SplitDedupData

clase final pública SplitDedupData

Una operación divide la tupla XLA de datos de deduplicación de entrada en tensores de punto flotante y enteros.

Los datos de deduplicación son una tupla XLA, que consta de valores enteros y de punto flotante. Esta operación consiste en dividir estos valores en dos grupos para dos tipos y construir cada grupo como un tensor para devolver.

Clases anidadas

clase SplitDedupData.Opciones Atributos opcionales para SplitDedupData

Métodos públicos

Opciones estáticas de SplitDedupData.	config (configuración de cadena)
estático <T extiende Número, U extiende Número> SplitDedupData <T, U>	crear (alcance alcance , entrada Operando <?>, Clase<T> tipo entero, Clase<U> tipo flotante, Cadena tupleMask, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SplitDedupData.
Salida <U>	flotadorTensor () Un tensor flotante 1-D incluye elementos flotantes de tupla de datos de deduplicación.
Salida <T>	tensor entero () Un tensor entero 1-D incluye elementos enteros de tupla de datos de deduplicación.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve la `Operation` subyacente
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Métodos públicos

Configuración pública estática SplitDedupData.Options (configuración de cadena)

SplitDedupData <T, U> estático público crear (alcance de alcance , entrada de operando <?>, clase <T> tipo entero, clase <U> tipo flotante, cadena tupleMask, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SplitDedupData.

Parámetros

alcance	alcance actual
aporte	Una tupla XLA que incluye elementos enteros y flotantes como tupla de datos de deduplicación.
tipo entero	tipo entero_tensor. Tipos permitidos: int32, int64, uint32, uint64.
tipo flotante	tipo float_tensor. Tipos permitidos: half, bfloat16, float.
tuplaMáscara	Una cadena TensorProto serializada de máscara de tupla de salida. Esta máscara es un tensor 2-D, con la primera columna como tipo de elemento tupla y la segunda columna como tramo de este tipo. Por ejemplo, una tupla de salida de (1, 2, 0.1, 3), su máscara es [[0, 2], [1, 1], [0, 1]]. Sólo esperamos dos tipos de elementos: entero(0) y flotante(1).
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de SplitDedupData

Salida pública <U> floatTensor ()

Un tensor flotante 1-D incluye elementos flotantes de tupla de datos de deduplicación.

Salida pública <T> enteroTensor ()

Un tensor entero 1-D incluye elementos enteros de tupla de datos de deduplicación.