Huỷ bỏ | Tăng một ngoại lệ để hủy bỏ quá trình khi được gọi. |
Tất cả | Tính toán "logic và" của các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
AllToAll <T> | Một Op để trao đổi dữ liệu giữa các bản sao TPU. |
AnonymousIteratorV2 | Một vùng chứa cho một tài nguyên trình vòng lặp. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | Một vùng chứa cho tài nguyên trình lặp nhiều thiết bị. |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
AnonymousSeedGenerator | |
Bất kì | Tính toán "lôgic hoặc" của các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
ApplyAdagradV2 <T> | Cập nhật '* var' theo lược đồ adagrad. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Một phép biến đổi khẳng định phép biến đổi nào xảy ra tiếp theo. |
AssertThat | Khẳng định rằng điều kiện đã cho là đúng. |
Chỉ định <T> | Cập nhật 'ref' bằng cách gán 'value' cho nó. |
AssignAdd <T> | Cập nhật 'ref' bằng cách thêm 'value' vào nó. |
AssignAddVariableOp | Thêm một giá trị vào giá trị hiện tại của một biến. |
AssignSub <T> | Cập nhật 'ref' bằng cách lấy nó trừ đi 'value'. |
AssignSubVariableOp | Trừ một giá trị khỏi giá trị hiện tại của một biến. |
AssignVariableOp | Gán một giá trị mới cho một biến. |
AutoShardDataset | Tạo tập dữ liệu chia nhỏ tập dữ liệu đầu vào. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Rào chắn | Xác định một rào cản tồn tại qua các lần thực thi biểu đồ khác nhau. |
BarrierClose | Đóng rào cản đã cho. |
BarrierIncompleteSize | Tính số phần tử không đầy đủ trong hàng rào đã cho. |
BarrierInsertMany | Đối với mỗi khóa, chỉ định giá trị tương ứng cho thành phần được chỉ định. |
BarrierReadySize | Tính số phần tử hoàn chỉnh trong hàng rào đã cho. |
BarrierTakeMany | Lấy số lượng phần tử đã hoàn thành từ một rào cản. |
Lô hàng | Lô tất cả các tensors đầu vào không xác định. |
BatchMatMulV2 <T> | Nhân các lát của hai tenxơ theo lô. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace cho các dây căng 4-D kiểu T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace cho bộ căng ND kiểu T. |
BesselI0 <T mở rộng Số> | |
BesselI1 <T kéo dài số> | |
BesselJ0 <T kéo dài số> | |
BesselJ1 <T kéo dài số> | |
BesselK0 <T kéo dài số> | |
BesselK0e <T kéo dài số> | |
BesselK1 <T kéo dài số> | |
BesselK1e <T kéo dài số> | |
BesselY0 <T kéo dài số> | |
BesselY1 <T kéo dài số> | |
Bitcast <U> | Cung cấp một tensor từ loại này sang loại khác mà không cần sao chép dữ liệu. |
BlockLSTM <T mở rộng Số> | Tính toán quá trình truyền chuyển tiếp ô LSTM cho tất cả các bước thời gian. |
BlockLSTMGrad <T mở rộng Số> | Tính toán truyền ngược ô LSTM cho toàn bộ chuỗi thời gian. |
BlockLSTMGradV2 <T mở rộng Số> | Tính toán truyền ngược ô LSTM cho toàn bộ chuỗi thời gian. |
BlockLSTMV2 <T mở rộng Số> | Tính toán quá trình truyền chuyển tiếp ô LSTM cho tất cả các bước thời gian. |
BoostedTreesAggregateStats | Tổng hợp bản tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô. |
BoostedTreesBuckefying | Bán đấu giá từng tính năng dựa trên ranh giới nhóm. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Tính toán lợi nhuận cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho tính năng. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Tính toán lợi ích cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho mỗi nút. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Tính toán lợi nhuận cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho tính năng. |
BoostedTreesCenterBias | Tính toán trước từ dữ liệu huấn luyện (độ lệch) và điền vào nút đầu tiên với logits 'trước. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Tạo một mô hình tập hợp cây và trả về một chốt cho nó. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Tạo tài nguyên cho Luồng lượng tử. |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Hủy tập hợp cấu hình nhóm cây được tuần tự hóa và thay thế cây hiện tại quần thể. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Tạo một xử lý cho BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Gỡ lỗi / đầu ra khả năng diễn giải mô hình cho mỗi ví dụ. |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | Xóa các bản tóm tắt lượng tử từ mỗi tài nguyên luồng lượng tử. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Truy xuất mã thông báo đóng dấu tài nguyên của quần thể cây, số lượng cây và số liệu thống kê đang phát triển. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Tạo bản tóm tắt các lượng tử cho lô. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Tạo bản tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô. |
BoostedTreesP Dự đoán | Chạy nhiều công cụ dự đoán tổng hợp hồi quy cộng tính trên các trường hợp đầu vào và tính toán các bản ghi. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Thêm các bản tóm tắt lượng tử vào mỗi tài nguyên luồng lượng tử. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Hủy thiết lập ranh giới nhóm và cờ đã sẵn sàng vào QuantileAccumulator hiện tại. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Xóa các bản tóm tắt cho tài nguyên luồng lượng tử. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Tạo ranh giới nhóm cho từng đối tượng địa lý dựa trên các bản tóm tắt tích lũy. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Tạo một xử lý cho BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Tuần tự hóa nhóm cây thành một proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Tổng hợp bản tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Tính toán lợi nhuận cho từng tính năng và trả về thông tin phân chia tốt nhất có thể cho tính năng. |
BoostedTreesTrainingP Dự đoán | Chạy nhiều công cụ dự đoán tổng hợp hồi quy cộng tính trên các trường hợp đầu vào và tính toán cập nhật cho nhật ký được lưu trong bộ nhớ cache. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Cập nhật nhóm cây bằng cách thêm một lớp vào cây cuối cùng đang được trồng hoặc bằng cách bắt đầu một cây mới. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Cập nhật nhóm cây bằng cách thêm một lớp vào cây cuối cùng đang được trồng hoặc bằng cách bắt đầu một cây mới. |
BroadcastDynamicShape <T kéo dài số> | Trả lại hình dạng của s0 op s1 với quảng bá. |
BroadcastGradientArgs <T kéo dài số> | Trả về các chỉ số giảm cho các gradient tính toán của s0 op s1 với quảng bá. |
BroadcastTo <T> | Phát một mảng cho một hình dạng tương thích. |
Bán đấu giá | Bucketizes 'đầu vào' dựa trên 'ranh giới'. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Đọc ra các thành phần CSR tại loạt `chỉ mục`. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Chuyển đổi CSRSparseMatrix (có thể theo đợt) thành đậm đặc. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Chuyển đổi CSRSparesMatrix (có thể theo đợt) thành SparseTensor. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Tính toán Tổn thất CTC (xác suất nhật ký) cho mỗi lần nhập lô. |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T mở rộng Số> | Kiểm tra một tensor cho các giá trị NaN, -Inf và + Inf. |
ChooseFastestDataset | |
ClipByValue <T> | Cắt các giá trị tensor đến một giá trị tối thiểu và tối đa được chỉ định |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | Nhận quảng bá giá trị tensor từ một thiết bị khác. |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Truyền một giá trị tensor đến một hoặc nhiều thiết bị khác. |
CollectiveGather <T mở rộng Số> | Tích lũy lẫn nhau nhiều tensors có cùng loại và hình dạng. |
CollectiveGatherV2 <T mở rộng Số> | Tích lũy lẫn nhau nhiều tensors có cùng loại và hình dạng. |
CollectivePermute <T> | Một Op để hoán vị các tensors giữa các trường hợp TPU được sao chép. |
CollectiveReduceV2 <T mở rộng Số> | Làm giảm lẫn nhau nhiều dây căng có cùng loại và hình dạng. |
Kết hợpNonMaxSuppression | Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần, Thao tác này thực hiện non_max_suppression trên các đầu vào mỗi lô, trên tất cả các lớp. |
CompressElement | Nén một phần tử tập dữ liệu. |
ComputeBatchSize | Tính toán kích thước lô tĩnh của một tập dữ liệu không chứa các lô từng phần. |
Concat <T> | Nối các tenxơ dọc theo một chiều. |
ConfigureDistributedTPU | Thiết lập cấu trúc tập trung cho hệ thống TPU phân tán. |
ConfigureTPUEmbedding | Thiết lập TPUEmbedding trong một hệ thống TPU phân tán. |
Không đổi <T> | Một toán tử tạo ra một giá trị không đổi. |
ConsumeMutexLock | Op này sử dụng một khóa được tạo bởi `MutexLock`. |
ControlTrigger | Không lam gi cả. |
Sao chép <T> | Sao chép một tensor từ CPU-sang-CPU hoặc GPU-sang-GPU. |
CopyHost <T> | Sao chép một tensor vào máy chủ. |
CountUpTo <T kéo dài số> | Tăng 'giới thiệu' cho đến khi nó đạt đến 'giới hạn'. |
CrossReplicaSum <Số mở rộng T> | Một Op để tổng hợp các đầu vào trên các trường hợp TPU được sao chép. |
CudnnRNNBackpropV3 <T mở rộng Số> | Bước lùi của CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T mở rộng Số> | Chuyển đổi các tham số CudnnRNN từ dạng chuẩn sang dạng có thể sử dụng được. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T mở rộng Số> | Truy xuất các thông số CudnnRNN ở dạng chuẩn. |
CudnnRNNV3 <T mở rộng Số> | RNN được hỗ trợ bởi cuDNN. |
Cum Tích lũyLogsumexp <T kéo dài Số> | Tính tích lũy của tensor `x` dọc theo` trục`. |
DataServiceDataset | Tạo tập dữ liệu đọc dữ liệu từ dịch vụ tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | Tạo tập dữ liệu đọc dữ liệu từ dịch vụ tf.data. |
DatasetCardinality | Trả về bản số của `input_dataset`. |
DatasetFromGraph | Tạo tập dữ liệu từ `graph_def` đã cho. |
DatasetToGraphV2 | Trả về một GraphDef được tuần tự hóa đại diện cho `input_dataset`. |
Dawsn <T kéo dài số> | |
DebugGradientIdentity <T> | Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi gradient. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi gradient. |
DebugIdentity <T> | Cung cấp ánh xạ nhận dạng của tensor đầu vào không phải loại Tham chiếu để gỡ lỗi. |
DebugIdentityV2 <T> | Gỡ lỗi Nhận dạng V2 Op. |
DebugNanCount | Gỡ lỗi Bộ đếm giá trị NaN Op. |
DebugNumericSummary | Gỡ lỗi Tóm tắt số Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U kéo dài số> | Gỡ lỗi Tóm tắt số V2 Op. |
DecodeImage <T kéo dài số> | Hàm cho decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg và decode_png. |
DecodePaddedRaw <T kéo dài số> | Diễn giải lại các byte của một chuỗi dưới dạng một vectơ số. |
DecodeProto | Op trích xuất các trường từ một giao thức được tuần tự hóa đệm thông điệp vào các tenxơ. |
DeepCopy <T> | Tạo một bản sao của `x`. |
DeleteIterator | Một vùng chứa cho một tài nguyên trình vòng lặp. |
DeleteMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | Một vùng chứa cho một tài nguyên trình vòng lặp. |
DeleteRandomSeedGenerator | |
DeleteSeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | Xóa tensor được chỉ định bởi tay cầm của nó trong phiên. |
DenseBincount <U kéo dài số> | Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên. |
DenseCountSparseOutput <U kéo dài số> | Thực hiện đếm ngăn đầu ra thưa thớt cho đầu vào tf.tensor. |
DenseToCSRSparseMatrix | Chuyển đổi tensor dày đặc thành CSRSparseMatrix (có thể theo lô). |
DestroyResourceOp | Xóa tài nguyên được chỉ định bởi tay cầm. |
DestroyTemporaryVariable <T> | Hủy biến tạm thời và trả về giá trị cuối cùng của nó. |
DeviceIndex | Trả về chỉ mục của thiết bị mà op chạy. |
DirectedInterleaveDataset | Thay thế cho `InterleaveDataset` trên danh sách cố định gồm tập dữ liệu` N`. |
DrawBoundBoxesV2 <T kéo dài số> | Vẽ các hộp giới hạn trên một loạt hình ảnh. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
Phân vùng động <T> | Phân vùng `dữ liệu` thành tensors` num_partitions` bằng cách sử dụng các chỉ số từ `phân vùng`. |
DynamicStitch <T> | Xen kẽ các giá trị từ tensor `dữ liệu` vào một tensor duy nhất. |
EditDistance | Tính khoảng cách chỉnh sửa Levenshtein (có thể chuẩn hóa). |
Eig <U> | Tính toán phân rã eigen của một hoặc nhiều ma trận vuông. |
Einsum <T> | Độ co căng theo quy ước tổng kết Einstein. |
Trống <T> | Tạo một tensor với hình dạng đã cho. |
EmptyTensorList | Tạo và trả về một danh sách tensor trống. |
EmptyTensorMap | Tạo và trả về một bản đồ tensor trống. |
EncodeProto | Op sắp xếp các thông báo protobuf được cung cấp trong các bộ căng đầu vào. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Một op sắp xếp một danh sách các bộ căng hàng loạt đầu vào cho TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Dễ dàng chuyển mã sử dụng tf.nn.embedding_lookup (). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Một op sắp xếp các chỉ số đầu vào của TPUEmbedding từ SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Dễ dàng chuyển mã sử dụng tf.nn.embedding_lookup_sparse (). |
EnsureShape <T> | Đảm bảo rằng hình dạng của tensor phù hợp với hình dạng mong đợi. |
Nhập <T> | Tạo hoặc tìm một khung con và cung cấp `dữ liệu` cho khung con. |
Erfinv <T mở rộng Số> | |
EuclideanNorm <T> | Tính toán tiêu chuẩn euclide của các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
Thoát <T> | Thoát khỏi khung hiện tại đến khung mẹ của nó. |
ExpandDims <T> | Chèn kích thước 1 vào hình dạng tensor. |
ExperimentalAutoShardDataset | Tạo tập dữ liệu chia nhỏ tập dữ liệu đầu vào. |
ExperimentalBytesProductionedStatsDataset | Ghi lại kích thước byte của mỗi phần tử của `input_dataset` trong StatsAggregator. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinality | Trả về bản số của `input_dataset`. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Ghi tập dữ liệu đã cho vào tệp đã cho bằng định dạng TFRecord. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Tạo tập dữ liệu theo lô các phần tử đầu vào vào SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Ghi lại độ trễ của việc tạo các phần tử `input_dataset` trong StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Tạo tập dữ liệu ghi đè chế độ song song intra-op tối đa. |
ExperimentalParseExampleDataset | Chuyển đổi `input_dataset` chứa các protos` Ví dụ` dưới dạng vectơ của DT_STRING thành tập dữ liệu gồm các đối tượng `Tensor` hoặc` SparseTensor` đại diện cho các tính năng được phân tích cú pháp. |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Tạo tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`. |
ExperimentalRandomDataset | Tạo Tập dữ liệu trả về số giả ngẫu nhiên. |
ExperimentalRebatchDataset | Tạo tập dữ liệu thay đổi kích thước lô. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Tạo tập dữ liệu chuyển cửa sổ trượt qua `input_dataset`. |
ExperimentalSqlDataset | Tạo tập dữ liệu thực thi truy vấn SQL và phát ra các hàng của tập kết quả. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Tạo tài nguyên quản lý thống kê. |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Tạo bản tóm tắt về bất kỳ thống kê nào được ghi lại bởi trình quản lý thống kê đã cho. |
ExperimentalUnbatchDataset | Tập dữ liệu phân chia các phần tử của đầu vào của nó thành nhiều phần tử. |
Expint <T kéo dài số> | |
ExtractGlimpseV2 | Trích xuất một cái nhìn thoáng qua từ tensor đầu vào. |
ExtractVolumePatches <T kéo dài số> | Trích xuất `bản vá lỗi` từ` đầu vào` và đặt chúng vào thứ nguyên đầu ra `" độ sâu "`. |
Điền vào <U> | Tạo một tensor chứa đầy một giá trị vô hướng. |
FinalizeDataset | Tạo tập dữ liệu bằng cách áp dụng `tf.data.Options` vào` input_dataset`. |
Vân tay | Tạo giá trị dấu vân tay. |
FresnelCos <T mở rộng Số> | |
FresnelSin <T kéo dài Số> | |
FusedBatchNormGradV3 <T mở rộng Số, U mở rộng Số> | Gradient để chuẩn hóa hàng loạt. |
FusedBatchNormV3 <T mở rộng Số, U mở rộng Số> | Chuẩn hóa hàng loạt. |
GRUBlockCell <T kéo dài số> | Tính toán truyền tiến tế bào GRU cho 1 bước thời gian. |
GRUBlockCellGrad <T kéo dài số> | Tính toán truyền ngược tế bào GRU cho 1 bước thời gian. |
Thu thập <T> | Thu thập các lát cắt từ trục `params` axis` theo` chỉ số`. |
GatherNd <T> | Tập hợp các lát cắt từ `params` thành một Tensor có hình dạng được chỉ định bởi` chỉ số`. |
GenerateBoundBoxProposal | Op này tạo ra Vùng Sở thích từ các hộp giới hạn nhất định (bbox_deltas) neo wrt được mã hóa theo eq.2 trong arXiv: 1506.01497 Op chọn các hộp tính điểm `pre_nms_topn` hàng đầu, giải mã chúng liên quan đến neo, áp dụng tính năng triệt tiêu không tối đa đối với các hộp chồng chéo có giá trị giao-qua-liên hợp (iou) cao hơn` nms_threshold`, loại bỏ các hộp có cạnh ngắn hơn nhỏ hơn ` kích thước tối thiểu`. |
GetOptions | Trả về `tf.data.Options` được đính kèm với` input_dataset`. |
GetSessionHandle | Lưu trữ tensor đầu vào ở trạng thái của phiên hiện tại. |
GetSessionTensor <T> | Nhận giá trị của tensor được chỉ định bởi tay cầm của nó. |
Độ dốc | Thêm các phép toán để tính các đạo hàm riêng của tổng của y s wrt x s, tức là d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Nếu các giá trị Options.dx() được đặt, chúng giống như các đạo hàm riêng ký hiệu ban đầu của một số hàm mất mát L wrt |
Bảo lãnh <T> | Cung cấp một đảm bảo cho thời gian chạy TF rằng tensor đầu vào là một hằng số. |
HashTable | Tạo một bảng băm không được khởi tạo. |
HistogramFixedWidth <U kéo dài số> | Trả về biểu đồ giá trị. |
Danh tính <T> | Trả về một tensor có cùng hình dạng và nội dung với tensor hoặc giá trị đầu vào. |
IdentityN | Trả về danh sách các tenxơ có hình dạng và nội dung giống với đầu vào dây căng. |
Bỏ quaErrorsDataset | Tạo tập dữ liệu có chứa các phần tử của `input_dataset` bỏ qua lỗi. |
ImageProjectiveTransformV2 <T kéo dài số> | Áp dụng biến đổi đã cho cho mỗi hình ảnh. |
ImageProjectiveTransformV3 <T kéo dài số> | Áp dụng biến đổi đã cho cho mỗi hình ảnh. |
ImmutableConst <T> | Trả về tensor bất biến từ vùng bộ nhớ. |
InfeedDequeue <T> | Trình giữ chỗ chọn một giá trị sẽ được đưa vào tính toán. |
InfeedDequeueTuple | Tìm nạp nhiều giá trị từ tiến dao dưới dạng bộ XLA. |
InfeedEnqueue | Một op cung cấp một giá trị Tensor duy nhất vào tính toán. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Một op sắp xếp bộ đệm đã được tuyến tính hóa trước vào TPU tiến dao. |
InfeedEnqueueTuple | Cung cấp nhiều giá trị Tensor vào tính toán dưới dạng bộ XLA. |
InitializeTable | Bộ khởi tạo bảng có hai tenxơ cho các khóa và giá trị tương ứng. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | Khởi tạo bảng từ tệp văn bản. |
InplaceAdd <T> | Thêm v vào các hàng cụ thể của x. |
InplaceSub <T> | Trừ `v` vào các hàng chỉ định của` x`. |
InplaceUpdate <T> | Cập nhật các hàng được chỉ định 'i' với các giá trị 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Kiểm tra xem một nhóm cây đã được khởi tạo hay chưa. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Kiểm tra xem luồng lượng tử đã được khởi tạo hay chưa. |
IsVariableInitialized | Kiểm tra xem một tensor đã được khởi tạo hay chưa. |
IsotonicRegression <U kéo dài số> | Giải quyết một loạt các vấn đề hồi quy đẳng tích. |
IteratorGetDevice | Trả về tên của thiết bị mà `tài nguyên` đã được đặt trên đó. |
KMC2ChainInitialization | Trả về chỉ mục của một điểm dữ liệu sẽ được thêm vào tập hạt giống. |
KmeansPlusPlusInitialization | Chọn dòng đầu vào num_to_sample bằng cách sử dụng tiêu chí KMeans ++. |
KthOrderStatistic | Tính toán thống kê thứ tự thứ K của một tập dữ liệu. |
LMDBDataset | Tạo tập dữ liệu phát ra các cặp khóa-giá trị trong một hoặc nhiều tệp LMDB. |
LSTMBlockCell <T mở rộng Số> | Tính toán quá trình truyền tiến tế bào LSTM cho 1 bước thời gian. |
LSTMBlockCellGrad <T mở rộng Số> | Tính toán truyền ngược ô LSTM trong 1 bước thời gian. |
LinSpace <T mở rộng Số> | Tạo giá trị trong một khoảng thời gian. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Tải thông số nhúng ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Tải thông số nhúng ADAM với hỗ trợ gỡ lỗi. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Tải thông số nhúng Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Tải thông số Adadelta với hỗ trợ gỡ lỗi. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Tải thông số nhúng Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Tải thông số nhúng Adagrad với hỗ trợ gỡ lỗi. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Tải thông số nhúng RMSProp làm trung tâm. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Tải thông số nhúng FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Tải thông số nhúng FTRL với hỗ trợ gỡ lỗi. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Các tham số nhúng công cụ ước tính tần số tải. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | Công cụ ước tính tần suất tải nhúng các tham số có hỗ trợ gỡ lỗi. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Tải thông số nhúng MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Tải thông số nhúng Momentum. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Tải thông số nhúng Momentum với hỗ trợ gỡ lỗi. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Tải thông số nhúng Adagrad gần. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Tải thông số nhúng Adagrad gần bằng hỗ trợ gỡ lỗi. |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Tải thông số nhúng RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Tải các thông số nhúng RMSProp với hỗ trợ gỡ lỗi. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Tải thông số nhúng SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Tải thông số nhúng SGD. |
LookupTableExport <T, U> | Xuất ra tất cả các khóa và giá trị trong bảng. |
LookupTableFind <U> | Tra cứu các khóa trong một bảng, xuất ra các giá trị tương ứng. |
LookupTableImport | Thay thế nội dung của bảng bằng các khóa và giá trị được chỉ định. |
LookupTableInsert | Cập nhật bảng để liên kết các khóa với các giá trị. |
LookupTableRemove | Xóa khóa và các giá trị liên quan của nó khỏi bảng. |
LookupTableSize | Tính số phần tử trong bảng đã cho. |
LoopCond | Chuyển tiếp đầu vào đến đầu ra. |
LowerBound <U kéo dài số> | Áp dụng low_bound (giá_trị_đặt_hàng, giá trị được sắp xếp) dọc theo mỗi hàng. |
Lu <T, U kéo dài Số> | Tính toán phân rã LU của một hoặc nhiều ma trận vuông. |
MakeUnique | Làm cho tất cả các phần tử trong thứ nguyên không phải là duy nhất, nhưng \ "đóng \" với giá trị ban đầu của chúng. |
MapClear | Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
MapIncompleteSize | Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới. |
MapPeek | Op nhìn vào các giá trị tại khóa được chỉ định. |
MapSize | Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
MapStage | Giai đoạn (khóa, giá trị) trong vùng chứa bên dưới hoạt động giống như một bảng băm. |
MapUnstage | Op loại bỏ và trả về các giá trị được liên kết với khóa từ vùng chứa bên dưới. |
MapUnstageNoKey | Op loại bỏ và trả về một ngẫu nhiên (khóa, giá trị) từ vùng chứa bên dưới. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Trả về phần đường chéo theo lô của một tenxơ theo lô. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Trả về phần đường chéo theo lô của một tenxơ theo lô. |
MatrixDiagV2 <T> | Trả về tensor đường chéo theo lô với các giá trị đường chéo theo lô đã cho. |
MatrixDiagV3 <T> | Trả về tensor đường chéo theo lô với các giá trị đường chéo theo lô đã cho. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Trả về tensor ma trận theo lô với các giá trị đường chéo theo lô mới. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Trả về tensor ma trận theo lô với các giá trị đường chéo theo lô mới. |
Tối đa <T> | Tính toán tối đa các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Tạo tập dữ liệu ghi đè chế độ song song intra-op tối đa. |
Hợp nhất <T> | Chuyển tiếp giá trị của một tensor có sẵn từ `đầu vào` đến` đầu ra`. |
Tối thiểu <T> | Tính toán tối thiểu các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
MirrorPad <T> | Dán một tensor với các giá trị được nhân đôi. |
MirrorPadGrad <T> | Gradient op cho op `MirrorPad`. |
MlirPassthroughOp | Kết thúc một phép tính MLIR tùy ý được biểu thị dưới dạng một mô-đun có hàm main (). |
MulNoNan <T> | Trả về x * y phần tử khôn ngoan. |
MutableDenseHashTable | Tạo một bảng băm trống sử dụng tensors làm kho dự trữ. |
MutableHashTable | Tạo một bảng băm trống. |
MutableHashTableOfTensors | Tạo một bảng băm trống. |
Mutex | Tạo tài nguyên Mutex có thể bị khóa bởi `MutexLock`. |
MutexLock | Khóa tài nguyên mutex. |
NcclAllReduce <T kéo dài số> | Đầu ra một tensor chứa mức giảm trên tất cả các tensor đầu vào. |
NcclBroadcast <T kéo dài số> | Gửi `đầu vào` đến tất cả các thiết bị được kết nối với đầu ra. |
NcclReduce <T kéo dài số> | Giảm `đầu vào` từ` num_devices` bằng cách sử dụng `giảm 'xuống một thiết bị duy nhất. |
Ndtri <T mở rộng Số> | |
NearestNeighbors | Chọn k tâm gần nhất cho mỗi điểm. |
NextAfter <T kéo dài số> | Trả về giá trị có thể biểu diễn tiếp theo của `x1` theo hướng của` x2`, theo phần tử. |
NextIteration <T> | Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo. |
Không ra đâu | Không lam gi cả. |
NonDeterministicInts <U> | Không xác định tạo ra một số số nguyên. |
NonMaxSuppressionV5 <T kéo dài số> | Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần, loại bỏ các hộp có nhiều điểm chồng chéo lên nhau (IOU) với các hộp đã chọn trước đó. |
NonSerializableDataset | |
OneHot <U> | Trả về tensor một nóng. |
OnesLike <T> | Trả về hàng chục cái có cùng hình dạng và kiểu với x. |
OptimizeDatasetV2 | Tạo tập dữ liệu bằng cách áp dụng các tối ưu hóa liên quan cho `input_dataset`. |
OptionsDataset | Tạo tập dữ liệu bằng cách đính kèm tf.data.Options vào `input_dataset`. |
OrderMapClear | Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
OrderMapIncompleteSize | Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới. |
OrderMapPeek | Op nhìn vào các giá trị tại khóa được chỉ định. |
OrderMapSize | Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
OrderMapStage | Giai đoạn (khóa, giá trị) trong vùng chứa bên dưới hoạt động giống như một vùng chứa liên kết. |
OrderMapUnstage | Op loại bỏ và trả về các giá trị được liên kết với khóa từ vùng chứa bên dưới. |
OrderMapUnstageNoKey | Op loại bỏ và trả về phần tử (key, value) có giá trị nhỏ nhất khóa từ vùng chứa bên dưới. |
OutfeedDequeue <T> | Lấy một tensor duy nhất từ nguồn cấp dữ liệu tính toán. |
OutfeedDequeueTuple | Lấy nhiều giá trị từ nguồn cấp dữ liệu tính toán. |
OutfeedDequeueTupleV2 | Lấy nhiều giá trị từ nguồn cấp dữ liệu tính toán. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Lấy một tensor duy nhất từ nguồn cấp dữ liệu tính toán. |
OutfeedEnqueue | Yêu cầu một Tensor trên nguồn cấp dữ liệu tính toán. |
OutfeedEnqueueTuple | Thêm nhiều giá trị Tensor trên nguồn cấp dữ liệu tính toán. |
Pad <T> | Miếng đệm căng. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelConcat <T> | Nối danh sách các tenxơ `N` dọc theo chiều đầu tiên. |
ParallelDynamicStitch <T> | Xen kẽ các giá trị từ tensor `dữ liệu` vào một tensor duy nhất. |
ParseExampleDatasetV2 | Chuyển đổi `input_dataset` chứa các protos` Ví dụ` dưới dạng vectơ của DT_STRING thành tập dữ liệu gồm các đối tượng `Tensor` hoặc` SparseTensor` đại diện cho các tính năng được phân tích cú pháp. |
ParseExampleV2 | Biến đổi một vectơ của các giao thức tf. Ví dụ (dưới dạng chuỗi) thành các tenxơ đã nhập. |
ParseSequenceExampleV2 | Biến đổi một vectơ của các giao thức tf.io.SequenceExample (dưới dạng chuỗi) thành các tenxơ đã nhập. |
Trình giữ chỗ <T> | Trình giữ chỗ chọn một giá trị sẽ được đưa vào tính toán. |
PlaceholderWithDefault <T> | Một op trình giữ chỗ chuyển qua `đầu vào` khi đầu ra của nó không được cấp. |
Tiền tuyến tính | Một op sẽ tuyến tính hóa một giá trị Tensor thành một tensor biến thể không trong suốt. |
PrelinearizeTuple | Một op sẽ tuyến tính hóa nhiều giá trị Tensor thành một tensor biến thể không rõ ràng. |
PrimitiveOp | Một lớp cơ sở cho Op triển khai được hỗ trợ bởi một đơn Operation . |
In | In một chuỗi vô hướng. |
PrivateThreadPoolDataset | Tạo tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`. |
Sản phẩm <T> | Tính tích các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T kéo dài số> | Trả về gradient của `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T kéo dài số> | Trả về gradient của `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizedConcat <T> | Nối các tenxơ lượng tử hóa dọc theo một chiều. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Tính toán QuantizedConv2D trên mỗi kênh. |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Tính toán độ sâu lượng tử hóa Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Tính toán độ sâu lượng tử hóa Conv2D với Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Tính toán độ sâu lượng tử hóa Conv2D với Bias và Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Tính toán Conv2D theo chiều sâu lượng tử hóa với Bias, Relu và Requestantize. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Thực hiện phép nhân ma trận đã lượng tử hóa của `a` với ma trận` b` với phép cộng thiên vị. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W mở rộng số> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Thực hiện phép nhân ma trận đã lượng tử hóa của `a` với ma trận` b` với phép cộng thiên vị và phép kết hợp Relu. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Thực hiện phép nhân ma trận đã lượng tử hóa của `a` với ma trận` b` với phép cộng thiên vị và relu và yêu cầu phép hợp nhất. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedReshape <T> | Định hình lại một tensor lượng tử hóa theo op Định hình lại. |
RaggedBincount <U kéo dài số> | Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên. |
RaggedCountSparseOutput <U kéo dài số> | Thực hiện đếm ngăn đầu ra thưa thớt đối với đầu vào tensor bị rách. |
RaggedCross <T, U kéo dài Số> | Tạo một đối tượng địa lý từ danh sách các tensor và trả về nó dưới dạng RaggedTensor. |
RaggedGather <T mở rộng Số, U> | Thu thập các lát cắt vụn từ `trục tham số` 0` theo `chỉ số`. |
RaggedRange <U kéo dài số, T kéo dài số> | Trả về một `RaggedTensor` chứa các chuỗi số được chỉ định. |
RaggedTensorFromVariant <U kéo dài Số, T> | Giải mã một `biến thể` Tensor thành một` RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse <U> | Chuyển đổi `RaggedTensor` thành` SparseTensor` có cùng giá trị. |
RaggedTensorToTensor <U> | Tạo một tensor dày đặc từ một tensor rách nát, có thể làm thay đổi hình dạng của nó. |
RaggedTensorToVariant | Mã hóa một `RaggedTensor` thành một` biến thể` Tensor. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Người trợ giúp được sử dụng để tính toán gradient cho `RaggedTensorToVariant`. |
Phạm vi <T mở rộng Số> | Tạo một chuỗi số. |
Cấp | Trả về thứ hạng của một tensor. |
ReadVariableOp <T> | Đọc giá trị của một biến. |
RebatchDataset | Tạo tập dữ liệu thay đổi kích thước lô. |
RebatchDatasetV2 | Tạo tập dữ liệu thay đổi kích thước lô. |
Recv <T> | Nhận tensor được đặt tên từ send_device trên recv_device. |
RecvTPUEmbeddingActivations | Một op nhận kích hoạt nhúng trên TPU. |
Giảm tất cả | Tính toán "logic và" của các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
ReduceAny | Tính toán "lôgic hoặc" của các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
ReduceMax <T> | Tính toán tối đa các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
ReduceMin <T> | Tính toán tối thiểu các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
ReduceProd <T> | Tính tích các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
ReduceSum <T> | Tính tổng các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
RefEnter <T> | Tạo hoặc tìm một khung con và cung cấp `dữ liệu` cho khung con. |
Thoát <T> | Thoát khỏi khung hiện tại đến khung mẹ của nó. |
RefIdentity <T> | Trả lại cùng một tensor ref như tensor ref đầu vào. |
RefMerge <T> | Chuyển tiếp giá trị của một tensor có sẵn từ `đầu vào` đến` đầu ra`. |
RefNextIteration <T> | Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo. |
Chọn lại <T> | Chuyển tiếp phần tử thứ `chỉ mục` của` đầu vào` đến `đầu ra`. |
RefSwitch <T> | Chuyển tiếp dữ liệu `ref tensor` tới cổng đầu ra được xác định bởi` pred`. |
RegisterDataset | Đăng ký tập dữ liệu với dịch vụ tf.data. |
RequestantizationRangePerChannel | Tính toán phạm vi yêu cầu cho mỗi kênh. |
RequestantizePerChannel <U> | Yêu cầu đầu vào với các giá trị tối thiểu và tối đa đã biết trên mỗi kênh. |
Định hình lại <T> | Định hình lại một tensor. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Áp dụng một gradient cho một bộ tích lũy nhất định. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Trả về số lượng độ dốc được tổng hợp trong các bộ tích lũy đã cho. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Cập nhật bộ tích lũy với một giá trị mới cho global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Trích xuất gradient trung bình trong ConditionalAccumulator đã cho. |
ResourceApplyAdagradV2 | Cập nhật '* var' theo lược đồ adagrad. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Cập nhật '* var' theo thuật toán Adam. |
ResourceApplyKerasMomentum | Cập nhật '* var' theo sơ đồ động lượng. |
ResourceConditionalAccumulator | Một bộ tích lũy có điều kiện để tổng hợp các gradient. |
ResourceCountUpTo <T kéo dài Số> | Biến tăng dần được chỉ đến bởi 'tài nguyên' cho đến khi nó đạt đến 'giới hạn'. |
ResourceGather <U> | Thu thập các lát cắt từ biến được trỏ đến bởi `resource` theo` chỉ số`. |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | Thêm các cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `resource`. |
ResourceScatterDiv | Chia các cập nhật thưa thớt thành biến được tham chiếu bởi `resource`. |
ResourceScatterMax | Giảm các cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `resource` bằng cách sử dụng thao tác` max`. |
ResourceScatterMin | Giảm các cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `resource` bằng cách sử dụng thao tác` min`. |
ResourceScatterMul | Nhân các bản cập nhật thưa thớt vào biến được tham chiếu bởi `resource`. |
ResourceScatterNdAdd | Áp dụng bổ sung thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một Biến. |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdSub | Áp dụng phép trừ thưa thớt cho các giá trị hoặc phần riêng lẻ trong một Biến. |
ResourceScatterNdUpdate | Áp dụng các `cập nhật 'thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một biến theo `chỉ số`. |
ResourceScatterSub | Trừ các cập nhật thưa thớt khỏi biến được tham chiếu bởi `resource`. |
ResourceScatterUpdate | Chỉ định các bản cập nhật thưa thớt cho biến được tham chiếu bởi `resource`. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '* var' và '* Accu' theo lược đồ adagrad. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '* var' và '* Accu' theo sơ đồ động lượng. |
ResourceStridedSliceAssign | Gán `value` cho tham chiếu giá trị l của` ref`. |
Truy xuấtTPUEmbeddingADAMParameters | Truy xuất thông số nhúng ADAM. |
Truy xuấtTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Truy xuất các tham số nhúng ADAM với hỗ trợ gỡ lỗi. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Truy xuất thông số nhúng Adadelta. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Truy xuất các thông số nhúng Adadelta với hỗ trợ gỡ lỗi. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Truy xuất thông số nhúng Adagrad. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Truy xuất thông số nhúng Adagrad với hỗ trợ gỡ lỗi. |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Truy xuất các thông số nhúng RMSProp ở giữa. |
Truy xuấtTPUEmbeddingFTRLParameters | Truy xuất các tham số nhúng FTRL. |
Truy xuấtTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Truy xuất các tham số nhúng FTRL với hỗ trợ gỡ lỗi. |
Truy xuấtTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Truy xuất các tham số nhúng của công cụ ước tính tần số. |
Truy xuấtTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | Truy xuất các tham số nhúng của công cụ ước tính tần suất với hỗ trợ gỡ lỗi. |
Truy xuấtTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Truy xuất các thông số nhúng MDL Adagrad Light. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Truy xuất thông số nhúng Momentum. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Truy xuất thông số nhúng Momentum với hỗ trợ gỡ lỗi. |
Truy xuấtTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Truy xuất các tham số nhúng Adagrad gần. |
Truy xuấtTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Truy xuất các tham số nhúng Adagrad gần bằng hỗ trợ gỡ lỗi. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
Truy xuấtTPUEmbeddingRMSPropParameters | Truy xuất các thông số nhúng RMSProp. |
Truy xuấtTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Retrieve SGD embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Retrieve SGD embedding parameters with debug support. |
Reverse <T> | Reverses specific dimensions of a tensor. |
ReverseSequence <T> | Reverses variable length slices. |
RiscAbs <T extends Number> | |
RiscAdd <T extends Number> | Returns x + y element-wise. |
RiscBinaryArithmetic <T extends Number> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T extends Number> | |
RiscCholesky <T extends Number> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T extends Number> | |
RiscCos <T extends Number> | |
RiscDiv <T extends Number> | |
RiscDot <T extends Number> | |
RiscExp <T extends Number> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T extends Number> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U extends Number> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T extends Number> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T extends Number> | Returns max(x, y) element-wise. |
RiscMin <T extends Number> | |
RiscMul <T extends Number> | |
RiscNeg <T extends Number> | |
RiscPad <T extends Number> | |
RiscPool <T extends Number> | |
RiscPow <T extends Number> | |
RiscRandomUniform | |
RiscReal <U extends Number> | |
RiscReduce <T extends Number> | |
RiscRem <T extends Number> | |
RiscReshape <T extends Number> | |
RiscReverse <T extends Number> | |
RiscScatter <U extends Number> | |
RiscShape <U extends Number> | |
RiscSign <T extends Number> | |
RiscSlice <T extends Number> | |
RiscSort <T extends Number> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T extends Number> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T extends Number> | |
RiscUnary <T extends Number> | |
RngReadAndSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
RngSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
Roll <T> | Rolls the elements of a tensor along an axis. |
SamplingDataset | Creates a dataset that takes a Bernoulli sample of the contents of another dataset. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T extends Number> | |
ScatterAdd <T> | Thêm các cập nhật thưa thớt vào một tham chiếu có thể thay đổi. |
ScatterDiv <T> | Divides a variable reference by sparse updates. |
ScatterMax <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `max` operation. |
ScatterMin <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `min` operation. |
ScatterMul <T> | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
ScatterNd <U> | Scatter `updates` into a new tensor according to `indices`. |
ScatterNdAdd <T> | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdMax <T> | Tính toán tối đa phần tử khôn ngoan. |
ScatterNdMin <T> | Computes element-wise minimum. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Applies sparse addition to `input` using individual values or slices from `updates` according to indices `indices`. |
ScatterNdSub <T> | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdUpdate <T> | Áp dụng các `cập nhật 'thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một biến theo `chỉ số`. |
ScatterSub <T> | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
ScatterUpdate <T> | Applies sparse updates to a variable reference. |
SelectV2 <T> | |
Send | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
SendTPUEmbeddingGradients | Thực hiện cập nhật gradient của bảng nhúng. |
SetDiff1d <T, U extends Number> | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
SetSize | Number of unique elements along last dimension of input `set`. |
Shape <U extends Number> | Returns the shape of a tensor. |
ShapeN <U extends Number> | Returns shape of tensors. |
ShardDataset | Creates a `Dataset` that includes only 1/`num_shards` of this dataset. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
Size <U extends Number> | Returns the size of a tensor. |
Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
SleepDataset | |
Slice <T> | Return a slice from 'input'. |
SlidingWindowDataset | Tạo tập dữ liệu chuyển cửa sổ trượt qua `input_dataset`. |
Snapshot <T> | Returns a copy of the input tensor. |
SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
SobolSample <T extends Number> | Generates points from the Sobol sequence. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
SparseBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
SparseCrossHashed | Tạo dấu chéo thưa thớt từ danh sách các tenxơ thưa thớt và dày đặc. |
SparseCrossV2 | Tạo dấu chéo thưa thớt từ danh sách các tenxơ thưa thớt và dày đặc. |
SparseMatrixAdd | Bổ sung ít hai ma trận CSR, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
SparseMatrixMul | Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor. |
SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`. |
SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
Spence <T extends Number> | |
Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
Stack <T> | Đóng gói danh sách các tensor `N` rank-`R` thành một tensor thứ hạng-` (R + 1) `. |
Stage | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
StatefulStandardNormal <U> | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Chọn thuật toán tốt nhất dựa trên thiết bị và xáo trộn hạt giống thành khóa và bộ đếm. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân phối đồng đều. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
TPUCompilationResult | Trả về kết quả của một biên dịch TPU. |
TPUCompileSucceededAssert | Thông báo rằng quá trình biên dịch đã thành công. |
TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
TensorArray | An array of Tensors of given size. |
TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
TensorListPopBack <T> | Trả về phần tử cuối cùng của danh sách đầu vào cũng như danh sách có tất cả trừ phần tử đó. |
TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
TensorListResize | Resizes the list. |
TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Tách một tensor thành một danh sách. |
TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
TensorMapInsert | Trả về một bản đồ là 'input_handle' có chèn cặp khóa-giá trị đã cho. |
TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
Timestamp | Cung cấp thời gian kể từ kỷ nguyên tính bằng giây. |
ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
TridiagonalSolve <T> | Giải hệ phương trình tam giác. |
Unbatch <T> | Đảo ngược hoạt động của Batch cho một Tensor đầu ra duy nhất. |
UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. |
Unstack <T> | Giải nén một thứ nguyên nhất định của tensor rank-`R` thành tensor `num` rank-` (R-1) `. |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Áp dụng upper_bound (các giá trị đã được sắp xếp, các giá trị) dọc theo mỗi hàng. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
Variable <T> | Giữ trạng thái ở dạng căng thẳng tồn tại qua các bước. |
VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
Where | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Chọn các phần tử từ `x` hoặc` y`, tùy thuộc vào `điều kiện`. |
WorkerHeartbeat | Nhịp tim của người lao động op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T> | Một toán tử tạo một hằng số được khởi tạo với các số không có hình dạng được cho bởi `dims`. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |