QuantizedConv2DPerChannel

공개 최종 클래스 QuantizedConv2DPerChannel

채널당 QuantizedConv2D를 계산합니다.

중첩 클래스

수업

QuantizedConv2DPerChannel.Options

QuantizedConv2DPerChannel 의 선택적 속성

공개 방법

static <V, T, U> QuantizedConv2DPerChannel <V>	create ( Scope 범위, Operand <T> 입력, Operand <U> 필터, Operand <Float> minInput, Operand <Float> maxInput, Operand <Float> minFilter, Operand <Float> maxFilter, Class<V> outType, List<Long > 보폭, 문자열 패딩, 옵션... 옵션) 새로운 QuantizedConv2DPerChannel 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 QuantizedConv2DPerChannel.Options	확장 (List<Long> 확장)
출력 <플로트>	최대출력 () 최종 출력 텐서의 최대값입니다.
출력 <플로트>	최소출력 () 최종 출력 텐서의 최소값입니다.
출력 <V>	출력 () 출력 텐서.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.PrimitiveOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 기본 Operation 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

공개 방법

public static QuantizedConv2DPerChannel <V> create ( Scope 범위, Operand <T> 입력, Operand <U> 필터, Operand <Float> minInput, Operand <Float> maxInput, Operand <Float> minFilter, Operand <Float> maxFilter, Class<V > outType, List<Long> 스트라이드, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)

새로운 QuantizedConv2DPerChannel 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
입력	원래 입력 텐서.
필터	원본 필터 텐서.
최소입력	입력 텐서의 최소값
최대 입력	입력 텐서의 최대값입니다.
최소필터	필터 텐서의 최소값입니다.
최대 필터	필터 텐서의 최대값입니다.
출력 유형	변환해야 하는 출력 텐서의 양자화된 유형입니다.
큰 걸음	보폭 값 목록.
옵션	선택적 속성 값을 전달합니다.

보고

• QuantizedConv2DPerChannel의 새로운 인스턴스

공개 정적 QuantizedConv2DPerChannel.Options 확장 (List<Long> 확장)

매개변수

팽창	팽창 값 목록.

공개 출력 <Float> maxOutput ()

최종 출력 텐서의 최대값입니다.

공개 출력 <Float> minOutput ()

최종 출력 텐서의 최소값입니다.

공개 출력 <V> 출력 ()

출력 텐서.