Прервать | Вызовите исключение, чтобы прервать процесс при вызове. |
Все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
ВсеВсеВсе <T> | Операция для обмена данными между репликами TPU. |
AnonymousHashTable | Создает неинициализированную анонимную хэш-таблицу. |
АнонимныйИтераторV2 | Контейнер для ресурса итератора. |
АнонимныйИтераторV3 | Контейнер для ресурса итератора. |
АнонимныйMemoryCache | |
АнонимныйMultiDeviceIterator | Контейнер для ресурса итератора с несколькими устройствами. |
АнонимныйMultiDeviceIteratorV3 | Контейнер для ресурса итератора с несколькими устройствами. |
AnonymousMutableDenseHashTable | Создает пустую анонимную изменяемую хеш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища. |
AnonymousMutableHashTable | Создает пустую анонимную изменяемую хеш-таблицу. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Создает пустую анонимную изменяемую хэш-таблицу векторных значений. |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
АнонимныйSeedGenerator | |
Любой | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
ПрименитьАдаградВ2 <T> | Обновите *var по схеме adagrad. |
ApproxTopK <T расширяет номер> | Возвращает значения min/max k и их индексы входного операнда приближенным образом. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произойдут следующими. |
AssertPrevDataset | Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произошли ранее. |
УтверждатьЭто | Утверждает, что данное условие истинно. |
Назначьте <T> | Обновите ссылку, присвоив ей значение. |
НазначитьДобавить <T> | Обновите «ref», добавив к нему «value». |
НазначитьДобавитьПеременнуюОп | Добавляет значение к текущему значению переменной. |
НазначитьПодчиненный <T> | Обновите «ref», вычитая из него «value». |
AssignSubVariableOp | Вычитает значение из текущего значения переменной. |
ПрисвоитьПеременнуюОп | Присваивает новое значение переменной. |
Присвоить переменнуюXlaConcatND | Concats входной тензор по всем измерениям. |
AutoShardDataset | Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Барьер | Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа. |
БарьерЗакрыть | Закрывает данный барьер. |
БарьерНеполныйРазмер | Вычисляет количество неполных элементов в данном барьере. |
БарьерВставитьМногие | Для каждого ключа присваивается соответствующее значение указанному компоненту. |
БарьерГотовРазмер | Вычисляет количество полных элементов в данном барьере. |
БарьерTakeMany | Берет заданное количество завершенных элементов из барьера. |
Партия | Недетерминированно группирует все входные тензоры. |
БатчМатМулВ2 <T> | Пакетно умножает срезы двух тензоров. |
БатчМатМулВ3 <V> | Пакетно умножает срезы двух тензоров. |
Пакетное пространство <T> | BatchToSpace для 4-D тензоров типа T. |
БатчToSpaceNd <T> | BatchToSpace для ND-тензоров типа T. |
BesselI0 <T расширяет номер> | |
BesselI1 <T расширяет номер> | |
BesselJ0 <T расширяет номер> | |
BesselJ1 <T расширяет номер> | |
BesselK0 <T расширяет номер> | |
BesselK0e <T расширяет номер> | |
BesselK1 <T расширяет номер> | |
BesselK1e <T расширяет номер> | |
BesselY0 <T расширяет номер> | |
BesselY1 <T расширяет номер> | |
Биткаст <U> | Передаёт тензор из одного типа в другой без копирования данных. |
BlockLSTM <T расширяет номер> | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов. |
BlockLSTMGrad <T расширяет число> | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности. |
BlockLSTMGradV2 <T расширяет номер> | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности. |
BlockLSTMV2 <T расширяет номер> | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов. |
BoostedTreesAggregateStats | Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета. |
УсиленныйДеревьяВедро | Разбивайте каждую функцию по сегментам на основе границ сегмента. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Вычисляет выигрыш для каждого объекта и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для каждого узла. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. |
BoostedДеревьяСмещение центра | Вычисляет априорное значение на основе обучающих данных (смещение) и заполняет первый узел априорными логитами. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Создает модель ансамбля дерева и возвращает ее дескриптор. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Создайте ресурс для потоков квантилей. |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Десериализует конфигурацию сериализованного ансамбля деревьев и заменяет текущее дерево. ансамбль. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesEnsembleResource. |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Результаты отладки/интерпретируемости модели для каждого примера. |
BoostedTreesFlushQuantileСводка | Очистите сводные данные квантилей из каждого ресурса потока квантилей. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Извлекает токен метки ресурса ансамбля деревьев, количество деревьев и статистику роста. |
BoostedTreesMakeQuantileСводки | Составляет сводку квантилей для партии. |
BoostedTreesMakeStatsСводка | Делает сводку накопленной статистики по пакету. |
BoostedTreesПрогнозировать | Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет логиты. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Добавьте сводки квантилей к каждому ресурсу потока квантилей. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Десериализовать границы сегмента и флаг готовности в текущий QuantileAccumulator. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Очистите сводные данные для ресурса потока квантилей. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Сгенерируйте границы сегмента для каждого объекта на основе накопленных сводок. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Сериализует ансамбль дерева в прототип. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета. |
BoostedДеревьяРедкийВычислитьЛучшийФункцияSplit | Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. |
BoostedTreesTrainingPredict | Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет обновление кэшированных логитов. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращенному дереву. или создав новое дерево. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращенному дереву. или создав новое дерево. |
BroadcastDynamicShape <T расширяет число> | Верните форму s0 op s1 с помощью трансляции. |
BroadcastGradientArgs <T расширяет число> | Верните индексы сокращения для вычисления градиентов s0 op s1 с широковещательной передачей. |
BroadcastTo <T> | Передайте массив для совместимой формы. |
Собрать в ведро | Распределяет «входные данные» на основе «границ». |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Считывает компоненты CSR по индексу пакета. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Преобразуйте (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix в плотный. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Преобразует CSRSparesMatrix (возможно, пакетный) в SparseTensor. |
CSVНабор данных | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Вычисляет потерю CTC (вероятность журнала) для каждой записи пакета. |
КэшDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T расширяет число> | Проверяет тензор на наличие значений NaN, -Inf и +Inf. |
Выберите быстрый набор данных | |
ClipByValue <T> | Обрезает значения тензора до заданного минимума и максимума. |
РазобратьTPUEmbeddingMemory | Операция, которая объединяет прототипы конфигурации памяти в строковом кодировании со всех хостов. |
CollectiveAllToAllV2 <T расширяет номер> | Взаимно меняет несколько тензоров одинакового типа и формы. |
CollectiveAllToAllV3 <T расширяет номер> | Взаимно меняет несколько тензоров одинакового типа и формы. |
КоллективНазначитьГруппуV2 | Назначьте групповые клавиши на основе группового назначения. |
КоллективБкастреквВ2 <U> | Получает широковещательное значение тензора от другого устройства. |
КоллективБкастСендВ2 <T> | Передает значение тензора одному или нескольким другим устройствам. |
CollectiveGather <T расширяет число> | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
CollectiveGatherV2 <T расширяет число> | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
Коллективная инициализацияCommunicator | Инициализирует группу для коллективных операций. |
КоллективПермуте <T> | Операция для перестановки тензоров в реплицируемых экземплярах TPU. |
CollectiveReduceScatterV2 <T расширяет число> | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы и рассеивает результат. |
CollectiveReduceV2 <T расширяет число> | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
CollectiveReduceV3 <T расширяет число> | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
КомбинированныйNonMaxSuppression | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, Эта операция выполняет non_max_suppression для входных данных для каждого пакета во всех классах. |
CompositeTensorVariantFromComponents | Кодирует значение «ExtensionType» в «вариантный» скалярный тензор. |
CompositeTensorVariantToComponents | Декодирует скалярный тензор «вариант» в значение «ExtensionType». |
СжатьЭлемент | Сжимает элемент набора данных. |
Вычислить размер пакета | Вычисляет статический размер пакета набора данных без частичных пакетов. |
ComputeDedupDataSize | Оператор вычисляет размер данных дедупликации из встроенного ядра и возвращает обновленную конфигурацию. |
ВычислитьDedupDataTupleMask | Оператор вычисляет маску кортежа данных дедупликации из встроенного ядра. |
Конкат <T> | Объединяет тензоры по одному измерению. |
КонфигуреандинициализеглобалТПУ | Операция, настраивающая централизованные структуры для распределенной системы TPU. |
КонфигурераспределенныйТПУ | Устанавливает централизованные структуры для распределенной системы TPU. |
НастройкаTPUEmbedding | Настраивает TPUEmbedding в распределенной системе TPU. |
НастроитьTPUEmbeddingHost | Операция, настраивающая программное обеспечение TPUEmbedding на хосте. |
НастроитьTPUEmbeddingMemory | Операция, настраивающая программное обеспечение TPUEmbedding на хосте. |
ConnectTPUEmbeddingHosts | Операция, устанавливающая связь между экземплярами хост-программы TPUEmbedding. после вызова ConfigureTPUEmbeddingHost на каждом хосте. |
Константа <Т> | Оператор, производящий постоянное значение. |
ПотреблятьMutexLock | Эта операция использует блокировку, созданную MutexLock. |
ControlTrigger | Ничего не делает. |
Конв <T расширяет число> | Вычисляет ND-свертку по заданным (N+1+batch_dims)-D "входным" и (N+2)-D "фильтрующим" тензорам. |
Conv2DBackpropFilterV2 <T расширяет номер> | Вычисляет градиенты свертки относительно фильтра. |
Conv2DBackpropInputV2 <T расширяет число> | Вычисляет градиенты свертки относительно входных данных. |
Конвертироватьтокутензор | |
Копировать <Т> | Скопируйте тензор с процессора на процессор или с графического процессора на графический процессор. |
КопиХост <T> | Скопируйте тензор на хост. |
КопироватьСетку <T> | |
КопиТомешГрад <T> | |
CountUpTo <T расширяет число> | Увеличивает «ref», пока не достигнет «предела». |
CrossReplicaSum <T расширяет номер> | Операция для суммирования входных данных по реплицируемым экземплярам TPU. |
CudnnRNNBackpropV3 <T расширяет номер> | Обратный шаг CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T расширяет номер> | Преобразует параметры CudnnRNN из канонической формы в удобную форму. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T расширяет номер> | Извлекает параметры CudnnRNN в канонической форме. |
CudnnRNNV3 <T расширяет номер> | RNN, поддерживаемый cuDNN. |
CumulativeLogsumexp <T расширяет число> | Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси. |
DTensorRestoreV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | Операция, которая сообщает хосту глобальные идентификаторы всех TPU в системе. |
DataServiceDataset | Создает набор данных, который считывает данные из службы tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | Создает набор данных, который считывает данные из службы tf.data. |
Набор данныхКардинальность | Возвращает мощность `input_dataset`. |
Набор данных из графика | Создает набор данных из заданного `graph_def`. |
DatasetToGraphV2 | Возвращает сериализованный GraphDef, представляющий `input_dataset`. |
Доусн <Т расширяет номер> | |
Дебугградиентидентити <T> | Identity op для отладки градиента. |
ДебагГрадиентРефИдентити <T> | Identity op для отладки градиента. |
Дебугудентити <T> | Предоставляет сопоставление идентификаторов входного тензора типа, отличного от Ref, для отладки. |
ДебугИдентитиВ2 <T> | Отладка Identity V2 Op. |
ДебугИдентитиВ3 <T> | Предоставляет сопоставление идентификаторов входного тензора типа, отличного от Ref, для отладки. |
DebugNanCount | Отладка счетчика значений NaN, операция. |
ОтладкаЧисловойСводка | Числовая сводка отладки Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U расширяет число> | Числовая сводка отладки V2 Op. |
DecodeImage <T расширяет число> | Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png. |
DecodePaddedRaw <T расширяет число> | Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел. |
ДекодированиеПрото | Операция извлекает поля из сериализованного сообщения буфера протокола в тензоры. |
ДипКопия <Т> | Делает копию `x`. |
Удалитьитератор | Контейнер для ресурса итератора. |
УдалитьMemoryCache | |
Удалитьмултидевицеитератор | Контейнер для ресурса итератора. |
УдалитьRandomSeedGenerator | |
Удалитьсеедгенератор | |
Удалитьсессионтензор | Удалите тензор, указанный его дескриптором в сеансе. |
DenseBincount <U расширяет номер> | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
DenseCountSparseOutput <U расширяет число> | Выполняет подсчет интервалов разреженного вывода для входа tf.tensor. |
ПлотнаяToCSRSparseMatrix | Преобразует плотный тензор в CSRSparseMatrix (возможно, пакетный). |
УничтожитьРесурсОп | Удаляет ресурс, указанный дескриптором. |
Уничтожить временную переменную <T> | Уничтожает временную переменную и возвращает ее окончательное значение. |
Индекс устройства | Возвращает индекс устройства, на котором работает операция. |
НаправленныйИнтерлеавеDataset | Заменитель InterleaveDataset в фиксированном списке из N наборов данных. |
Отключитькопионрид | Выключает режим копирования при чтении. |
РаспределенноеСохранить | |
DrawBoundingBoxesV2 <T расширяет число> | Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений. |
DummyIterationCounter | |
ПустышкаMemoryCache | |
DummySeedГенератор | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
Динамический раздел <T> | Разделяет `данные` на тензоры `num_partitions`, используя индексы из `partitions`. |
Динамическая строчка <T> | Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. |
РедактироватьРасстояние | Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна. |
Эйг <U> | Вычисляет собственное разложение одной или нескольких квадратных матриц. |
Эйнсум <T> | Тензорное сжатие согласно соглашению Эйнштейна о суммировании. |
Пустой <Т> | Создает тензор заданной формы. |
ПустойTensorList | Создает и возвращает пустой тензорный список. |
ПустойTensorMap | Создает и возвращает пустую тензорную карту. |
КодироватьПрото | Операция сериализует сообщения protobuf, представленные во входных тензорах. |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingBatch | Операция, которая ставит список входных пакетных тензоров в очередь в TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Операция, которая ставит список входных пакетных тензоров в очередь в TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Операция, которая ставит в очередь входные индексы TPUEmbedding из SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
ОбеспечьтеShape <T> | Гарантирует, что форма тензора соответствует ожидаемой форме. |
Введите <Т> | Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. |
Эрфинв <Т расширяет номер> | |
Евклидова Норма <T> | Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора. |
ВыполнитьTPUEmbeddingPartitioner | Операция, выполняющая разделитель TPUEmbedding в центральной конфигурации. устройство и вычисляет размер HBM (в байтах), необходимый для операции TPUEmbedding. |
Выход <Т> | Выход из текущего кадра в родительский кадр. |
РазвернутьDims <T> | Вставляет размерность 1 в форму тензора. |
ЭкспериментальныйAutoShardDataset | Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. |
ЭкспериментальныйBytesProducedStatsDataset | Записывает размер в байтах каждого элемента input_dataset в StatsAggregator. |
ЭкспериментальныйВыберите самый быстрый набор данных | |
Экспериментальный набор данныхКардинальность | Возвращает мощность `input_dataset`. |
Экспериментальный набор данныхToTFRecord | Записывает заданный набор данных в заданный файл, используя формат TFRecord. |
ЭкспериментальныйDenseToSparseBatchDataset | Создает набор данных, который объединяет входные элементы в SparseTensor. |
ЭкспериментальныйLatencyStatsDataset | Записывает задержку создания элементов input_dataset в StatsAggregator. |
ЭкспериментальныйMatchingFilesDataset | |
ЭкспериментальныйMaxIntraOpParallelismDataset | Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
ЭкспериментальныйParseExampleDataset | Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` как векторы DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты. |
ЭкспериментальныйPrivateThreadPoolDataset | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
Экспериментальный случайный набор данных | Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа. |
ЭкспериментальныйRebatchDataset | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
ЭкспериментальныйSetStatsAggregatorDataset | |
ЭкспериментальныйSlidingWindowDataset | Создает набор данных, который передает скользящее окно поверх `input_dataset`. |
ЭкспериментальныйSqlDataset | Создает набор данных, который выполняет запрос SQL и выдает строки набора результатов. |
Экспериментальный StatsAggregatorHandle | Создает ресурс менеджера статистики. |
ExperimentalStatsAggregatorСводка | Создает сводку любой статистики, записанной данным менеджером статистики. |
ЭкспериментальныйUnbatchDataset | Набор данных, который разбивает входные элементы на несколько элементов. |
Exint <T расширяет число> | |
ExtractGlimpseV2 | Извлекает проблеск из входного тензора. |
ExtractVolumePatches <T расширяет номер> | Извлеките «патчи» из «входа» и поместите их в выходное измерение «глубина». |
ФФТНД <T> | ND быстрое преобразование Фурье. |
ФайлСистемсетКонфигурация | Установите конфигурацию файловой системы. |
Заполните <U> | Создает тензор, заполненный скалярным значением. |
Финализедатасет | Создает набор данных, применяя tf.data.Options к `input_dataset`. |
Завершить внедрениеTPUE | Операция, завершающая настройку TPUEmbedding. |
Отпечаток пальца | Генерирует значения отпечатков пальцев. |
FresnelCos <T расширяет номер> | |
FresnelSin <T расширяет число> | |
FusedBatchNormGradV3 <T расширяет номер, U расширяет номер> | Градиент для пакетной нормализации. |
FusedBatchNormV3 <T расширяет номер, U расширяет номер> | Пакетная нормализация. |
GRUBlockCell <T расширяет число> | Вычисляет прямое распространение ячейки GRU за 1 временной шаг. |
GRUBlockCellGrad <T расширяет число> | Вычисляет обратное распространение ячейки GRU за 1 временной шаг. |
Соберите <T> | Соберите срезы из оси «params» в соответствии с «индексами». |
Собрать <T> | Соберите фрагменты из «параметров» в тензор с формой, заданной «индексами». |
Создать предложения BoundingBox | Эта операция создает область интересов из заданных ограничивающих рамок (bbox_deltas), закодированных относительно привязок в соответствии с уравнением 2 в arXiv: 1506.01497. Оператор выбирает верхние поля оценки `pre_nms_topn`, декодирует их относительно привязок, применяет немаксимальное подавление к перекрывающимся полям со значением пересечения через объединение (iou) выше `nms_threshold`, отбрасывая поля, где короткая сторона меньше ` min_size`. |
GetElementAtIndex | Получает элемент по указанному индексу в наборе данных. |
GetMinibatchSplitsWithPhysicalReplica | |
GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica | |
Получить параметры | Возвращает tf.data.Options прикрепленный к `input_dataset`. |
GetSessionHandle | Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса. |
GetSessionTensor <T> | Получите значение тензора, заданное его дескриптором. |
ГлобалИтерид | |
Градиенты | Добавляет операции для вычисления частных производных суммы y s относительно x s, т. е. d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Если значения Options.dx() установлены, они являются начальными символьными частными производными некоторой функции потерь L относительно |
ГарантияКонст <T> | Дает гарантии среде выполнения TF, что входной тензор является константой. |
Хэш-таблица | Создает неинициализированную хеш-таблицу. |
HistogramFixedWidth <U расширяет число> | Возврат гистограммы значений. |
ЕСЛИФТНД <T> | ND обратное быстрое преобразование Фурье. |
IRFFTND <U расширяет номер> | ND обратное очень быстрое преобразование Фурье. |
Личность <Т> | Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение. |
ИдентичностьN | Возвращает список тензоров с той же формой и содержимым, что и входные данные. тензоры. |
ИгнорироватьErrorsDataset | Создает набор данных, содержащий элементы input_dataset, игнорируя ошибки. |
ImageProjectiveTransformV2 <T расширяет число> | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
ImageProjectiveTransformV3 <T расширяет число> | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
ИммутаблеКонст <T> | Возвращает неизменяемый тензор из области памяти. |
InfeedDequeue <T> | Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. |
InfeedDequeueTuple | Извлекает несколько значений из ввода в виде кортежа XLA. |
InfeedEnqueue | Операция, которая вводит в вычисления одно значение Тензора. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Операция, которая ставит предварительно линеаризованный буфер в очередь на вход TPU. |
InfeedEnqueueTuple | Подает несколько значений Tensor в вычисления в виде кортежа XLA. |
Инициализироватьтаблицу | Инициализатор таблицы, который принимает два тензора для ключей и значений соответственно. |
Инициализироватьтаблефромдатасет | |
Инициализироватьтаблефромтекстфиле | Инициализирует таблицу из текстового файла. |
ИнпласеДобавить <T> | Добавляет v в указанные строки x. |
Инпласуб <T> | Вычитает `v` из указанных строк `x`. |
Инпласупдате <T> | Обновляет указанные строки «i» значениями «v». |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Проверяет, был ли инициализирован ансамбль деревьев. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Проверяет, был ли инициализирован поток квантилей. |
IsTPUEmbeddingИнициализированный | Инициализируется ли внедрение TPU в распределенной системе TPU. |
ИсVariableInitialized | Проверяет, был ли инициализирован тензор. |
Изотоническая регрессия <U расширяет число> | Решает ряд задач изотонической регрессии. |
ИтераторGetDevice | Возвращает имя устройства, на котором размещен ресурс. |
KMC2ChainИнициализация | Возвращает индекс точки данных, которую следует добавить в исходный набор. |
KmeansPlusPlusИнициализация | Выбирает строки ввода num_to_sample, используя критерий KMeans++. |
KthOrderStatistic | Вычисляет статистику K-го порядка набора данных. |
ЛМДБНабор данных | Создает набор данных, который генерирует пары ключ-значение в одном или нескольких файлах LMDB. |
LSTMBlockCell <T расширяет число> | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM за 1 временной шаг. |
LSTMBlockCellGrad <T расширяет число> | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM за 1 временной шаг. |
LinSpace <T расширяет номер> | Генерирует значения в интервале. |
ListDataset | Создает набор данных, который генерирует каждый из «тензоров» один раз. |
ListSnapshotChunksDataset | |
ЗагрузитьAllTPUEmbeddingParameters | Операция, которая загружает параметры оптимизации во встроенную память. |
Загрузить параметры TPUEmbeddingADAMP | Загрузите параметры внедрения ADAM. |
ЗагрузитьTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Загрузите параметры внедрения Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Загрузите параметры внедрения Adagrad Momentum. |
ЗагрузитьTPUEmbeddingAdagradParameters | Загрузите параметры внедрения Adagrad. |
Лоадтпуембеддингцентредрсмпроппараметерс | Параметры внедрения RMSProp, ориентированные на нагрузку. |
ЗагрузитьTPUEmbeddingFTRLParameters | Загрузите параметры внедрения FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorПараметры | Загрузить параметры внедрения средства оценки частоты. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Загрузите параметры встраивания MDL Adagrad Light. |
ЗагрузитьTPUEmbeddingMomentumParameters | Загрузите параметры встраивания Momentum. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Загрузите проксимальные параметры встраивания Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
ЗагрузитьтпуембеддингRMSPropParameters | Загрузите параметры внедрения RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Загрузите параметры внедрения SGD. |
LookupTableExport <T, U> | Выводит все ключи и значения в таблице. |
Найти таблицу поиска <U> | Ищет ключи в таблице, выводит соответствующие значения. |
LookupTableImport | Заменяет содержимое таблицы указанными ключами и значениями. |
Справочная таблицаВставка | Обновляет таблицу, чтобы связать ключи со значениями. |
Справочная таблицаRemove | Удаляет ключи и связанные с ними значения из таблицы. |
LookupTableSize | Вычисляет количество элементов в данной таблице. |
LoopCond | Перенаправляет вход на выход. |
LowerBound <U расширяет номер> | Применяет low_bound(sorted_search_values,values) вдоль каждой строки. |
Лу <T, U расширяет число> | Вычисляет LU-разложение одной или нескольких квадратных матриц. |
СделатьУникальным | Сделайте все элементы в непакетном измерении уникальными, но «близкими» к их первоначальная стоимость. |
КартаОчистить | Op удаляет все элементы в базовом контейнере. |
КартаНеполныйРазмер | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
КартаPeek | Op просматривает значения по указанному ключу. |
Размер карты | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
MapStage | Этап (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как хеш-таблица. |
КартаUnstage | Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из базового контейнера. |
MapUnstageNoKey | Op удаляет и возвращает случайное значение (ключ, значение) из базового контейнера. |
МатрицаДиагПартВ2 <T> | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
МатрицаДиагПартВ3 <T> | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
МатрицаДиагВ2 <T> | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. |
МатрицаДиагВ3 <T> | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. |
МатрицаSetDiagV2 <T> | Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали. |
МатрицаSetDiagV3 <T> | Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали. |
Макс <Т> | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. |
МаксИнтраОпПараллелизмдатсет | Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
Объединить <T> | Перенаправляет значение доступного тензора из «входов» в «выход». |
Слияние дедупданных | Операция объединяет элементы целочисленных тензоров и тензоров с плавающей запятой в данные дедупликации в виде кортежа XLA. |
Мин <Т> | Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. |
Зеркальная панель <T> | Дополняет тензор зеркальными значениями. |
ЗеркалоПадГрад <T> | Градиент для «MirrorPad». |
МлирPassthroughOp | Обертывает произвольное вычисление MLIR, выраженное в виде модуля с функцией main(). |
МулНоНан <T> | Возвращает x * y поэлементно. |
MutableDenseHashTable | Создает пустую хеш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища. |
MutableHashTable | Создает пустую хеш-таблицу. |
MutableHashTableOfTensors | Создает пустую хеш-таблицу. |
Мьютекс | Создает ресурс Mutex, который можно заблокировать с помощью MutexLock. |
Мьютекслок | Блокирует ресурс мьютекса. |
NcclAllReduce <T расширяет число> | Выводит тензор, содержащий сокращение всех входных тензоров. |
NcclBroadcast <T расширяет номер> | Отправляет вход всем устройствам, подключенным к выходу. |
NcclReduce <T расширяет число> | Уменьшает «вход» из «num_devices», используя «сокращение» до одного устройства. |
Ндтри <Т расширяет число> | |
Ближайшие соседи | Выбирает k ближайших центров для каждой точки. |
NextAfter <T расширяет номер> | Возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2 поэлементно. |
СледующаяИтерация <T> | Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. |
Нет операции | Ничего не делает. |
Недетерминированные целые числа <U> | Недетерминированно генерирует некоторые целые числа. |
NonMaxSuppressionV5 <T расширяет номер> | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, обрезка блоков, которые имеют высокую степень пересечения-объединения (IOU), перекрываются с ранее выбранными блоками. |
Несериализуемый набор данных | |
OneHot <U> | Возвращает горячий тензор. |
OnesLike <T> | Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x. |
ОптимизироватьDatasetV2 | Создает набор данных, применяя соответствующие оптимизации к `input_dataset`. |
ПараметрыНабор данных | Создает набор данных, присоединяя tf.data.Options к `input_dataset`. |
ЗаказаннаяКартаОчистить | Op удаляет все элементы в базовом контейнере. |
OrderedMapIncompleteSize | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
OrderedMapPeek | Op просматривает значения по указанному ключу. |
OrderedMapSize | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
OrderedMapStage | Стадия (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как упорядоченный ассоциативный контейнер. |
OrderedMapUnstage | Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из базового контейнера. |
OrderedMapUnstageNoKey | Op удаляет и возвращает элемент (ключ, значение) с наименьшим значением. ключ из базового контейнера. |
OutfeedDequeue <T> | Извлекает один тензор из исходящих вычислений. |
OutfeedDequeueTuple | Получите несколько значений из выходного потока вычислений. |
OutfeedDequeueTupleV2 | Получите несколько значений из выходного потока вычислений. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Извлекает один тензор из исходящих вычислений. |
Выходная очередь | Поставьте тензор в очередь на выходе вычислений. |
OutfeedEnqueueTuple | Поставьте в очередь несколько значений Tensor на выходе вычислений. |
Клавиша <T> | Накладывает тензор. |
Параллельный пакетный набор данных | |
ПараллельКонкат <T> | Объединяет список тензоров N по первому измерению. |
Параллельный динамический стежок <T> | Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. |
ParseExampleDatasetV2 | Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` как векторы DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты. |
РазборПримерV2 | Преобразует вектор протоов tf.Example (в виде строк) в типизированные тензоры. |
Примерпоследовательности синтаксического анализаV2 | Преобразует вектор протоов tf.io.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры. |
Заполнитель <T> | Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. |
PlaceholderWithDefault <T> | Операция-заполнитель, которая проходит через вход, когда ее выходные данные не подаются. |
Предварительная линеаризация | Операция, которая линеаризует одно значение тензора в непрозрачный вариант тензора. |
Предварительная линеаризация кортежа | Операция, которая линеаризует несколько значений тензора в непрозрачный вариант тензора. |
ПримитивОп | Базовый класс для реализаций Op , поддерживаемых одной Operation . |
Распечатать | Печатает строковый скаляр. |
Набор данных PrivateThreadPoolDataset | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
Прод <Т> | Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T расширяет число> | Квантует, а затем деквантует тензор. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T расширяет число> | Возвращает градиент QuantizeAndDequantizeV4. |
QuantizedConcat <T> | Объединяет квантованные тензоры по одному измерению. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Вычисляет QuantizedConv2D для каждого канала. |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Вычисляет квантованный по глубине Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Вычисляет квантованный по глубине Conv2D со смещением. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Вычисляет квантованный по глубине Conv2D с помощью Bias и Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Вычисляет глубинное квантование Conv2D с помощью Bias, Relu и Requantize. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Выполняет квантованное матричное умножение a на матрицу b с добавлением смещения. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W расширяет число> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Выполните квантованное матричное умножение «a» на матрицу «b» с добавлением смещения и повторным слиянием. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Выполните квантованное матричное умножение `a` на матрицу `b` с добавлением смещения и повторным квантованием и повторным квантованием слияния. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedReshape <T> | Изменяет форму квантованного тензора согласно операции Reshape. |
RFFTND <U> | ND быстрое реальное преобразование Фурье. |
RaggedBincount <U расширяет номер> | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
RaggedCountSparseOutput <U расширяет число> | Выполняет подсчет интервалов разреженного вывода для неровных тензорных входных данных. |
RaggedCross <T, U расширяет число> | Генерирует перекрестный объект из списка тензоров и возвращает его как RaggedTensor. |
Раггефиллэмптировс <T> | |
РаггедФиллЭмптиРовсГрад <T> | |
RaggedGather <T расширяет число, U> | Соберите неровные фрагменты из оси `params` 0` в соответствии с `index`. |
RaggedRange <U расширяет число, T расширяет число> | Возвращает RaggedTensor, содержащий указанные последовательности чисел. |
RaggedTensorFromVariant <U расширяет число, T> | Декодирует `вариантный` Tensor в `RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse <U> | Преобразует RaggedTensor в SparseTensor с теми же значениями. |
RaggedTensorToTensor <U> | Создайте плотный тензор из рваного тензора, возможно, изменив его форму. |
RaggedTensorToVariant | Кодирует RaggedTensor в вариант Tensor. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Помощник, используемый для вычисления градиента для RaggedTensorToVariant. |
Случайный набор данныхV2 | Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа. |
RandomIndexShuffle <T расширяет число> | Выводит позицию `value` в перестановке [0, ..., max_index]. |
Диапазон <T расширяет число> | Создает последовательность чисел. |
Классифицировать | Возвращает ранг тензора. |
ReadVariableOp <T> | Считывает значение переменной. |
ReadVariableXlaSplitND <T> | Разбивает входной тензор переменной ресурса по всем измерениям. |
Повторный пакетный набор данных | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
Повторный пакетный набор данныхV2 | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
Получение <T> | Получает именованный тензор от send_device на Recv_device. |
RecvTPUEmbeddingActivations | Операция, которая получает активации встраивания в TPU. |
Уменьшить все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
УменьшитьЛюбой | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
УменьшитьМакс <T> | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. |
УменьшитьМин <T> | Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. |
УменьшитьПрод <T> | Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. |
УменьшитьСумму <T> | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
СсылкаВведите <T> | Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. |
RefВыход <T> | Выход из текущего кадра в родительский кадр. |
RefIdentity <T> | Возвращает тот же ref-тензор, что и входной ref-тензор. |
Объединить ссылки <T> | Перенаправляет значение доступного тензора из «входов» в «выход». |
РефСледующаяИтерация <T> | Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. |
RefSelect <T> | Пересылает индексный элемент входных данных на выходной. |
RefSwitch <T> | Перенаправляет «данные» опорного тензора на выходной порт, определенный «pred». |
Регистрировать набор данных | Регистрирует набор данных в сервисе tf.data. |
РегистрацияDatasetV2 | Регистрирует набор данных в сервисе tf.data. |
Реле <Т> | |
РелеКак <T> | |
РеквантизацияRangePerChannel | Вычисляет диапазон повторного квантования для каждого канала. |
Реквантизеперканал <U> | Повторно квантовает входные данные, используя минимальные и максимальные значения, известные для каждого канала. |
Изменить форму <T> | Изменяет форму тензора. |
РесурсАккумуляторПрименитьГрадиент | Применяет градиент к данному аккумулятору. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах. |
Ресаурцеаккумуляторсетглобалстеп | Обновляет аккумулятор новым значением global_step. |
РесаурцеАккумуляторТейкеГрадиент <T> | Извлекает средний градиент в заданном условном аккумуляторе. |
РесурсПрименитьAdagradV2 | Обновите *var по схеме adagrad. |
РесурсApplyAdamWithAmsgrad | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама. |
РесурсПрименитьKerasMomentum | Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса. |
РесурсУсловныйАккумулятор | Условный аккумулятор для агрегирования градиентов. |
ResourceCountUpTo <T расширяет число> | Увеличивает переменную, на которую указывает «ресурс», пока она не достигнет «предела». |
Сбор ресурсов <U> | Соберите фрагменты переменной, на которую указывает ресурс, в соответствии с индексами. |
ResourceGatherNd <U> | |
РесурсСкаттерДобавить | Добавляет редкие обновления в переменную, на которую ссылается ресурс. |
РесурсСкаттерДив | Делит редкие обновления в переменную, на которую ссылается `resource`. |
РесурсСкаттерМакс | Сокращает редкие обновления в переменной, на которую ссылается `resource`, с помощью операции `max`. |
РесурсСкаттерМин | Сокращает редкие обновления в переменной, на которую ссылается `resource`, с помощью операции `min`. |
РесурсСкаттерМул | Умножает разреженные обновления в переменную, на которую ссылается `resource`. |
РесурсСкаттерНдДодд | Применяет разреженное сложение к отдельным значениям или срезам переменной. |
РесурсСкаттерНдМакс | |
РесурсСкаттерНдМин | |
РесурсСкаттерНдСуб | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам переменной. |
РесурсСкаттерНдОбновление | Применяет разреженные «обновления» к отдельным значениям или срезам в пределах заданного переменная в соответствии с `индексами`. |
РесурсСкаттерСуб | Вычитает редкие обновления из переменной, на которую указывает ресурс. |
РесурсСкаттерОбновление | Назначает редкие обновления переменной, на которую ссылается `resource`. |
РесурсСпарсеПрименитьАдаградВ2 | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой импульса. |
ResourceStridedSliceAssign | Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `ref`. |
Получить все параметры встраивания TPU | Операция, которая извлекает параметры оптимизации из встраивания в память хоста. |
Получение параметров TPUEmbeddingADAMP | Получите параметры внедрения ADAM. |
Получить параметры TPUEmbeddingAdadeltaParameters | Получите параметры внедрения Adadelta. |
Получить параметры TPUEmbeddingAdagradMomentum | Получить параметры встраивания Adagrad Momentum. |
Получить параметры TPUEmbeddingAdagrad | Получить параметры внедрения Adagrad. |
ПолучитьTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Получите центрированные параметры внедрения RMSProp. |
Получить параметры TPUEmbeddingFTRLParameters | Получите параметры внедрения FTRL. |
ПолучитьTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Получите параметры внедрения средства оценки частоты. |
Получить параметры TPUEmbeddingMDLAdagradLight | Получить параметры встраивания MDL Adagrad Light. |
Получить параметры TPUEmbeddingMomentum | Получить параметры встраивания Momentum. |
Получить параметры TPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Получите проксимальные параметры встраивания Adagrad. |
Получить параметры TPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
ПолучитьTPUEmbeddingRMSPropParameters | Получите параметры внедрения RMSProp. |
ПолучитьTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Получите параметры внедрения SGD. |
Обратный <Т> | Инвертирует определенные размеры тензора. |
Обратная последовательность <T> | Инвертирует фрагменты переменной длины. |
Переписать набор данных | |
RiscAbs <T расширяет число> | |
RiscAdd <T расширяет номер> | Возвращает x + y поэлементно. |
RiscBinaryArithmetic <T расширяет число> | |
РискДвоичное сравнение | |
RiscBitcast <U> | |
РискБродкаст <T> | |
РискКаст <U> | |
RiscCeil <T расширяет номер> | |
RiscCholesky <T расширяет число> | |
РискКонкат <T> | |
RiscConv <T расширяет число> | |
RiscCos <T расширяет номер> | |
RiscDiv <T расширяет число> | |
RiscDot <T расширяет число> | |
RiscExp <T расширяет число> | |
РискФфт <T> | |
RiscFloor <T расширяет номер> | |
Сбор Рисков <T> | |
RiscImag <U расширяет номер> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T расширяет номер> | |
РискЛогическоеИ | |
РискЛогическийНет | |
РискЛогическийОр | |
RiscMax <T расширяет число> | Возвращает max(x, y) поэлементно. |
RiscMin <T расширяет номер> | |
RiscMul <T расширяет номер> | |
RiscNeg <T расширяет число> | |
RiscPad <T расширяет номер> | |
RiscPool <T расширяет номер> | |
RiscPow <T расширяет номер> | |
РискСлучайныйУниформа | |
RiscReal <U расширяет число> | |
RiscReduce <T расширяет число> | |
RiscRem <T расширяет номер> | |
RiscReshape <T расширяет число> | |
RiscReverse <T расширяет число> | |
RiscScatter <U расширяет число> | |
RiscShape <U расширяет номер> | |
RiscSign <T расширяет число> | |
RiscSlice <T расширяет число> | |
RiscSort <T расширяет число> | |
РискСжатие <T> | |
RiscSub <T расширяет номер> | |
РискТранспонирование <T> | |
RiscTriangularSolve <T расширяет число> | |
RiscUnary <T расширяет число> | |
RngReadAndSkip | Увеличьте счетчик ГСЧ на основе счетчика. |
RngSkip | Увеличьте счетчик ГСЧ на основе счетчика. |
Бросьте <T> | Перекатывает элементы тензора вдоль оси. |
Набор данных выборки | Создает набор данных, который использует образец Бернулли содержимого другого набора данных. |
МасштабироватьИПеревести | |
ScaleAndTranslateGrad <T расширяет число> | |
ScatterAdd <T> | Добавляет редкие обновления в ссылку на переменную. |
ScatterDiv <T> | Делит ссылку на переменную на редкие обновления. |
ScatterMax <T расширяет число> | Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции max. |
ScatterMin <T расширяет число> | Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции min. |
ScatterMul <T> | Умножает редкие обновления на ссылку на переменную. |
ScatterNd <U> | Раскидывает «обновления» в тензор формы «форма» в соответствии с «индексами». |
ScatterNdAdd <T> | Применяет разреженное сложение к отдельным значениям или срезам переменной. |
ScatterNdMax <T> | Вычисляет поэлементный максимум. |
ScatterNdMin <T> | Вычисляет поэлементный минимум. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Применяет разреженное дополнение ко входным данным, используя отдельные значения или фрагменты. из `обновлений` по индексам `indexes`. |
ScatterNdSub <T> | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам переменной. |
ScatterNdUpdate <T> | Применяет разреженные «обновления» к отдельным значениям или срезам в пределах заданного переменная в соответствии с `индексами`. |
ScatterSub <T> | Вычитает редкие обновления из ссылки на переменную. |
ScatterUpdate <T> | Применяет редкие обновления к ссылке на переменную. |
SegmentMaxV2 <T расширяет номер> | Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора. |
SegmentMinV2 <T расширяет число> | Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора. |
СегментПродВ2 <T> | Вычисляет произведение вдоль сегментов тензора. |
СегментСуммВ2 <T> | Вычисляет сумму по сегментам тензора. |
ВыбратьV2 <T> | |
Отправлять | Отправляет именованный тензор из send_device в Recv_device. |
ОтправитьТПУЭмбеддингГрадиентс | Выполняет градиентное обновление таблиц внедрения. |
SetDiff1d <T, U расширяет номер> | Вычисляет разницу между двумя списками чисел или строк. |
SetSize | Количество уникальных элементов в последнем измерении входного набора. |
Форма <U расширяет число> | Возвращает форму тензора. |
ShapeN <U расширяет число> | Возвращает форму тензоров. |
ShardDataset | Создает `Dataset`, который включает только 1/`num_shards` этого набора данных. |
ПеремешатьИПовторитьDatasetV2 | |
ПеремешатьDatasetV2 | |
ПеремешатьDatasetV3 | |
ВыключениеРаспределенныйТПУ | Выключает работающую распределенную систему TPU. |
ВыключениеТПУСистема | Операция, которая отключает систему TPU. |
Размер <U расширяет номер> | Возвращает размер тензора. |
Скипграмма | Анализирует текстовый файл и создает пакет примеров. |
Набор данных сна | |
Разрезать <T> | Вернуть фрагмент из «ввода». |
Раздвижное окноDataset | Создает набор данных, который передает скользящее окно поверх `input_dataset`. |
Снимок <T> | Возвращает копию входного тензора. |
SnapshotChunkDataset | |
Набор данных моментального снимка | Создает набор данных, который будет записывать/читать из снимка. |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T расширяет число> | Генерирует точки из последовательности Соболя. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch для ND-тензоров типа T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad. |
SparseBincount <U расширяет номер> | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
SparseCountSparseOutput <U расширяет число> | Выполняет подсчет интервалов разреженного вывода для разреженного тензорного входа. |
РазреженныйКроссХешированный | Генерирует разреженный крест из списка разреженных и плотных тензоров. |
РазреженныйКроссV2 | Генерирует разреженный крест из списка разреженных и плотных тензоров. |
Разреженная матрицаДобавить | Разреженное сложение двух матриц CSR, C = альфа * A + бета * B. |
РазреженнаяМатриксМатМул <T> | Матрица — умножает разреженную матрицу на плотную. |
Разреженная матрицаМул | Поэлементное умножение разреженной матрицы на плотный тензор. |
Разреженная матрицаNNZ | Возвращает количество ненулевых значений `sparse_matrix`. |
Разреженная матрицаОрдерингAMD | Вычисляет приблизительную минимальную степень (AMD) порядка входных данных. |
Разреженная матрицаSoftmax | Вычисляет softmax CSRSparseMatrix. |
Разреженная матрицаSoftmaxGrad | Вычисляет градиент операции SparseMatrixSoftmax. |
РазреженнаяМатрицаРазреженнаяХолески | Вычисляет разреженное разложение Холецкого «входа». |
РазреженнаяМатрицаSparseMatMul | Разреженная матрица умножает две матрицы CSR `a` и `b`. |
Разреженная матрица | Транспонирует внутренние (матричные) измерения CSRSparseMatrix. |
РазреженнаяМатрицаНоли | Создает CSRSparseMatrix со всеми нулями и формой `dense_shape`. |
SparseSegmentMeanGradV2 <T расширяет число, U расширяет число> | Вычисляет градиенты для SparseSegmentMean. |
SparseSegmentSqrtNGradV2 <T расширяет число, U расширяет число> | Вычисляет градиенты для SparseSegmentSqrtN. |
SparseSegmentSumGrad <T расширяет число> | Вычисляет градиенты для SparseSegmentSum. |
SparseSegmentSumGradV2 <T расширяет число, U расширяет число> | Вычисляет градиенты для SparseSegmentSum. |
РазреженныйTensorToCSRSparseMatrix | Преобразует SparseTensor в (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix. |
Спенс <T расширяет число> | |
Разделить <T> | Разбивает тензор на тензоры `num_split` по одному измерению. |
SplitDedupData <T расширяет число, U расширяет число> | Операция разбивает кортеж входных данных дедупликации XLA на целочисленные тензоры и тензоры с плавающей запятой. |
СплитВ <Т> | Разбивает тензор на тензоры `num_split` по одному измерению. |
Сожмите <T> | Удаляет размеры размера 1 из формы тензора. |
Стек <Т> | Упаковывает список тензоров ранга N-R в один тензор ранга (R+1). |
Этап | Значения этапа аналогичны облегченному Enqueue. |
ЭтапОчистить | Op удаляет все элементы в базовом контейнере. |
СтадияПик | Op просматривает значения по указанному индексу. |
Размер сцены | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
StatefulRandomBinomial <V расширяет число> | |
StatefulStandardNormal <U> | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения. |
StatefulUniform <U> | Выводит случайные значения из равномерного распределения. |
StatefulUniformFullInt <U> | Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatefulUniformInt <U> | Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V расширяет число> | |
StatelessRandomBinomial <W расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из биномиального распределения. |
StatelessRandomGammaV2 <V расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из гамма-распределения. |
StatelessRandomGammaV3 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из гамма-распределения. |
БезгражданствоRandomGetAlg | Выбирает лучший алгоритм ГСЧ на основе счетчика в зависимости от устройства. |
Без сохранения состоянияRandomGetKeyCounter | Зашифровывает начальное значение в ключ и счетчик, используя лучший алгоритм, основанный на устройстве. |
Без сохранения состоянияRandomGetKeyCounterAlg | Выбирает лучший алгоритм на основе устройства и шифрует начальное значение в ключ и счетчик. |
StatelessRandomNormalV2 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения. |
StatelessRandomPoisson <W расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из распределения Пуассона. |
StatelessRandomUniformFullInt <V расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatelessRandomUniformV2 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные значения из равномерного распределения. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T расширяет число> | Детерминированно сгенерируйте случайно искаженную ограничивающую рамку для изображения. |
Без сохранения состоянияПеретасовка <T> | Случайным образом и детерминировано перемещает тензор по его первому измерению. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из усеченного нормального распределения. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Установите summary_writer_interface для записи статистики с использованием данного stats_aggregator. |
StochasticCastToInt <U расширяет число> | Стохастически преобразовать заданный тензор из чисел с плавающей запятой в целые. |
СтопГрадиент <T> | Останавливает вычисление градиента. |
StoreMinibatchStatisticsInFdo | |
СтрайдСлайс <T> | Вернуть фрагмент с шагом из `input`. |
StridedSliceAssign <T> | Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `ref`. |
СтрайдедСлайсГрад <U> | Возвращает градиент StridedSlice. |
строканижний | Преобразует все символы верхнего регистра в соответствующие им строчные буквы. |
StringNGrams <T расширяет число> | Создает ngrams из неровных строковых данных. |
StringUpper | Преобразует все символы нижнего регистра в соответствующие им замены в верхнем регистре. |
Сумма <Т> | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
SwitchCond <T> | Перенаправляет `данные` на выходной порт, определенный `pred`. |
Синхронизация устройства | Синхронизирует устройство, на котором выполняется эта операция. |
ТФрекорддатасетв2 | Создает набор данных, который генерирует записи из одного или нескольких файлов TFRecord. |
TPUAnnotateTensorsWithDynamicShape | |
ТПУКомпиляцияРезультат | Возвращает результат компиляции TPU. |
ТПУКомпиледеледассирт | Утверждает, что компиляция прошла успешно. |
ТПУкопивисдинамикшапе | Операция, которая копирует тензор хоста на устройство с поддержкой динамической формы. |
TPUEmbeddingActivations | Операция, позволяющая дифференцировать встраивания TPU. |
ТПУВыполнить | Операция, которая загружает и выполняет программу TPU на устройстве TPU. |
ТПУExecuteAndUpdateVariables | Операция, выполняющая программу с необязательными обновлениями переменных на месте. |
ТПУOrdinalSelector | Селектор ядра ТПУ Op. |
ТПУПартиционедИнпут <T> | Операция, которая группирует список разделенных входных данных. |
ТПУПартиционедИнпутВ2 <T> | Операция, которая группирует список разделенных входных данных. |
ТПУпартиционедаутпут <T> | Операция, которая демультиплексирует тензор, который будет сегментирован XLA в список секционированных выходные данные вне вычислений XLA. |
ТПУРазделенныйВыходV2 <T> | Операция, которая демультиплексирует тензор, который будет сегментирован XLA в список секционированных выходные данные вне вычислений XLA. |
ТПУРеплицироватьМетаданные | Метаданные, указывающие, как следует реплицировать вычисления TPU. |
ТПУРеплицедИнпут <T> | Подключает N входов к N-образному реплицированному вычислению TPU. |
ТПУРеплицедаутпут <T> | Соединяет N выходов N-путевого реплицированного вычисления TPU. |
ТПУрешардпеременные | Операция, которая переводит переменные TPU на устройстве в указанное состояние. |
TPURoundRobin | Циклическая балансировка нагрузки на ядрах TPU. |
Временная переменная <T> | Возвращает тензор, который может быть изменен, но сохраняется только в течение одного шага. |
Тензорный массив | Массив тензоров заданного размера. |
ТензорМассивЗакрыть | Удалите TensorArray из контейнера ресурсов. |
TensorArrayConcat <T> | Объедините элементы из TensorArray в значение value. |
TensorArrayGather <T> | Соберите определенные элементы из TensorArray в выходное «значение». |
ТензорМассивГрад | Создает TensorArray для хранения градиентов значений в данном дескрипторе. |
TensorArrayGradWithShape | Создает TensorArray для хранения нескольких градиентов значений в данном дескрипторе. |
ТензорАррайПак <T> | |
TensorArrayRead <T> | Считайте элемент из TensorArray в выходное значение. |
ТензорМассивScatter | Распределите данные из входного значения по конкретным элементам TensorArray. |
TensorArraySize | Получите текущий размер TensorArray. |
TensorArraySplit | Разделите данные из входного значения на элементы TensorArray. |
TensorArrayРаспаковать | |
ТензорМассивЗапись | Поместите элемент в tensor_array. |
TensorListConcat <T> | Объединяет все тензоры в списке по нулевому измерению. |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Объединяет все тензоры в списке по нулевому измерению. |
TensorListElementShape <T расширяет число> | Форма элементов данного списка, как тензор. |
ТензорЛистФромТензор | Создает TensorList, который при сложении имеет значение «tensor». |
TensorListGather <T> | Создает Tensor путем индексации в TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
ТензорСписокДлина | Возвращает количество тензоров во входном списке тензоров. |
ТенсорЛистПопБак <T> | Возвращает последний элемент входного списка, а также список со всеми элементами, кроме этого. |
TensorListPushBack | Возвращает список, в котором последним элементом является переданный Tensor, а в input_handle — остальные элементы данного списка. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Список заданного размера с пустыми элементами. |
TensorListResize | Изменяет размер списка. |
TensorListScatter | Создает TensorList путем индексации в Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Тензор рассеяния по индексам во входном списке. |
TensorListScatterV2 | Создает TensorList путем индексации в Tensor. |
Тензорлистсетитем | |
TensorListSplit | Разбивает тензор на список. |
TensorListStack <T> | Складывает все тензоры в списке. |
TensorMapErase | Возвращает тензорную карту со стертым элементом из данного ключа. |
TensorMapHasKey | Возвращает, существует ли данный ключ на карте. |
TensorMapInsert | Возвращает карту, которая является «input_handle» с вставленной данной парой ключ-значение. |
TensorMapLookup <U> | Возвращает значение заданного ключа в тензорной карте. |
Тензормапсизе | Возвращает количество тензоров во входной тензорной карте. |
TensorMapStackKeys <T> | Возвращает тензорный стек всех ключей в тензорной карте. |
TensorScatterAdd <T> | Добавляет редкие «обновления» к существующему тензору в соответствии с «индексами». |
TensorScatterMax <T> | Примените разреженное обновление к тензору, взяв поэлементный максимум. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Вычитает редкие «обновления» из существующего тензора в соответствии с «индексами». |
TensorScatterUpdate <T> | Разбросайте «обновления» по существующему тензору в соответствии с «индексами». |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `input`. |
Набор данных ThreadPoolDataset | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
Ручка пула потоков | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
Плитка <Т> | Создает тензор путем мозаики данного тензора. |
Временная метка | Предоставляет время с начала эпохи в секундах. |
ТоБул | Преобразует тензор в скалярный предикат. |
ТопKUnique | Возвращает уникальные значения TopK в массиве в отсортированном порядке. |
ТопKWithUnique | Возвращает значения TopK в массиве в отсортированном порядке. |
ТпуХандлеТоПротоКей | Преобразует дескрипторы uid XRT в формат ввода, удобный для TensorFlow. |
ТрехдиагональныйМатМул <T> | Вычислите произведение с трехдиагональной матрицей. |
ТрехдиагональноеРешение <T> | Решает трехдиагональные системы уравнений. |
Разархивировать <T> | Отменяет операцию Batch для одного выходного тензора. |
УнбатчГрад <T> | Градиент Unbatch. |
РаспаковатьЭлемент | Распаковывает сжатый элемент набора данных. |
UnicodeDecode <T расширяет число> | Декодирует каждую строку в `input` в последовательность кодовых точек Unicode. |
ЮникодКодировать | Закодируйте тензор целых чисел в строки Юникода. |
UniformDequantize <U расширяет число> | Выполните деквантование на квантованном «входе» Тензора. |
UniformQuantize <U> | Выполните квантование на входе Тензора. |
UniformQuantizedAdd <T> | Выполните квантованное сложение квантованного тензора «lhs» и квантованного тензора «rhs», чтобы получить квантованный «выход». |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Выполнить клип по значению квантованного операнда Тензора. |
UniformQuantizedConvolution <U> | Выполните квантованную свертку квантованного тензора «lhs» и квантованного тензора «rhs». |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V расширяет число> | Выполните гибридную квантованную свертку тензора с плавающей запятой `lhs` и квантованного тензора `rhs`. |
UniformQuantizedDot <U> | Выполните квантованную точку квантованного тензора «lhs» и квантованного тензора «rhs», чтобы получить квантованный «выход». |
UniformQuantizedDotHybrid <V расширяет число> | Выполните гибридную квантованную точку из плавающего тензора `lhs` и квантованного тензора `rhs`. |
UniformRequantize <U> | Учитывая «входной сигнал» квантованного тензора, повторно проквантуйте его с новыми параметрами квантования. |
Уникальный <T, V расширяет номер> | Находит уникальные элементы вдоль оси тензора. |
Уникальный набор данных | Создает набор данных, содержащий уникальные элементы input_dataset. |
UniqueWithCounts <T, V расширяет число> | Находит уникальные элементы вдоль оси тензора. |
UnravelIndex <T расширяет число> | Преобразует массив плоских индексов в кортеж массивов координат. |
UnsortedSegmentJoin | |
Разложить <T> | Распаковывает заданное измерение тензора ранга `R` в тензоры `num` ранга `(R-1)`. |
Выключить сцену | Op похож на облегченную Dequeue. |
Развернуть вариант набора данных | |
UpperBound <U расширяет номер> | Применяет Upper_bound(sorted_search_values, Values) вдоль каждой строки. |
ВарХандлеОп | Создает дескриптор ресурса Variable. |
Варисинициализированедоп | Проверяет, была ли инициализирована переменная на основе дескриптора ресурса. |
Переменная <Т> | Сохраняет состояние в форме тензора, который сохраняется на всех этапах. |
VariableShape <T расширяет число> | Возвращает форму переменной, на которую указывает ресурс. |
Где | Возвращает местоположения ненулевых/истинных значений в тензоре. |
Где3 <Т> | Выбирает элементы из `x` или `y`, в зависимости от `condition`. |
ОкноОп | |
РабочийСердцебиение | Сердцебиение рабочего оп. |
ОберткаDatasetVariant | |
WriteRawProtoСводка | Пишет сериализованное резюме прототипа. |
КслаКонкатНД <T> | Concats входной тензор по всем измерениям. |
Кслареквфромхост <T> | Операция по получению тензора от хоста. |
XlaRecvTPUEmbeddingActivations | Операция, которая получает активации встраивания в TPU. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Получает данные дедупликации (индексы и веса) от ядра внедрения. |
XlaSendTPUEmbeddingGradients | Операция, выполняющая градиентные обновления встраиваемых таблиц. |
Ксласендтохост | Операция по отправке тензора на хост. |
XlaSparseCoreАдаград | |
XlaSparseCoreAdagradMomentum | |
XlaSparseCoreАдам | |
КслаСпарсеКореФтрл | |
КслаСпарсеКореСгд | |
XlaSparseDenseMatmul | |
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput | |
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput | |
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput | |
XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput | |
XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput | |
XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput | |
КслаСплитНД <T> | Разбивает входной тензор по всем измерениям. |
Xlog1py <T> | Возвращает 0, если x == 0, и x * log1p(y) в противном случае, поэлементно. |
Нули <Т> | Оператор, создающий константу, инициализированную нулями формы, заданной `dims`. |
НулиКак <T> | Возвращает тензор нулей той же формы и типа, что и x. |