سقط کردن | هنگام قطع تماس ، یک استثنا برای لغو فرآیند ایجاد کنید. |
همه | "منطقی" و "عناصر" را در ابعاد یک تنسور محاسبه می کند. |
AllToAll <T> | گزینه ای برای تبادل داده در سراسر کپی TPU. |
AnonymousIteratorV2 | ظرفی برای منبع تکرار کننده |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | محفظه ای برای منبع تکرار کننده چند دستگاه. |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
AnonymousSeedGenerator | |
هر کدام | "منطقی" یا "عناصر" را در ابعاد یک تنسور محاسبه می کند. |
ApplyAdagradV2 <T> | مطابق طرح adagrad ، '*var' را به روز کنید. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | تحولی که تأکید می کند که تغییرات بعدی در آینده رخ می دهد. |
AssertThat | ادعا می کند که شرایط داده شده درست است. |
اختصاص <T> | "ref" را با اختصاص "value" به آن به روز کنید. |
AssignAdd <T> | "ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید. |
AssignAddVariableOp | مقدار را به مقدار فعلی یک متغیر اضافه می کند. |
AssignSub <T> | "ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید. |
AssignSubVariableOp | مقدار را از مقدار فعلی یک متغیر کم می کند. |
AssignVariableOp | مقدار جدیدی را به یک متغیر اختصاص می دهد. |
AutoShardDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند. |
BandedTriangularSolve <T> | |
مانع | سدی را که در اجرای گراف های مختلف پابرجاست تعریف می کند. |
مانع | سد معین را می بندد. |
BarrierIncompleteSize | تعداد عناصر ناقص موجود در مانع داده شده را محاسبه می کند. |
BarrierInsertMany | برای هر کلید ، مقدار مربوطه را به جزء مشخص شده اختصاص می دهد. |
BarrierReadySize | تعداد عناصر کامل در مانع داده شده را محاسبه می کند. |
BarrierTakeMany | تعداد مشخصی از عناصر تکمیل شده را از یک مانع می گیرد. |
دسته ای | همه تانسورهای ورودی را به صورت غیرقطعی دسته بندی می کند. |
BatchMatMulV2 <T> | برش های دو تنسور را بصورت دسته ای ضرب می کند. |
BatchMatMulV3 <V> | برش های دو تنسور را بصورت دسته ای ضرب می کند. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace برای تنسورهای 4 بعدی از نوع T |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace برای تنسورهای ND از نوع T |
BesselI0 <T گسترش تعداد> | |
BesselI1 <T گسترش تعداد> | |
BesselJ0 <T گسترش تعداد> | |
BesselJ1 <T گسترش تعداد> | |
BesselK0 <T گسترش تعداد> | |
BesselK0e <T گسترش تعداد> | |
BesselK1 <T گسترش تعداد> | |
BesselK1e <T گسترش تعداد> | |
BesselY0 <T گسترش تعداد> | |
BesselY1 <T گسترش تعداد> | |
Bitcast <U> | Bitcast یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ها پخش می کند. |
BlockLSTM <T گسترش تعداد> | محاسبه انتشار LSTM سلول به جلو برای تمام مراحل زمان. |
BlockLSTMGrad <T گسترش تعداد> | انتشار سلول LSTM را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند. |
BlockLSTMGradV2 <T گسترش تعداد> | انتشار سلول LSTM را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند. |
BlockLSTMV2 <T گسترش تعداد> | محاسبه انتشار LSTM سلول به جلو برای تمام مراحل زمان. |
BoostedTreesAggregateStats | خلاصه آمار جمع آوری شده برای دسته را تجمیع می کند. |
BoostedTreesBucketize | بر اساس محدوده سطل ، هر ویژگی را سطل بندی کنید. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم شده ممکن را برای این ویژگی برمی گرداند. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم شده برای هر گره را برمی گرداند. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم شده ممکن را برای این ویژگی برمی گرداند. |
BoostedTreesCenterBias | مقدار قبلی را از داده های آموزش (بایاس) محاسبه می کند و اولین گره را با logits 'قبلی پر می کند. |
BoostedTreesCreateEnsemble | یک مدل مجموعه درخت ایجاد می کند و دسته ای را به آن باز می گرداند. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | ایجاد منبع برای جریانهای کمی |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | راه اندازی مجدد پیکربندی مجموعه درخت سریالیزه شده و جایگزین درخت فعلی می شود گروه |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | یک دسته برای BoostedTreesEnsembleResource ایجاد می کند |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | خروجی اشکال زدایی/تفسیرپذیری مدل برای هر مثال. |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | خلاصه های چگالی را از هر منبع جریان کمی اندازه گیری کنید. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | علامت منبع منابع مجموعه درخت ، تعداد درختان و آمار رو به رشد را بازیابی می کند. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | خلاصه ای از کوانتیل ها را برای دسته تهیه می کند. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | خلاصه ای از آمار انباشته برای دسته را ایجاد می کند. |
BoostedTreesPredict | چندین پیش بینی کننده گروه رگرسیون افزودنی را در موارد ورودی اجرا می کند و logits را محاسبه می کند |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | خلاصه های کمی را به هر منبع جریان کمیتی اضافه کنید. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize کنید | ضدعفونی کردن مرزهای سطل و پرچم آماده در QuantileAccumulator فعلی. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | خلاصه ها را برای منبع جریان کمی اندازه گیری کنید. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | بر اساس خلاصه های جمع آوری شده ، محدوده سطل را برای هر ویژگی ایجاد کنید. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | دسته ای را برای BoostedTreesQuantileStreamResource ایجاد می کند. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | سریال درخت را به صورت اولیه در می آورد. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | خلاصه آمار جمع آوری شده برای دسته را تجمیع می کند. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم شده ممکن را برای این ویژگی برمی گرداند. |
BoostedTreesTrainingPredict | چندین پیش بینی کننده گروه رگرسیون افزودنی را در موارد ورودی اجرا می کند و به روز رسانی را برای logits ذخیره شده محاسبه می کند. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد ، مجموعه درخت را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد ، مجموعه درخت را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید. |
BroadcastDynamicShape <T گسترش تعداد> | شکل s0 op s1 را با پخش بازگردانید. |
BroadcastGradientArgs <T گسترش تعداد> | شاخص های کاهش برای محاسبه گرادیان های s0 op s1 با پخش را بازگردانید. |
BroadcastTo <T> | آرایه ای را برای شکل سازگار پخش کنید. |
سطل زنی کنید | بر اساس "مرزها" ورودی را باکت می کند. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | اجزای CSR را در دسته "index" می خواند. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | CSRSparseMatrix (احتمالاً دسته ای) را به متراکم تبدیل کنید. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | CSRSparesMatrix (احتمالاً دسته ای) را به SparseTensor تبدیل می کند. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | محاسبه ضرر CTC (احتمال ورود) برای هر ورودی دسته ای. |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T گسترش تعداد> | تانسور مقادیر NaN ، -Inf و +Inf را بررسی می کند. |
ChooseFastestDataset را انتخاب کنید | |
ClipByValue <T> | کلیپ مقادیر تنسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | پخش مقدار تانسور از دستگاه دیگر را دریافت می کند. |
CollectiveBcastSendV2 <T> | مقدار تانسور را روی یک یا چند دستگاه دیگر پخش می کند. |
CollectiveGather <T گسترش تعداد> | متقابلاً چندین تنور از نوع و شکل یکسان جمع می کند. |
CollectiveGatherV2 <T گسترش تعداد> | متقابلاً چندین تنور از نوع و شکل یکسان جمع می کند. |
CollectivePermute <T> | گزینه ای برای جایگزینی تنسورها در موارد تکراری TPU. |
CollectiveReduceV2 <T گسترش تعداد> | به طور متقابل تنورهای متعددی از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد. |
CombinedNonMaxSuppression | با حرص یک زیر مجموعه از جعبه های محدود کننده را به ترتیب نزولی نمره انتخاب می کند ، این عملیات سرکوب non_max_ را روی ورودی ها در هر دسته ، در همه کلاس ها انجام می دهد. |
CompositeTensorVariantFromComponents | مقدار `ExtensionType` را در 'variant' scalar Tensor رمزگذاری می کند. |
CompositeTensorVariantToComponents | رمزگشای تنوع `variant` را به مقدار` ExtensionType` رمزگشایی می کند. |
CompressElement | یک عنصر مجموعه داده را فشرده می کند. |
ComputeBatchSize | اندازه دسته ای ایستا از مجموعه داده را بدون دسته های جزئی محاسبه می کند. |
CONCAT <T> | تنسورها را در یک بعد به هم متصل می کند. |
ConfigureDistributedTPU | ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. |
پیکربندیTPUEmbedding | TPUEmbedding را در یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. |
ثابت <T> | اپراتوری که مقدار ثابتی تولید می کند. |
ConsumeMutexLock | این گزینه قفل ایجاد شده توسط `MutexLock` را مصرف می کند. |
ControlTrigger | هیچ کاری نمی کند. |
کپی <T> | تنسور را از CPU به CPU یا GPU به GPU کپی کنید. |
CopyHost <T> | تانسور را در میزبان کپی کنید. |
CountUpTo <T گسترش تعداد> | "ref" را افزایش می دهد تا به "حد" برسد. |
CrossReplicaSum <T گسترش تعداد> | یک گزینه برای جمع آوری ورودی ها در موارد تکراری TPU. |
CudnnRNNBackpropV3 <T گسترش تعداد> | مرحله پشتیبان گیری CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T گسترش تعداد> | پارامترهای CudnnRNN را از حالت متعارف به شکل قابل استفاده تبدیل می کند. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T گسترش تعداد> | پارامترهای CudnnRNN را به شکل متعارف بازیابی می کند. |
CudnnRNNV3 <T گسترش تعداد> | RNN با پشتیبانی cuDNN. |
CumulativeLogsumexp <T گسترش تعداد> | حاصل جمع تانسور `x` را در امتداد` محور` محاسبه کنید. |
DataServiceDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که داده ها را از سرویس tf.data می خواند. |
DataServiceDatasetV2 | یک مجموعه داده ایجاد می کند که داده های سرویس tf.data را می خواند. |
DatasetCardinality | اصلی بودن `input_dataset` را برمی گرداند. |
DatasetFromGraph | یک مجموعه داده از `graph_def` داده شده ایجاد می کند. |
DatasetToGraphV2 | GraphDef سریالی را نشان می دهد که نشان دهنده `input_dataset` است. |
Dawsn <T گسترش تعداد> | |
DebugGradientIdentity <T> | شناسه برای اشکال زدایی گرادیان |
DebugGradientRefIdentity <T> | شناسه برای اشکال زدایی گرادیان |
DebugIdentity <T> | نگاشت هویتی از تنسور ورودی غیر Ref برای اشکال زدایی ارائه می دهد. |
DebugIdentityV2 <T> | Debug Identity V2 Op. |
DebugNanCount | اشکال زدایی NaN Value Counter Op. |
DebugNumericSummary | اشکال زدایی اشکال خلاصه اپ. |
DebugNumericSummaryV2 <U گسترش تعداد> | اشکال زدایی اشکال خلاصه V2 اپ. |
DecodeImage <T گسترش تعداد> | عملکرد برای decode_bmp ، decode_gif ، decode_jpeg و decode_png. |
DecodePaddedRaw <T گسترش تعداد> | بایت های یک رشته را به عنوان بردار اعداد دوباره تفسیر کنید. |
DecodeProto | عملیات فیلدها را از یک پیام بافر پروتکل سریال به تنسور استخراج می کند. |
DeepCopy <T> | یک کپی از `x` تهیه می کند. |
DeleteIterator | محفظه ای برای منبع تکرار کننده |
DeleteMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | محفظه ای برای منبع تکرار کننده |
DeleteRandomSeedGenerator | |
DeleteSeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | تانسور مشخص شده توسط دسته آن در جلسه را حذف کنید. |
DenseBincount <U گسترش تعداد> | تعداد وقایع هر مقدار را در یک آرایه صحیح می شمارد. |
DenseCountSparseOutput <U گسترش تعداد> | برای شمارش ورودی tf.tensor ، شمارش سطل خروجی پراکنده را انجام می دهد. |
DenseToCSRSparseMatrix | یک تانسور متراکم را به (احتمالاً دسته ای) CSRSparseMatrix تبدیل می کند. |
DestroyResourceOp | منبع مشخص شده توسط دسته را حذف می کند. |
DestroyTemporaryVariable <T> | متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند. |
DeviceIndex | نمایه دستگاه را که op اجرا می کند ، بازگردانید. |
DirectedInterleaveDataset | جایگزین `InterleaveDataset` در یک لیست ثابت از مجموعه داده های` N`. |
DrawBoundingBoxesV2 <T گسترش تعداد> | روی دسته ای از تصاویر ، جعبه های محدود بکشید. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicPartition <T> | پارامترهای "داده" را به "num_partitions" تنسور با استفاده از شاخص های "پارتیشن" تقسیم می کند. |
DynamicStitch <T> | مقادیر مربوط به حفره های `داده` را به یک تنسور منفصل کنید. |
ویرایش فاصله | فاصله ویرایش Levenshtein (احتمالاً عادی شده) را محاسبه می کند. |
نمونه موردی <U> | تجزیه ویژه یک یا چند ماتریس مربعی را محاسبه می کند. |
Einsum <T> | انقباض تانسور طبق قرارداد جمع بندی اینشتین |
خالی <T> | با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند. |
EmptyTensorList | یک لیست تانسور خالی ایجاد کرده و برمی گرداند. |
EmptyTensorMap | یک نقشه تنسور خالی ایجاد و باز می گرداند. |
EncodeProto | این برنامه پیامهای protobuf ارائه شده در تنسورهای ورودی را سریال می کند. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | عملیاتی که لیستی از تنسورهای دسته ای ورودی را به TPUEmbedding اضافه می کند. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | انتقال کد که از tf.nn.embedding_lookup () استفاده می کند را آسان می کند. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | عملیاتی که TPUE را درگیر شاخص های ورودی از SparseTensor می کند. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | انتقال کد که از tf.nn.embedding_lookup_sparse () استفاده می کند را آسان می کند. |
EnsureShape <T> | اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد. |
را وارد کنید <T> | یک فریم کودک ایجاد یا پیدا می کند و `داده ها` را در اختیار قاب کودک قرار می دهد. |
Erfinv <T گسترش تعداد> | |
EuclideanNorm <T> | هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
خروج <T> | از فریم فعلی به قاب اصلی خود خارج می شود. |
ExpandDims <T> | بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند. |
ExperimentalAutoShardDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | اندازه بایت های هر عنصر `input_dataset` را در StatsAggregator ثبت می کند. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinality | اصلی بودن `input_dataset` را برمی گرداند. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | مجموعه داده داده شده را با استفاده از قالب TFRecord به فایل داده شده می نویسد. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که عناصر ورودی را در SparseTensor دسته بندی می کند. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | تأخیر تولید عناصر `input_dataset` را در StatsAggregator ثبت می کند. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیات را نادیده می گیرد. |
ExperimentalParseExampleDataset | مجموعه "input_dataset" حاوی "نمونه" نمونه اولیه را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء "Tensor" یا "SparseTensor" که ویژگی های تجزیه شده را نشان می دهد ، تبدیل می کند. |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که از یک مجموعه نخ سفارشی برای محاسبه `input_dataset` استفاده می کند. |
ExperimentalRandomDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند. |
ExperimentalRebatchDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که از یک پنجره کشویی بر روی `input_dataset` عبور می کند. |
ExperimentalSqlDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که یک پرس و جو SQL را اجرا می کند و ردیف های مجموعه نتیجه را منتشر می کند. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | یک منبع مدیریت آمار ایجاد می کند. |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | خلاصه ای از آمارهای ثبت شده توسط مدیر آمار داده شده را تهیه می کند. |
ExperimentalUnbatchDataset | مجموعه داده ای که عناصر ورودی خود را به چندین عنصر تقسیم می کند. |
Expint <T گسترش تعداد> | |
ExtractGlimpseV2 | یک نمای اجمالی از تانسور ورودی را استخراج می کند. |
ExtractVolumePatches <T گسترش تعداد> | "patches" را از "input" استخراج کرده و آنها را در بعد خروجی "deep" قرار دهید. |
پر <U> | یک تانسور پر از مقدار مقیاس ایجاد می کند. |
FinalizeDataset | با استفاده از `tf.data.Options` در` input_dataset` یک مجموعه داده ایجاد می کند. |
اثر انگشت | مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند. |
FresnelCos <T گسترش تعداد> | |
FresnelSin <T گسترش تعداد> | |
FusedBatchNormGradV3 <T گسترش تعداد، U گسترش تعداد> | گرادیان برای عادی سازی دسته ای |
FusedBatchNormV3 <T گسترش تعداد، U گسترش تعداد> | عادی سازی دسته ای |
GRUBlockCell <T گسترش تعداد> | محاسبه انتشار سلول GRU به جلو برای 1 مرحله. |
GRUBlockCellGrad <T گسترش تعداد> | تکثیر سلول GRU را برای 1 مرحله محاسبه می کند. |
جمع آوری <T> | برش هایی از `محور` پارامز `بر اساس` شاخص ها` جمع آوری کنید. |
GatherNd <T> | برش هایی از `پارام` به یک تنسور با شکل مشخص شده توسط` شاخص ها` جمع آوری کنید. |
GenerateBoundingBoxProposals | این عملیات منطقه مورد علاقه را از جعبه های محدود کننده (bbox_deltas) لنگرهای wrt رمزگذاری شده مطابق eq.2 در arXiv تولید می کند: 1506.01497 گزینه بالا جعبه های امتیازدهی "pre_nms_topn" را انتخاب می کند ، آنها را با توجه به لنگرها رمزگشایی می کند ، سرکوب غیر حداکثر را روی جعبه های همپوشانی با مقدار "nms_threshold" تقاطع-بیش از اتحاد (iou) اعمال می کند ، جعبه هایی را که طرف کوچکتر آنها کمتر از " min_size`. |
GetOptions | `tf.data.Options` متصل به` input_dataset` را برمی گرداند. |
GetSessionHandle | تانسور ورودی را در حالت جلسه فعلی ذخیره کنید. |
GetSessionTensor <T> | مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید. |
شیب ها | می افزاید: عملیات برای محاسبه مشتقات جزئی مجموع y بازدید کنندگان WRT x S، به عنوان مثال، d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... اگر Options.dx() ارزش تعیین می کنند، آنها را به عنوان اولیه مشتقات جزئی نمادین برخی از عملکرد دست دادن L WRT |
GuaranteeConst <T> | به زمان اجرا TF تضمین می دهد که تانسور ورودی یک ثابت است. |
HashTable | یک جدول هش اولیه نشده ایجاد می کند. |
HistogramFixedWidth <U گسترش تعداد> | هیستوگرام مقادیر را برمی گرداند. |
هویت <T> | یک تانسور با همان شکل و محتوی تانسور یا مقدار ورودی را بازگردانید. |
هویت N | لیستی از تنسورها با همان شکل و محتوی ورودی را برمی گرداند اجاره دهندگان |
IgnoreErrorsDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که شامل عناصر `input_dataset` نادیده گرفتن خطاها است. |
ImageProjectiveTransformV2 <T گسترش تعداد> | تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند. |
ImageProjectiveTransformV3 <T گسترش تعداد> | تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند. |
ImmutableConst <T> | تانسور تغییر ناپذیر را از ناحیه حافظه برمی گرداند. |
InfeedDequeue <T> | یک متغیر متغیر برای مقداری که وارد محاسبه می شود. |
InfeedDequeueTuple | مقادیر متعددی را از infeed به عنوان یک چندگانه XLA دریافت می کند. |
InfeedEnqueue | op که یک مقدار Tensor را در محاسبه تغذیه می کند. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | یک عملیات که بافر از پیش خطی شده را وارد تغذیه TPU می کند. |
InfeedEnqueueTuple | چندین مقدار Tensor را در محاسبه به صورت یک واحد XLA وارد می کند. |
InitializeTable | مقداردهنده جدول که به ترتیب دو کلید برای کلیدها و مقادیر مورد نیاز است. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | مقداردهی اولیه جدول از یک فایل متنی |
InplaceAdd <T> | v را به سطرهای مشخص شده از x اضافه می کند. |
InplaceSub <T> | `v` را در سطرهای مشخص شده از` x` تفریق می کند. |
InplaceUpdate <T> | ردیف های مشخص شده "i" را با مقادیر "v" به روز می کند. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | بررسی می کند که آیا یک مجموعه درخت اولیه شده است یا خیر. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | بررسی می کند که آیا یک جریان کمیتی راه اندازی شده است یا خیر. |
IsVariableInitialized | بررسی می کند که آیا تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
IsotonicRegression <U گسترش تعداد> | مجموعه ای از مشکلات رگرسیون ایزوتونیک را حل می کند. |
IteratorGetDevice | نام دستگاهی را که `منبع` روی آن قرار گرفته است برمی گرداند. |
KMC2ChainInitialization | نمایه یک نقطه داده را که باید به مجموعه دانه اضافه شود برمی گرداند. |
KmeansPlusPlus اولیه سازی | num_to_sample ردیف های ورودی را با استفاده از معیار KMeans ++ انتخاب می کند. |
KthOrderStatistic | آمار سفارش Kth یک مجموعه داده را محاسبه می کند. |
LMDBDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که جفت های کلید-مقدار را در یک یا چند فایل LMDB منتشر می کند. |
LSTMBlockCell <T گسترش تعداد> | محاسبه انتشار LSTM سلول به جلو برای 1 مرحله. |
LSTMBlockCellGrad <T گسترش تعداد> | انتشار سلول LSTM به عقب را برای 1 تایم گام محاسبه می کند. |
فواصل خطوط <T گسترش تعداد> | مقادیری را در فاصله ایجاد می کند. |
LoadTPUEmbeddingADAM پارامترها | بارگذاری پارامترهای جاسازی ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | بارگذاری پارامترهای جاسازی ADAM با پشتیبانی اشکال زدایی. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | بارگیری پارامترهای Adadelta با پشتیبانی اشکال زدایی. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | بارگذاری پارامترهای جاسازی Adagrad با پشتیبانی اشکال زدایی. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | بارگذاری پارامترهای RMSProp با محوریت بارگذاری. |
بارگذاریTPUEmbeddingFTRL پارامترها | بارگذاری پارامترهای جاسازی FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | بارگذاری پارامترهای جاسازی FTRL با پشتیبانی اشکال زدایی. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | پارامترهای تعبیه برآورد کننده فرکانس بار. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | برآورد فرکانس بارگذاری پارامترهای تعبیه شده با پشتیبانی اشکال زدایی. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی Momentum. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | بارگذاری پارامترهای تعبیه Momentum با پشتیبانی اشکال زدایی. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | بارگذاری پارامترهای تعبیه Adagrad پروگزیمال. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | بارگذاری پارامترهای تعبیه Adagrad پروگزیمال با پشتیبانی اشکال زدایی. |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | بارگذاری پارامترهای جاسازی RMSProp با پشتیبانی از اشکال زدایی. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی SGD. |
بارگذاری TPUE جاسازی | بارگذاری پارامترهای جاسازی SGD. |
LookupTableExport <T، U> | همه کلیدها و مقادیر موجود در جدول را خروجی می دهد. |
LookupTableFind <U> | کلیدهای یک جدول را جستجو می کند ، مقادیر مربوطه را خروجی می دهد. |
LookupTableImport | محتویات جدول را با کلیدها و مقادیر مشخص شده جایگزین می کند. |
LookupTableInsert | جدول را برای مرتبط کردن کلیدها با مقادیر به روز می کند. |
LookupTableRemove | کلیدها و مقادیر مرتبط با آن را از یک جدول حذف می کند. |
LookupTableSize | تعداد عناصر موجود در جدول داده شده را محاسبه می کند. |
LoopCond | ورودی را به خروجی ارسال می کند. |
LowerBound <U گسترش تعداد> | Low_bound (مرتب سازی شده_ارزش_ارزشها ، مقادیر) در امتداد هر سطر اعمال می شود. |
لو <T، U گسترش تعداد> | تجزیه LU یک یا چند ماتریس مربعی را محاسبه می کند. |
MakeUnique | همه عناصر در بعد غیر دسته ای را منحصر به فرد کنید ، اما \ "نزدیک \" به آن ارزش اولیه آنها |
MapClear | Op تمام عناصر موجود در ظرف اصلی را حذف می کند. |
MapIncompleteSize | Op تعداد عناصر ناقص موجود در ظرف اصلی را برمی گرداند. |
MapPeek | Op به مقادیر کلید مشخص شده نگاه می کند. |
اندازه ی نقشه | Op تعداد عناصر موجود در ظرف اصلی را برمی گرداند. |
MapStage | مرحله (کلید ، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک هشتگ رفتار می کند. |
MapUnstage | Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین |
MapUnstageNoKey | Op یک مورد تصادفی را حذف و برمی گرداند (کلید ، مقدار) از ظرف زیرین |
MatrixDiagPartV2 <T> | قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند. |
MatrixDiagPartV3 <T> | قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند. |
MatrixDiagV2 <T> | یک تانسور مورب دسته ای با مقادیر مورب دسته بندی شده را برمی گرداند. |
MatrixDiagV3 <T> | یک تانسور مورب دسته ای با مقادیر مورب دسته بندی شده را برمی گرداند. |
MatrixSetDiagV2 <T> | یک تانسور ماتریس دسته ای را با مقادیر مورب جدید دسته بندی شده برمی گرداند. |
MatrixSetDiagV3 <T> | یک تانسور ماتریس دسته ای را با مقادیر مورب جدید دسته بندی شده برمی گرداند. |
حداکثر <T> | حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
MaxIntraOpParallelismDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیات را نادیده می گیرد. |
ادغام <T> | مقدار تانسور موجود را از `ورودی` به` خروجی` ارسال می کند. |
حداقل <T> | حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
MirrorPad <T> | یک تانسور با مقادیر آینه ای قرار می دهد. |
MirrorPadGrad <T> | گرادیان op برای `MirrorPad` op. |
MlirPassthroughOp | یک محاسبه دلخواه MLIR را به عنوان یک ماژول با تابع main () بیان می کند. |
MulNoNan <T> | بر اساس عنصر x * y برمی گرداند. |
MutableDenseHashTable | یک جدول هش خالی ایجاد می کند که از تنسورها به عنوان پشتیبان استفاده می کند. |
MutableHashTable | یک جدول هش خالی ایجاد می کند. |
MutableHashTableOfTensors | یک جدول هش خالی ایجاد می کند. |
موتکس | یک منبع Mutex ایجاد می کند که می تواند توسط `MutexLock` قفل شود. |
MutexLock | منبع mutex را قفل می کند. |
NcclAllReduce <T گسترش تعداد> | خروجی یک تانسور شامل کاهش در تمام کشنده های ورودی. |
NcclBroadcast <T گسترش تعداد> | `ورودی` را به تمام دستگاه هایی که به خروجی متصل هستند ارسال می کند. |
NcclReduce <T گسترش تعداد> | کاهش ورودی از `num_devices` با استفاده از` کاهش` به یک دستگاه واحد. |
Ndtri <T گسترش تعداد> | |
نزدیکترین همسایگان | k نزدیکترین مراکز را برای هر نقطه انتخاب می کند. |
NextAfter <T گسترش تعداد> | مقدار قابل نمایش بعدی `x1` را در جهت` x2` بر اساس عنصر بر می گرداند. |
NextIteration <T> | ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد. |
NoOp | کاری نمی کند. |
NonDeterministicInts <U> | به صورت غیر قطعی برخی از اعداد صحیح را تولید می کند. |
NonMaxSuppressionV5 <T گسترش تعداد> | با حرص یک زیر مجموعه از جعبه های محدود کننده را به ترتیب نزولی نمره انتخاب می کند ، هرس جعبه هایی که دارای تقاطع بیش از حد (IOU) هستند با جعبه های انتخاب شده قبلی همپوشانی دارند. |
NonSerializableDataset | |
OneHot <U> | یک تانسور یک داغ را برمی گرداند. |
OnesLike <T> | تانسوری از آنهایی که دارای شکل و نوع مشابه x هستند بر می گرداند. |
OptimizeDatasetV2 | با اعمال بهینه سازی های مربوط به `input_dataset` یک مجموعه داده ایجاد می کند. |
OptionsDataset | با پیوست tf.data.Options به `input_dasetaset` یک مجموعه داده ایجاد می کند. |
OrrdMapClear | Op تمام عناصر موجود در ظرف اصلی را حذف می کند. |
OrrdMapIncompleteSize | Op تعداد عناصر ناقص موجود در ظرف اصلی را برمی گرداند. |
OrrdMapPeek | Op به مقادیر کلید مشخص شده نگاه می کند. |
OrrdMapSize | Op تعداد عناصر موجود در ظرف اصلی را برمی گرداند. |
OrcedMapStage | مرحله (کلید ، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند دستور عمل می کند ظرف همراه |
OrrdMapUnstage | Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین |
OrcedMapUnstageNoKey | Op عنصر (کلید ، مقدار) را با کوچکترین حذف و برمی گرداند کلید از ظرف زیرین |
OutfeedDequeue <T> | یک تانسور منفرد از خروجی محاسبه بازیابی می کند. |
OutfeedDequeueTuple | بازیابی مقادیر متعدد از خروجی محاسبه. |
OutfeedDequeueTupleV2 | بازیابی مقادیر متعدد از خروجی محاسبه. |
OutfeedDequeueV2 <T> | یک تانسور منفرد از خروجی محاسبه بازیابی می کند. |
OutfeedEnqueue | Enqueue Tensor on the compute outfeed. |
OutfeedEnqueueTuple | مقادیر متعدد Tensor را در خروجی محاسبه تقویت کنید. |
پد <T> | پد تنسور. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelConcat <T> | لیستی از تنسورهای `N` در بعد اول را به هم پیوند می دهد. |
ParallelDynamicStitch <T> | مقادیر مربوط به حفره های `داده` را به یک تنسور منفصل کنید. |
ParseExampleDatasetV2 | مجموعه "input_dataset" حاوی "نمونه" نمونه اولیه را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء "Tensor" یا "SparseTensor" که ویژگی های تجزیه شده را نشان می دهد ، تبدیل می کند. |
ParseExampleV2 | بردار tf را تبدیل می کند. نمونه های اولیه (به عنوان رشته) را به تنسورهای تایپ شده تبدیل می کند. |
ParseSequenceExampleV2 | یک بردار tf.io.SequenceExple مثالهای اولیه (به عنوان رشته) را به تنسورهای تایپ شده تبدیل می کند. |
حفره یا سوراخ <T> | یک متغیر متغیر برای مقداری که وارد محاسبه می شود. |
PlaceholderWithDefault <T> | op متغیرهایی که از ورودی عبور می کنند وقتی خروجی آن تغذیه نمی شود. |
پیش خطی سازی | op که یک مقدار Tensor را به یک تانسور متغیر مات خطی می کند. |
PrelinearizeTuple | یک op که مقادیر متعدد Tensor را به یک تانسور متغیر مات خطی می کند. |
PrimitiveOp | کلاس پایه برای Op پیاده سازی است که توسط یک حمایت Operation . |
چاپ | اسکالر رشته را چاپ می کند. |
PrivateThreadPoolDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که از یک مجموعه نخ سفارشی برای محاسبه `input_dataset` استفاده می کند. |
بر انگیختن <T> | حاصلضرب عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T گسترش تعداد> | مقدار را اندازه گیری می کند سپس یک تانسور را کم می کند. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T گسترش تعداد> | شیب `QuantizeAndDequantizeV4` را برمی گرداند. |
QuantizedConcat <T> | تانسورهای کمی شده را در یک بعد به هم متصل می کند. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | QuantizedConv2D را در هر کانال محاسبه می کند. |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Conv2D را در عمق کمی محاسبه می کند. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Conv2D عمیق را با Bias محاسبه می کند. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Conv2D عمیق را با Bias و Relu محاسبه می کند. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Conv2D عمیق را با Bias ، Relu و Requantize محاسبه می کند. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | ماتریس کوانتومی ضرب `a` در ماتریس` b` را با افزودن بایاس انجام می دهد. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W گسترش تعداد> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | ضرب ماتریس کوانتومی `a` را در ماتریس` b` با هم افزایی سوگیری و relu انجام دهید. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | انجام ضرب ماتریس کوانتومی `a` در ماتریس` b` با افزودن سوگیری و تمایل و تجزیه مجدد. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedReshape <T> | طبق عمل تغییر شکل ، یک تانسور کوانتیزه را تغییر شکل می دهد. |
RaggedBincount <U گسترش تعداد> | تعداد وقایع هر مقدار را در یک آرایه صحیح می شمارد. |
RaggedCountSparseOutput <U گسترش تعداد> | برای شمارش ورودی تانسور ضعیف ، شمارش سطل خروجی پراکنده را انجام می دهد. |
RaggedCross <T، U گسترش تعداد> | از لیست تنسورها یک ویژگی متقاطع ایجاد می کند و آن را به عنوان RaggedTensor باز می گرداند. |
RaggedGather <T گسترش تعداد، U> | برش های ناهموار را از محور `پارامز` 0` بر اساس `شاخص ها` جمع آوری کنید. |
RaggedRange <U گسترش تعداد، T گسترش تعداد> | یک `RaggedTensor` حاوی دنباله های مشخص اعداد را برمی گرداند. |
RaggedTensorFromVariant <U گسترش شماره، T> | یک "variant" Tensor را به یک "RaggedTensor" رمزگشایی می کند. |
RaggedTensorToSparse <U> | یک `RaggedTensor` را به یک` SparseTensor` با مقادیر یکسان تبدیل می کند. |
RaggedTensorToTensor <U> | ایجاد یک تانسور متراکم از یک تانسور پاره ، احتمالاً شکل آن را تغییر دهید. |
RaggedTensorToVariant | یک `RaggedTensor` را به یک 'variant' Tensor رمزگذاری می کند. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Helper برای محاسبه گرادیان "RaggedTensorToVariant" استفاده می کرد. |
محدوده <T گسترش تعداد> | دنباله ای از اعداد را ایجاد می کند. |
رتبه | رتبه تانسور را برمی گرداند. |
ReadVariableOp <T> | مقدار یک متغیر را می خواند. |
RebatchDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. |
RebatchDatasetV2 | یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. |
Recv <T> | تانسور نامگذاری شده را از send_device در recv_device دریافت می کند. |
RecvTPUEmbeddingActivations | عملیاتی که فعالسازی های تعبیه شده در TPU را دریافت می کند. |
همه را کاهش دهید | "منطقی" و "عناصر" را در ابعاد یک تنسور محاسبه می کند. |
کاهش هر چیزی | "منطقی" یا "عناصر" را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
ReduceMax <T> | حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
ReduceMin <T> | حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
ReduceProd <T> | حاصلضرب عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
ReduceSum <T> | مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
RefEnter <T> | یک فریم کودک ایجاد یا پیدا می کند و `داده ها` را در اختیار قاب کودک قرار می دهد. |
RefExit <T> | از فریم فعلی به قاب اصلی خود خارج می شود. |
RefIdentity <T> | همان تانسور ref را مانند تانسور ref ورودی بازگردانید. |
RefMerge <T> | مقدار تانسور موجود را از `ورودی` به` خروجی` ارسال می کند. |
RefNextIteration <T> | ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد. |
RefSelect <T> | عنصر `index` ورودی ها را به` خروجی` ارسال می کند. |
RefSwitch <T> | داده های تانسور ref را به درگاه خروجی که توسط `pred` تعیین می شود ، ارسال می کند. |
RegisterDataset | یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند. |
RequantizationRangePerChannel | محدوده درخواست مجدد در هر کانال را محاسبه می کند. |
RequantizePerChannel <U> | نیاز به ورودی با حداقل و حداکثر مقادیر شناخته شده در هر کانال دارد. |
تغییر شکل <T> | شکل تانسور را تغییر می دهد. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | یک گرادیان را روی یک جمع کننده داده اعمال می کند. |
ResourceAccumulatorNumAcumulated | تعداد گرادیان های جمع شده در باتری های داده شده را برمی گرداند. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | تجمع دهنده را با مقدار جدیدی برای global_step به روز می کند. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | شیب متوسط را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند. |
ResourceApplyAdagradV2 | مطابق طرح adagrad ، '*var' را به روز کنید. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | مطابق الگوریتم Adam ، '*var' را به روز کنید. |
ResourceApplyKerasMomentum | مطابق طرح حرکت ، '*var' را به روز کنید. |
ResourceConditionalAccumulator | یک جمع کننده شرطی برای جمع آوری شیب ها. |
ResourceCountUpTo <T گسترش تعداد> | افزایش متغیر با اشاره به "منبع" تا رسیدن به "حد". |
ResourceGather <U> | برش هایی را از متغیری که با توجه به «شاخص ها» به وسیله «منبع» اشاره شده است ، جمع آوری کنید. |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | به روز رسانی های پراکنده را به متغیری که منبع به آن اشاره کرده است ، اضافه می کند. |
ResourceScatterDiv | به روز رسانی های پراکنده را به متغیری که "منبع" به آن اشاره کرده است تقسیم می کند. |
ResourceScatterMax | با استفاده از عملكرد `max` ، به روز رساني هاي كوچك را به متغيري كه منبع به آن اشاره دارد ، كاهش مي دهد. |
ResourceScatterMin | با استفاده از عملكرد `min` به روز رساني هاي كوچك را در متغيري كه منبع به آن اشاره دارد كاهش مي دهد. |
ResourceScatterMul | به روز رسانی های پراکنده را در متغیری که "منبع" به آن اشاره کرده است ، ضرب می کند. |
ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
ResourceScatterSub | Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterUpdate | Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
ResourceStridedSliceAssign | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Retrieve ADAM embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Retrieve ADAM embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Retrieve Adadelta embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Retrieve Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve Adagrad embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Retrieve FTRL embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Retrieve frequency estimator embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | Retrieve frequency estimator embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Retrieve Momentum embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Retrieve Momentum embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Retrieve SGD embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Retrieve SGD embedding parameters with debug support. |
Reverse <T> | Reverses specific dimensions of a tensor. |
ReverseSequence <T> | Reverses variable length slices. |
RiscAbs <T extends Number> | |
RiscAdd <T extends Number> | Returns x + y element-wise. |
RiscBinaryArithmetic <T extends Number> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T extends Number> | |
RiscCholesky <T extends Number> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T extends Number> | |
RiscCos <T extends Number> | |
RiscDiv <T extends Number> | |
RiscDot <T extends Number> | |
RiscExp <T extends Number> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T extends Number> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U extends Number> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T extends Number> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T extends Number> | Returns max(x, y) element-wise. |
RiscMin <T extends Number> | |
RiscMul <T extends Number> | |
RiscNeg <T extends Number> | |
RiscPad <T extends Number> | |
RiscPool <T extends Number> | |
RiscPow <T extends Number> | |
RiscRandomUniform | |
RiscReal <U extends Number> | |
RiscReduce <T extends Number> | |
RiscRem <T extends Number> | |
RiscReshape <T extends Number> | |
RiscReverse <T extends Number> | |
RiscScatter <U extends Number> | |
RiscShape <U extends Number> | |
RiscSign <T extends Number> | |
RiscSlice <T extends Number> | |
RiscSort <T extends Number> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T extends Number> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T extends Number> | |
RiscUnary <T extends Number> | |
RngReadAndSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
RngSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
Roll <T> | Rolls the elements of a tensor along an axis. |
SamplingDataset | Creates a dataset that takes a Bernoulli sample of the contents of another dataset. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T extends Number> | |
ScatterAdd <T> | Adds sparse updates to a variable reference. |
ScatterDiv <T> | Divides a variable reference by sparse updates. |
ScatterMax <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `max` operation. |
ScatterMin <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `min` operation. |
ScatterMul <T> | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
ScatterNd <U> | Scatter `updates` into a new tensor according to `indices`. |
ScatterNdAdd <T> | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdMax <T> | Computes element-wise maximum. |
ScatterNdMin <T> | Computes element-wise minimum. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Applies sparse addition to `input` using individual values or slices from `updates` according to indices `indices`. |
ScatterNdSub <T> | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdUpdate <T> | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
ScatterSub <T> | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
ScatterUpdate <T> | Applies sparse updates to a variable reference. |
SelectV2 <T> | |
Send | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
SetDiff1d <T, U extends Number> | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
SetSize | Number of unique elements along last dimension of input `set`. |
Shape <U extends Number> | Returns the shape of a tensor. |
ShapeN <U extends Number> | Returns shape of tensors. |
ShardDataset | Creates a `Dataset` that includes only 1/`num_shards` of this dataset. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
Size <U extends Number> | Returns the size of a tensor. |
Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
SleepDataset | |
Slice <T> | Return a slice from 'input'. |
SlidingWindowDataset | Creates a dataset that passes a sliding window over `input_dataset`. |
Snapshot <T> | Returns a copy of the input tensor. |
SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T extends Number> | Generates points from the Sobol sequence. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
SparseBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseMatrixAdd | Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
SparseMatrixMul | Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor. |
SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | حداقل میزان تقریبی (AMD) ترتیب `ورودی` را محاسبه می کند. |
SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
Spence <T extends Number> | |
Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
Stage | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع گاما. |
StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
TPUOrdinalSelector | انتخاب کننده اصلی TPU Op. |
TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
TensorArray | An array of Tensors of given size. |
TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
TensorListFromTensor | یک TensorList ایجاد می کند که وقتی روی هم قرار می گیرد ، مقدار `tensor` دارد. |
TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
TensorListPopBack <T> | آخرین عنصر لیست ورودی و همچنین لیستی با همه جز آن عنصر را برمی گرداند. |
TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
TensorListResize | Resizes the list. |
TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterUpdate <T> | مطابق "شاخص ها" ، "به روز رسانی" را در یک تانسور موجود پراکنده کنید. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
Timestamp | Provides the time since epoch in seconds. |
ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
UncompressElement | یک عنصر مجموعه فشرده را فشرده نمی کند. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
Where | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
Window | |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |