorflow.op.PrimitiveOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 기본 Operation 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 java.lang.Iterable에서

무효의	forEach (소비자<? super T> arg0)
추상 반복자< 피연산자 <객체>>	반복자 ()
분할자< 피연산자 <객체>>	분할기 ()

공개 방법

공개 정적 IdentityN 생성 ( 범위 범위, Iterable< 피연산자 <?>> 입력)

새 IdentityN 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위

보고

• IdentityN의 새로운 인스턴스

공공 반복자< 피연산자 <객체>> 반복자 ()

공개 목록< 출력 <?>> 출력 ()