PrimitiveOp

کلاس انتزاعی عمومی PrimitiveOp

زیر کلاس های مستقیم شناخته شده لغو , همه , AllToAll <T>, AnonymousHashTable , AnonymousIteratorV2 , AnonymousIteratorV3 , AnonymousMemoryCache , AnonymousMultiDeviceIterator , AnonymousMultiDeviceIteratorV3 , AnonymousMutableDenseHashTable , AnonymousMutableHashTable , AnonymousMutableHashTableR AnonymouseMutableHashTableR AnonymouseMutableT AnonymousE SeedGenerator ، Any ، و 732 نفر دیگر. سقط هنگام فراخوانی، یک استثنا برای لغو فرآیند ایجاد کنید. همه "منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. AllToAll <T> یک عملیات برای تبادل داده در بین کپی های TPU. جدول هش ناشناس یک جدول هش ناشناس بدون مقدار دهی اولیه ایجاد می کند. AnonymousIteratorV2 ظرفی برای یک منبع تکرارکننده. AnonymousIteratorV3 ظرفی برای یک منبع تکرارکننده. AnonymousMemoryCache AnonymousMultiDeviceIterator ظرفی برای منبع تکرارکننده چند دستگاهی. AnonymousMultiDeviceIteratorV3 ظرفی برای منبع تکرارکننده چند دستگاهی. AnonymousMutableDenseHashTable یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند. Anonymous MutableHashTable یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی ایجاد می کند. Anonymous MutableHashTableOfTensors یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی از مقادیر برداری ایجاد می کند. ناشناس RandomSeed Generator Anonymous SeedGenerator هر "منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ApplyAdagradV2 <T> "*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید. ApproxTopK <T تعداد را گسترش می دهد> مقادیر min/max k و شاخص های آنها را از عملوند ورودی به روشی تقریبی برمی گرداند. AssertCardinalityDataset AssertNextDataset تحولی که بیان می کند کدام تحولات بعدی اتفاق می افتد. AssertPrevDataset تحولی که نشان می دهد کدام تحولات قبلاً اتفاق افتاده است. ادعا کن ادعا می کند که شرط داده شده درست است. تخصیص <T> "ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید. AssignAdd <T> "ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید. AssignAddVariableOp یک مقدار به مقدار فعلی یک متغیر اضافه می کند. AssignSub <T> "ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید. AssignSubVariableOp مقداری را از مقدار فعلی یک متغیر کم می کند. AssignVariableOp مقدار جدیدی را به یک متغیر اختصاص می دهد. AssignVariableXlaConcatND تانسور ورودی Concat در تمام ابعاد. AutoShardDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند. BandedTriangularSolve <T> مانع مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد. BarrierClose سد داده شده را می بندد. BarrierIncompleteSize تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند. BarrierInsertMany برای هر کلید، مقدار مربوطه را به جزء مشخص شده اختصاص می دهد. BarrierReadySize تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند. BarrierTakeMany تعداد داده شده عناصر تکمیل شده را از یک مانع می گیرد. دسته ای همه تانسورهای ورودی را به صورت غیر قطعی دسته بندی می کند. BatchMatMulV2 <T> برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند. BatchMatMulV3 <V> برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند. BatchToSpace <T> BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T. BatchToSpaceNd <T> BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T. BesselI0 <T تعداد را گسترش می دهد> BesselI1 <T تعداد را گسترش می دهد> BesselJ0 <T تعداد را گسترش می دهد> BesselJ1 <T تعداد را گسترش می دهد> BesselK0 <T تعداد را گسترش می دهد> BesselK0e <T تعداد را گسترش می دهد> BesselK1 <T تعداد را گسترش می دهد> BesselK1e <T تعداد را گسترش می دهد> BesselY0 <T تعداد را گسترش می دهد> BesselY1 <T تعداد را گسترش می دهد> بیت‌کست <U> یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند. BlockLSTM <T تعداد را گسترش می دهد> انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند. BlockLSTMGrad <T گسترش شماره> انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند. BlockLSTMGradV2 <T تعداد را گسترش می دهد> انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند. BlockLSTMV2 <T تعداد را گسترش می دهد> انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند. BoostedTreesAggregateStats خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند. BoostedTreesBucketize هر ویژگی را بر اساس مرزهای سطل سطل کنید. BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند. BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای هر گره برمی گرداند. BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند. BoostedTreesCenterBias پیشین را از داده های آموزشی محاسبه می کند (بایاس) و اولین گره را با پیشین logits پر می کند. BoostedTreesCreateEnsemble یک مدل مجموعه درختی ایجاد می کند و یک دسته را به آن برمی گرداند. BoostedTreesCreateQuantileStreamResource منبع برای Quantile Streams ایجاد کنید. BoostedTreesDeserializeEnsemble پیکربندی مجموعه درختی سریالی را از حالت سریال خارج می کند و درخت فعلی را جایگزین می کند گروه BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp یک دسته برای یک BoostedTreesEnsembleResource ایجاد می کند BoostedTreesExampleDebugOutputs اشکال زدایی/خروجی های تفسیرپذیری مدل برای هر مثال. BoostedTreesFlushQuantileSummaries خلاصه‌های چندک را از هر منبع جریان چندک بشویید. BoostedTreesGetEnsembleStates نشانه تمبر منابع مجموعه درختی، تعداد درختان و آمار رشد را بازیابی می کند. BoostedTreesMakeQuantileSummaries خلاصه چندک ها را برای دسته تهیه می کند. BoostedTreesMakeStatsSummary خلاصه ای از آمار انباشته شده را برای دسته ایجاد می کند. BoostedTreesPredict پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و لاجیت ها را محاسبه می کند. BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries خلاصه‌های کمیت را به هر منبع جریان چندک اضافه کنید. BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize مرزهای سطل را از حالت سریال خارج کنید و پرچم آماده را در QuantileAccumulator فعلی علامت گذاری کنید. BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush خلاصه‌ها را برای یک منبع جریان چندگانه شستشو دهید. BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries بر اساس خلاصه های انباشته شده، مرزهای سطل را برای هر ویژگی ایجاد کنید. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp یک دسته برای BoostedTreesQuantileStreamResource ایجاد می کند. BoostedTreesSerializeEnsemble مجموعه درخت را به یک پروتو سریال می کند. BoostedTreesSparseAggregateStats خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند. BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند. BoostedTreesTrainingPredict پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و به روز رسانی را به لاجیت های کش محاسبه می کند. BoostedTreesUpdateEnsemble با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید. BoostedTreesUpdateEnsembleV2 با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید. BroadcastDynamicShape <T تعداد را گسترش می دهد> شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید. BroadcastGradientArgs <T تعداد را گسترش می دهد> شاخص های کاهش را برای محاسبه گرادیان های s0 op s1 با پخش برگردانید. BroadcastTo <T> پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار. سطل کردن "ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند. CSRSparseMatrixComponents <T> مؤلفه‌های CSR را در «شاخص» دسته‌ای می‌خواند. CSRSparseMatrixToDense <T> یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته ای) را به متراکم تبدیل کنید. CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> یک CSRSparesMatrix (احتمالا دسته‌ای) را به SparseTensor تبدیل می‌کند. CSVDataset CSVDatasetV2 CTCLossV2 CTC Loss (احتمال ورود به سیستم) را برای هر ورودی دسته محاسبه می کند. CacheDatasetV2 CheckNumericsV2 <T extensions Number> یک تانسور را برای مقادیر NaN، -Inf و +Inf بررسی می کند. FastestDataset را انتخاب کنید ClipByValue <T> مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند. CollateTPUEmbeddingMemory عملیاتی که پروتوهای پیکربندی حافظه رمزگذاری شده با رشته را از همه میزبان ها ادغام می کند. CollectiveAllToAllV2 <T تعداد را گسترش می دهد> به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را مبادله می کند. CollectiveAllToAllV3 <T تعداد را گسترش می دهد> به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را مبادله می کند. CollectiveAssignGroupV2 کلیدهای گروه را بر اساس تکلیف گروهی اختصاص دهید. CollectiveBcastRecvV2 <U> یک مقدار تانسور را از دستگاه دیگری دریافت می کند. CollectiveBcastSendV2 <T> یک مقدار تانسور را به یک یا چند دستگاه دیگر پخش می کند. CollectiveGather <T گسترش شماره> متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند. CollectiveGatherV2 <T تعداد را گسترش می دهد> متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند. CollectiveInitializeCommunicator یک گروه را برای عملیات جمعی راه اندازی می کند. CollectivePermute <T> عملیاتی برای جابجایی تانسورها در نمونه های تکرار شده TPU. CollectiveReduceScatterV2 <T تعداد را گسترش می دهد> به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد و نتیجه را پراکنده می کند. CollectiveReduceV2 <T تعداد را گسترش می دهد> به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد. CollectiveReduceV3 <T تعداد را گسترش می دهد> به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد. CombinedNonMaxSuppression حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، این عملیات non_max_suppression را روی ورودی‌های هر دسته، در همه کلاس‌ها انجام می‌دهد. CompositeTensorVariantFromComponents یک مقدار «ExtensionType» را در یک تانسور اسکالر «واریانت» رمزگذاری می‌کند. CompositeTensorVariantToComponents یک تانسور اسکالر «نوعی» را به مقدار «ExtensionType» رمزگشایی می‌کند. CompressElement یک عنصر مجموعه داده را فشرده می کند. ComputeBatchSize اندازه دسته ایستا یک مجموعه داده بدون دسته های جزئی را محاسبه می کند. ComputeDedupDataTupleMask یک عملیات ماسک تاپلی از داده‌های deduplication را از هسته جاسازی شده محاسبه می‌کند. Concat <T> تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند. ConfigureAndInitializeGlobalTPU عملیاتی که ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. ConfigureDistributedTPU ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. پیکربندی TPUEmbedding TPUEmbedding را در یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. پیکربندی TPUEmbeddingHost عملیاتی که نرم افزار TPUEmbedding را روی یک میزبان پیکربندی می کند. پیکربندی TPUEmbeddingMemory عملیاتی که نرم افزار TPUEmbedding را روی یک میزبان پیکربندی می کند. ConnectTPUEmbeddingHosts عملیاتی که ارتباط بین نمونه های نرم افزار میزبان TPUEmbedding را تنظیم می کند پس از اینکه ConfigureTPUEmbeddingHost روی هر میزبان فراخوانی شد. ثابت <T> عملگر که مقدار ثابتی را تولید می کند. ConsumeMutexLock این عملیات یک قفل ایجاد شده توسط "MutexLock" را مصرف می کند. ControlTrigger هیچ کاری نمی کند. Conv2DBackpropFilterV2 <T تعداد را گسترش می دهد> گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. Conv2DBackpropInputV2 <T تعداد را گسترش می دهد> شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند. <T> را کپی کنید یک تانسور را از CPU به CPU یا GPU به GPU کپی کنید. CopyHost <T> یک تانسور را در میزبان کپی کنید. CopyToMesh <T> CopyToMeshGrad <T> CountUpTo <T تعداد را گسترش می دهد> "ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد. CrossReplicaSum <T تعداد را گسترش می دهد> یک عملیات جمع‌آوری ورودی‌ها در نمونه‌های تکراری TPU. CudnnRNNBackpropV3 <T تعداد را گسترش می دهد> مرحله پشتیبان CudnnRNNV3. CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Extends Number> پارامترهای CudnnRNN را از فرم متعارف به فرم قابل استفاده تبدیل می کند. CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T Extends Number> پارامترهای CudnnRNN را به شکل متعارف بازیابی می کند. CudnnRNNV3 <T تعداد را گسترش می دهد> یک RNN با پشتیبانی cuDNN. CumulativeLogsumexp <Textss Number> حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید. DTensorRestoreV2 DTensorSetGlobalTPUArray عملیاتی که به میزبانی از شناسه های جهانی همه TPU های موجود در سیستم اطلاع می دهد. DataServiceDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که داده ها را از سرویس tf.data می خواند. DataServiceDatasetV2 مجموعه داده ای ایجاد می کند که داده ها را از سرویس tf.data می خواند. DatasetCardinality اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند. DatasetFromGraph یک مجموعه داده از «graph_def» داده شده ایجاد می کند. DatasetToGraphV2 یک GraphDef سریالی را که «مجموعه داده‌های ورودی» را نشان می‌دهد، برمی‌گرداند. Dawsn <T تعداد را گسترش می دهد> DebugGradientIdentity <T> قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان. DebugGradientRefIdentity <T> قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان. DebugIdentity <T> یک نقشه هویتی از تانسور ورودی نوع غیر Ref برای اشکال زدایی ارائه می دهد. DebugIdentityV2 <T> Debug Identity V2 Op. DebugNanCount Debug NaN Value Counter Op. DebugNumericSummary اشکال زدایی خلاصه عددی عملیات DebugNumericSummaryV2 <U extends Number> اشکال زدایی خلاصه عددی V2 Op. DecodeImage <T تعداد را گسترش می دهد> تابعی برای decode_bmp، decode_gif، decode_jpeg و decode_png. DecodePaddedRaw <T تعداد را گسترش می دهد> بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید. رمزگشایی پروتو عملیات، فیلدها را از یک پروتکل سریالی، پیام را به تانسورها استخراج می کند. DeepCopy <T> یک کپی از `x` ایجاد می کند. DeleteIterator ظرفی برای یک منبع تکرارکننده. حذف MemoryCache حذف MultiDeviceIterator ظرفی برای یک منبع تکرارکننده. حذف RandomSeedGenerator حذف SeedGenerator DeleteSessionTensor تانسور مشخص شده توسط دسته آن در جلسه را حذف کنید. DenseBincount <U extends Number> تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. DenseCountSparseOutput <U extends Number> شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی tf.tensor انجام می دهد. DenseToCSRSparseMatrix یک تانسور متراکم را به یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته‌ای) تبدیل می‌کند. DestroyResourceOp منبع مشخص شده توسط دسته را حذف می کند. DestroyTemporaryVariable <T> متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند. DeviceIndex فهرست دستگاهی را که عملیات اجرا می کند برگردانید. DirectedInterleaveDataset جایگزینی برای «InterleaveDataset» در یک لیست ثابت از مجموعه داده «N». غیرفعال کردن CopyOnRead حالت کپی در خواندن را خاموش می کند. توزیع شده ذخیره کنید DrawBoundingBoxesV2 <T تعداد را گسترش می دهد> بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید. DummyIterationCounter DummyMemoryCache DummySeedGenerator DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند. DynamicPartition <T> "داده" را با استفاده از شاخص های "پارتیشن" به تانسورهای "تعداد_پارتیشن" تقسیم می کند. DynamicStitch <T> مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید. Edit Distance فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند. Eig <U> تجزیه ویژه یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند. Einsum <T> انقباض تانسور طبق قرارداد جمع انیشتین. <T> را خالی کنید با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند. EmptyTensorList یک لیست تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند. EmptyTensorMap یک نقشه تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند. EncodeProto عملیات، پیام های پروتوباف ارائه شده در تانسورهای ورودی را سریال می کند. EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند. EnqueueTPUEmbeddingBatch عملیاتی که لیستی از تانسورهای دسته ای ورودی را در TPUEmbedding قرار می دهد. EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch عملیاتی که لیستی از تانسورهای دسته ای ورودی را در TPUEmbedding قرار می دهد. EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch انتقال کدهایی را که از () tf.nn.embedding_lookup استفاده می کند، آسان می کند. EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch عملیاتی که شاخص های ورودی TPUEmbedding را از SparseTensor در صف قرار می دهد. EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند. EnsureShape <T> اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد. <T> را وارد کنید یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد. Erfinv <T گسترش شماره> هنجار اقلیدسی <T> هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ExecuteTPUEmbeddingPartitioner عملیاتی که پارتیشن‌کننده TPUEmbedding را در پیکربندی مرکزی اجرا می‌کند دستگاه و اندازه HBM (بر حسب بایت) مورد نیاز برای عملیات TPUEmbedding را محاسبه می کند. از <T> خارج شوید از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود. ExpandDims <T> بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند. ExperimentalAutoShardDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند. ExperimentalBytesProducedStatsDataset اندازه بایت هر عنصر «مجموعه_داده‌های ورودی» را در یک StatsAggregator ثبت می‌کند. ExperimentalChooseFastestDataset ExperimentalDatasetCardinality اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند. ExperimentalDatasetToTFRecord مجموعه داده داده شده را با استفاده از فرمت TFRecord در فایل داده شده می نویسد. ExperimentalDenseToSparseBatchDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر ورودی را در یک SparseTensor دسته بندی می کند. ExperimentalLatencyStatsDataset تأخیر تولید عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» را در StatsAggregator ثبت می‌کند. ExperimentalMatchingFilesDataset ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند. ExperimentalParseExampleDataset «مجموعه داده های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می کند که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است. ExperimentalPrivateThreadPoolDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند. ExperimentalRandomDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند. ExperimentalRebatchDataset یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. ExperimentalSetStatsAggregatorDataset ExperimentalSlidingWindowDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد. ExperimentalSqlDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پرس و جوی SQL را اجرا می کند و ردیف هایی از مجموعه نتایج را منتشر می کند. ExperimentalStatsAggregatorHandle یک منبع مدیر آمار ایجاد می کند. ExperimentalStatsAggregatorSummary خلاصه ای از هر آمار ثبت شده توسط مدیر آمار داده شده را تولید می کند. ExperimentalUnbatchDataset مجموعه داده ای که عناصر ورودی خود را به چندین عنصر تقسیم می کند. Expint <T extends Number> ExtractGlimpseV2 یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند. ExtractVolumePatches <T extends Number> «وصله‌ها» را از «ورودی» استخراج کرده و در بعد خروجی «عمق» قرار دهید. FileSystemSetConfiguration تنظیمات فایل سیستم را تنظیم کنید. <U> را پر کنید یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند. FinalizeDataset با اعمال tf.data.Options در "input_dataset" یک مجموعه داده ایجاد می کند. FinalizeTPUEmbedding عملیاتی که پیکربندی TPUEmbedding را نهایی می کند. اثر انگشت مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند. FresnelCos <T گسترش شماره> FresnelSin <T تعداد را گسترش می دهد> FusedBatchNormGradV3 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد> گرادیان برای عادی سازی دسته ای. FusedBatchNormV3 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد> نرمال سازی دسته ای GRUBlockCell <T تعداد را گسترش می دهد> انتشار سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. GRUBlockCellGrad <T تعداد را گسترش می دهد> انتشار مجدد سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. جمع آوری <T> برش‌هایی را از محور «پارام‌ها» با توجه به «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید. جمع آوری <T> برش‌ها را از «پارام‌ها» در یک تانسور با شکل مشخص شده با «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید. GenerateBoundingBoxProposals این عملیات منطقه علایق را از جعبه‌های مرزبندی داده شده (bbox_deltas) لنگرهای wrt کدگذاری شده مطابق معادله 2 در arXiv:1506.01497 تولید می‌کند. این عملیات، جعبه‌های امتیازدهی برتر «pre_nms_topn» را انتخاب می‌کند، آن‌ها را با توجه به لنگرها رمزگشایی می‌کند، در جعبه‌های همپوشانی با مقدار تقاطع بیش از «nms_threshold» بالاتر از «nms_threshold»، جعبه‌هایی را که ضلع کوتاه‌تر از «» کمتر است، اعمال می‌کند. min_size`. GetElementAtIndex عنصر را در شاخص مشخص شده در یک مجموعه داده دریافت می کند. GetOptions tf.data.Options متصل به "input_dataset" را برمی گرداند. GetSessionHandle تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید. GetSessionTensor <T> مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید. GuaranteeConst <T> به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است. جدول هش یک جدول هش غیر اولیه ایجاد می کند. HistogramFixedWidth <U extends Number> هیستوگرام مقادیر را برگردانید. هویت <T> یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید. IdentityN فهرستی از تانسورها را با اشکال و محتویات مشابه ورودی برمی‌گرداند تانسورها IgnoreErrorsDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که حاوی عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» است و خطاها را نادیده می‌گیرد. ImageProjectiveTransformV2 <T تعداد را گسترش می دهد> تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند. ImageProjectiveTransformV3 <T تعداد را گسترش می دهد> تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند. ImmutableConst <T> تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمی‌گرداند. InfeedDequeue <T> یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود. InfeedDequeueTuple چندین مقدار را از فید به عنوان یک تاپل XLA واکشی می کند. InfeedEnqueue عملیاتی که یک مقدار Tensor را وارد محاسبات می کند. InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer عملیاتی که بافر از پیش خطی شده را در ورودی TPU قرار می دهد. InfeedEnqueueTuple چندین مقدار Tensor را به عنوان یک تاپل XLA وارد محاسبات می کند. InitializeTable آغازگر جدول که به ترتیب دو تانسور برای کلیدها و مقادیر می گیرد. InitializeTableFromDataset InitializeTableFromTextFile یک جدول را از یک فایل متنی مقداردهی اولیه می کند. InplaceAdd <T> v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند. InplaceSub <T> "v" را به ردیف های مشخص شده "x" تفریق می کند. InplaceUpdate <T> سطرهای مشخص شده "i" را با مقادیر "v" به روز می کند. IsBoostedTreesEnsembleInitialized شده است بررسی می کند که آیا یک مجموعه درختی مقداردهی اولیه شده است یا خیر. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized بررسی می‌کند که آیا یک جریان چندکی مقداردهی اولیه شده است یا خیر. IsTPUEmbeddingInitialized اینکه آیا TPU Embedding در یک سیستم TPU توزیع شده مقداردهی اولیه شده است یا خیر. IsVariableInitialized بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر. ایزوتونیک رگرسیون <U تعداد را گسترش می دهد> دسته ای از مشکلات رگرسیون ایزوتونیک را حل می کند. IteratorGetDevice نام دستگاهی را که «منبع» روی آن قرار داده شده است، برمی‌گرداند. KMC2ChainInitialization شاخص نقطه داده ای را که باید به مجموعه seed اضافه شود، برمی گرداند. KmeansPlusPlusInitialization num_to_sample ردیف های ورودی را با استفاده از معیار KMeans++ انتخاب می کند. KthOrderStatistic آمار Kth مرتبه یک مجموعه داده را محاسبه می کند. LMDBDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که جفت های کلید-مقدار را در یک یا چند فایل LMDB منتشر می کند. LSTMBlockCell <T تعداد را گسترش می دهد> انتشار سلول LSTM به جلو را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. LSTMBlockCellGrad <T تعداد را گسترش می دهد> انتشار سلول LSTM به عقب را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. LinSpace <T تعداد را گسترش می دهد> مقادیر را در یک بازه تولید می کند. ListDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که هر یک از «تانسورها» را یک بار منتشر می کند. LoadAllTPUEmbeddingParameters عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را در حافظه جاسازی شده بارگذاری می کند. LoadTPUEmbeddingADAMParameters بارگذاری پارامترهای جاسازی ADAM. LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters بارگذاری پارامترهای جاسازی Adadelta. LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters پارامترهای جاسازی Adagrad Momentum را بارگیری کنید. LoadTPUEmbeddingAdagradParameters بارگذاری پارامترهای جاسازی Adagrad. LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters بارگذاری محور پارامترهای جاسازی RMSProp. LoadTPUEmbeddingFTRLParameters بارگذاری پارامترهای جاسازی FTRL. LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters پارامترهای تعبیه شده برآوردگر فرکانس بار. LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters بارگذاری پارامترهای تعبیه نور MDL Adagrad. LoadTPUEmbeddingMomentumParameters پارامترهای جاسازی مومنتوم بار. LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters بارگذاری پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad. LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters بارگذاری پارامترهای جاسازی RMSProp. LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters بارگذاری پارامترهای جاسازی SGD. LookupTableExport <T, U> خروجی تمام کلیدها و مقادیر جدول. LookupTable <U> را پیدا کنید کلیدها را در یک جدول جستجو می کند، مقادیر مربوطه را خروجی می کند. LookupTableImport محتویات جدول را با کلیدها و مقادیر مشخص شده جایگزین می کند. LookupTableInsert جدول را به روز می کند تا کلیدها را با مقادیر مرتبط کند. LookupTableRemove کلیدها و مقادیر مرتبط با آن را از جدول حذف می کند. LookupTableSize تعداد عناصر جدول داده شده را محاسبه می کند. LoopCond ورودی را به خروجی فوروارد می کند. LowerBound <U extends Number> پایین_کران (مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال می‌کند. Lu <T، U تعداد را گسترش می دهد> تجزیه LU یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند. MakeUnique همه عناصر در بعد غیر دسته ای را منحصر به فرد کنید، اما \"نزدیک\" به ارزش اولیه آنها MapClear Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند. MapIncompleteSize Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند. MapPeek Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند. اندازه ی نقشه Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. MapStage مرحله (کلید، مقادیر) در کانتینر زیرین که مانند یک هشت‌تابل رفتار می‌کند. MapUnstage Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین MapUnstageNoKey Op یک تصادفی (کلید، مقدار) را حذف و برمی گرداند. از ظرف زیرین MatrixDiagPartV2 <T> قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند. MatrixDiagPartV3 <T> قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند. MatrixDiagV2 <T> یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند. MatrixDiagV3 <T> یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند. MatrixSetDiagV2 <T> یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند. MatrixSetDiagV3 <T> یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند. حداکثر <T> حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. مجموعه داده MaxIntraOpParallelism مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند. ادغام <T> مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند. MergeDedupData یک op عناصر تانسورهای عدد صحیح و شناور را در داده‌های deduplication به عنوان تاپل XLA ادغام می‌کند. حداقل <T> حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. MirrorPad <T> یک تانسور را با مقادیر آینه‌ای قرار می‌دهد. MirrorPadGrad <T> عملیات گرادیان برای «MirrorPad» op. MlirPassthroughOp یک محاسبات دلخواه MLIR را که به صورت یک ماژول با تابع ()main بیان شده است، می پیچد. MulNoNan <T> از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند. MutableDenseHashTable یک جدول هش خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند. MutableHashTable یک جدول هش خالی ایجاد می کند. MutableHashTableOfTensors یک جدول هش خالی ایجاد می کند. موتکس یک منبع Mutex ایجاد می کند که می تواند توسط "MutexLock" قفل شود. MutexLock یک منبع mutex را قفل می کند. NcclAllReduce <T extensions Number> خروجی یک تانسور حاوی کاهش در تمام تانسورهای ورودی. NcclBroadcast <T Extends Number> "ورودی" را به همه دستگاه هایی که به خروجی متصل هستند ارسال می کند. NcclReduce <T extends Number> «ورودی» را از «تعداد_دستگاه‌ها» با استفاده از «کاهش» به یک دستگاه کاهش می‌دهد. Ndtri <T تعداد را گسترش می دهد> نزدیکترین همسایه ها k نزدیکترین مرکز را برای هر نقطه انتخاب می کند. بعد از <T گسترش شماره> مقدار قابل نمایش بعدی «x1» را در جهت «x2» از نظر عنصر برمی‌گرداند. تکرار بعدی <T> ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد. NoOp هیچ کاری نمی کند. NonDeterministicInts <U> به صورت غیر قطعی تعدادی اعداد صحیح تولید می کند. NonMaxSuppressionV5 <T تعداد را گسترش می دهد> حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، هرس کردن جعبه هایی که دارای تقاطع بالای اتحاد (IOU) هستند با جعبه های انتخاب شده قبلی همپوشانی دارند. مجموعه داده های غیر سریالی OneHot <U> یک تانسور یک داغ را برمی‌گرداند. OnesLike <T> تانسور یکهایی را با شکل و نوع x برمی‌گرداند. OptimizeDatasetV2 با اعمال بهینه‌سازی‌های مرتبط در «مجموعه داده‌های ورودی»، یک مجموعه داده ایجاد می‌کند. OptionsDataset با پیوست کردن tf.data.Options به "input_dataset" یک مجموعه داده ایجاد می کند. OrderedMapClear Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند. OrderedMapIncompleteSize Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند. سفارش داده شده MapPeek Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند. OrderedMapSize Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. سفارش داده شده MapStage مرحله (کلید، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک مرتبه رفتار می کند ظرف انجمنی OrderedMapUnstage Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین OrderedMapUnstageNoKey Op عنصر (کلید، مقدار) را با کوچکترین حذف می کند و برمی گرداند کلید از ظرف زیرین OutfeedDequeue <T> یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند. OutfeedDequeueTuple چندین مقدار را از فید محاسباتی بازیابی کنید. OutfeedDequeueTupleV2 چندین مقدار را از فید محاسباتی بازیابی کنید. OutfeedDequeueV2 <T> یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند. OutfeedEnqueue یک تانسور را در خروجی محاسباتی در صف قرار دهید. OutfeedEnqueueTuple چندین مقدار Tensor را روی فید محاسباتی قرار دهید. پد <T> یک تانسور را چسبانده است. ParallelBatchDataset ParallelConcat <T> فهرستی از تانسورهای «N» را در امتداد بعد اول به هم پیوند می‌دهد. ParallelDynamicStitch <T> مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید. ParseExampleDatasetV2 «مجموعه داده های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می کند که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است. ParseExampleV2 بردار tf. نمونه پروتوها (به عنوان رشته ها) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند. ParseSequenceExampleV2 بردار پروتوهای tf.io.SequenceExample (به عنوان رشته) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند. جای جای <T> یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود. PlaceholderWithDefault <T> یک عملیات نگهدارنده مکان که وقتی خروجی آن تغذیه نمی شود از «ورودی» می گذرد. از قبل خطی کنید عملیاتی که یک مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند. PrelinearizeTuple عملیاتی که چندین مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند. چاپ یک اسکالر رشته ای را چاپ می کند. PrivateThreadPoolDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند. تولید <T> حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند. QuantizeAndDequantizeV4 <T extensions Number> کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند. QuantizeAndDequantizeV4Grad <T Extends Number> گرادیان «QuantizeAndDequantizeV4» را برمی‌گرداند. QuantizedConcat <T> تانسورهای کوانتیزه را در امتداد یک بعد به هم متصل می کند. QuantizedConcatV2 <T> QuantizedConv2DAndRelu <V> QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> QuantizedConv2DAndRequantize <V> QuantizedConv2DPerChannel <V> محاسبه QuantizedConv2D در هر کانال. QuantizedConv2DWithBias <V> QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> QuantizedDepthwiseConv2D <V> Conv2D را به صورت عمقی کوانتیزه می کند. QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> Conv2D را به صورت عمقی کوانتیزه شده با Bias محاسبه می کند. QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> Conv2D را با Bias و Relu محاسبه می کند. QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> Conv2D را به صورت عمقی با Bias، Relu و Requantize محاسبه می کند. QuantizedMatMulWithBias <W> ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع انجام می دهد. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number> QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» با بایاس جمع و همجوشی relu انجام دهید. QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع و relu انجام دهید و همجوشی را دوباره کوانتیزه کنید. QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> QuantizedReshape <T> یک تانسور کوانتیزه را طبق دستور Reshape تغییر شکل می دهد. RaggedBincount <U extends Number> تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. RaggedCountSparseOutput <U extends Number> شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی تانسور ناهموار انجام می دهد. RaggedCross <T, U extensions Number> یک متقاطع ویژگی از لیستی از تانسورها ایجاد می کند و آن را به عنوان RaggedTensor برمی گرداند. RaggedFillEmptyRows <T> RaggedFillEmptyRowsGrad <T> RaggedGather <T تعداد، U> را گسترش می دهد برش های ناهموار را از محور «params» «0» بر اساس «شاخص ها» جمع آوری کنید. RaggedRange <U عدد را گسترش می دهد، T عدد را گسترش می دهد> یک "RaggedTensor" حاوی دنباله های مشخص شده از اعداد را برمی گرداند. RaggedTensorFromVariant <U تعداد، T را گسترش می دهد یک تانسور «نوعی» را به «تنسور Ragged» رمزگشایی می‌کند. RaggedTensorToSparse <U> یک 'RaggedTensor' را به 'SparseTensor' با مقادیر یکسان تبدیل می کند. RaggedTensorToTensor <U> یک تانسور متراکم از یک تانسور ناهموار ایجاد کنید، احتمالاً شکل آن را تغییر دهید. RaggedTensorToVariant یک "RaggedTensor" را به یک "Variant" Tensor رمزگذاری می کند. RaggedTensorToVariantGradient <U> Helper برای محاسبه گرادیان «RaggedTensorToVariant» استفاده می‌کرد. RandomDatasetV2 مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند. RandomIndexShuffle <T Extends Number> موقعیت "مقدار" را در جایگشتی از [0، ...، max_index] خارج می کند. محدوده <T تعداد را گسترش می دهد> دنباله ای از اعداد ایجاد می کند. رتبه رتبه یک تانسور را برمی‌گرداند. ReadVariableOp <T> مقدار یک متغیر را می خواند. ReadVariableXlaSplitND <T> تانسور ورودی متغیر منبع را در همه ابعاد تقسیم می کند. RebatchDataset یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. RebatchDatasetV2 یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. Recv <T> تانسور نامگذاری شده را از send_device در recv_device دریافت می کند. RecvTPUEmbeddingActivations عملیاتی که فعال‌سازی‌های تعبیه‌شده را روی TPU دریافت می‌کند. ReduceAll "منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ReduceAny "منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ReduceMax <T> حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ReduceMin <T> حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ReduceProd <T> حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند. ReduceSum <T> مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. RefEnter <T> یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد. RefExit <T> از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود. RefIdentity <T> همان تانسور ref تانسور ورودی را برگردانید. RefMerge <T> مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند. RefNextIteration <T> ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد. RefSelect <T> عنصر 'نمایه' 'inputs' را به 'output' منتقل می کند. RefSwitch <T> «داده» تانسور رف را به درگاه خروجی که توسط «pred» تعیین می‌شود، ارسال می‌کند. RegisterDataset یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند. RegisterDatasetV2 یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند. رله کردن <T> RelayoutGrad <T> RequantizationRangePerChannel محدوده کوانتیزاسیون مجدد را در هر کانال محاسبه می کند. RequantizePerChannel <U> ورودی را با مقادیر حداقل و حداکثر شناخته شده در هر کانال مجدداً تعیین می کند. شکل <T> را تغییر دهید یک تانسور را تغییر شکل می دهد. ResourceAccumulatorApplyGradient یک گرادیان را به یک انباشتگر معین اعمال می کند. ResourceAccumulatorNumAccumulated تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند. ResourceAccumulatorSetGlobalStep Acumulator را با یک مقدار جدید برای global_step به روز می کند. ResourceAccumulatorTakeGradient <T> گرادیان متوسط ​​را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند. ResourceApplyAdagradV2 "*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید. ResourceApplyAdamWithAmsgrad "*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید. ResourceApplyKerasMomentum "*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید. منبع Conditional Accumulator یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها. ResourceCountUpTo <T تعداد را گسترش می دهد> متغیری که توسط "منبع" به آن اشاره شده است را افزایش می دهد تا زمانی که به "حد" برسد. ResourceGather <U> برش‌هایی را از متغیری که «منبع» به آن اشاره می‌کند با توجه به «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید. ResourceGatherNd <U> ResourceScatterAdd به‌روزرسانی‌های پراکنده را به متغیر مرجع «منبع» اضافه می‌کند. ResourceScatterDiv به‌روزرسانی‌های پراکنده را به متغیری که «منبع» به آن ارجاع می‌دهد، تقسیم می‌کند. ResourceScatterMax با استفاده از عملیات «حداکثر»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را در متغیر مرجع «منبع» کاهش می‌دهد. ResourceScatterMin با استفاده از عملیات «min»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را در متغیر مرجع «منبع» کاهش می‌دهد. ResourceScatterMul به‌روزرسانی‌های پراکنده را در متغیری که «منبع» به آن ارجاع می‌دهد ضرب می‌کند. ResourceScatterNdAdd اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. ResourceScatterNdMax ResourceScatterNdMin ResourceScatterNdSub تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. ResourceScatterNdUpdate به‌روزرسانی‌های پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند متغیر با توجه به "شاخص ها". ResourceScatterSub به‌روزرسانی‌های پراکنده را از متغیر مرجع «منبع» کم می‌کند. ResourceScatterUpdate به‌روزرسانی‌های پراکنده را به متغیر مرجع «منبع» اختصاص می‌دهد. ResourceSparseApplyAdagradV2 طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در '*var' و '*accum' به روز کنید. ResourceSparseApplyKerasMomentum طبق طرح حرکت، ورودی‌های مربوطه را در «*var» و «*accum» به‌روزرسانی کنید. ResourceStridedSliceAssign "مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید. RetrieveAllTPUEmbeddingParameters عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را از جاسازی در حافظه میزبان بازیابی می کند. بازیابی TPUEmbeddingADAMParameters پارامترهای جاسازی ADAM را بازیابی کنید. بازیابی TPUEmbeddingAdadeltaParameters پارامترهای جاسازی Adadelta را بازیابی کنید. بازیابی TPUEmbeddingAdagradMomentumParameters پارامترهای تعبیه شده Adagrad Momentum را بازیابی کنید. بازیابی TPUEmbeddingAdagradParameters پارامترهای تعبیه شده Adagrad را بازیابی کنید. بازیابی TPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters پارامترهای جاسازی RMSProp مرکزی را بازیابی کنید. بازیابی TPUEmbeddingFTRLParameters پارامترهای جاسازی FTRL را بازیابی کنید. بازیابی TPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters پارامترهای تعبیه شده تخمینگر فرکانس را بازیابی کنید. بازیابی TPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters پارامترهای تعبیه نور MDL Adagrad را بازیابی کنید. بازیابی TPUEmbeddingMomentumParameters پارامترهای جاسازی Momentum را بازیابی کنید. بازیابی TPUEmbeddingProximalAdagradParameters پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad را بازیابی کنید. بازیابی TPUEmbeddingProximalYogiParameters بازیابی TPUEmbeddingRMSPropParameters پارامترهای جاسازی RMSProp را بازیابی کنید. بازیابی TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters پارامترهای جاسازی SGD را بازیابی کنید. معکوس <T> ابعاد خاص یک تانسور را معکوس می کند. ReverseSequence <T> برش های طول متغیر را معکوس می کند. بازنویسیDataset RiscAbs <T تعداد را گسترش می دهد> RiscAdd <Texts Number> از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند. RiscBinaryArithmetic <T تعداد را گسترش می دهد> مقایسه RiscBinary RiscBitcast <U> RiscBroadcast <T> RiscCast <U> RiscCeil <T تعداد را گسترش می دهد> RiscCholesky <T تعداد را گسترش می دهد> RiscConcat <T> RiscConv <T تعداد را گسترش می دهد> RiscCos <T Extends Number> RiscDiv <T تعداد را گسترش می دهد> RiscDot <T تعداد را گسترش می دهد> RiscExp <T تعداد را گسترش می دهد> RiscFft <T> RiscFloor <T تعداد را گسترش می دهد> RiscGather <T> RiscImag <U شماره را گسترش می دهد> RiscIsFinite RiscLog <T تعداد را گسترش می دهد> RiscLogicalAnd RiscLogicalNot RiscLogicalOr RiscMax <T تعداد را گسترش می دهد> حداکثر (x، y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند. RiscMin <T تعداد را گسترش می دهد> RiscMul <T تعداد را گسترش می دهد> RiscNeg <T تعداد را گسترش می دهد> RiscPad <T تعداد را گسترش می دهد> RiscPool <T تعداد را گسترش می دهد> RiscPow <T تعداد را گسترش می دهد> RiscRandomUniform RiscReal <U Extends Number> RiscReduce <T extends Number> RiscRem <T تعداد را گسترش می دهد> RiscReshape <T تعداد را گسترش می دهد> RiscReverse <T تعداد را گسترش می دهد> RiscScatter <U Extends Number> RiscShape <U Extends Number> RiscSign <T Extends Number> RiscSlice <T Extends Number> RiscSort <T تعداد را گسترش می دهد> RiscSqueeze <T> RiscSub <T تعداد را گسترش می دهد> RiscTranspose <T> RiscTriangularSolve <T Extends Number> RiscUnary <T Extends Number> RngReadAndSkip شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید. RngSkip شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید. رول <T> عناصر یک تانسور را در امتداد یک محور می چرخاند. SamplingDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که نمونه برنولی از محتویات یک مجموعه داده دیگر را می گیرد. ScaleAndTranslate ScaleAndTranslateGrad <T تعداد را گسترش می دهد> ScatterAdd <T> به روز رسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند. ScatterDiv <T> یک مرجع متغیر را بر به‌روزرسانی‌های پراکنده تقسیم می‌کند. ScatterMax <T تعداد را گسترش می دهد> با استفاده از عملیات «max»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می‌دهد. ScatterMin <T تعداد را گسترش می دهد> با استفاده از عملیات «min»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می‌دهد. ScatterMul <T> به روز رسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند. ScatterNd <U> «به‌روزرسانی‌ها» را با توجه به «شاخص‌ها» به یک تانسور شکل «شکل» پراکنده می‌کند. ScatterNdAdd <T> اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. ScatterNdMax <T> حداکثر عنصر را محاسبه می کند. ScatterNdMin <T> حداقل عنصر را محاسبه می کند. ScatterNdNonAliasingAdd <T> با استفاده از مقادیر یا برش‌های جداگانه، افزودن پراکنده را به «ورودی» اعمال می‌کند از "به روز رسانی" با توجه به شاخص های "شاخص". ScatterNdSub <T> تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. ScatterNdUpdate <T> به‌روزرسانی‌های پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند متغیر با توجه به "شاخص ها". ScatterSub <T> به روز رسانی های پراکنده را از یک مرجع متغیر کم می کند. ScatterUpdate <T> به روز رسانی های پراکنده را برای یک مرجع متغیر اعمال می کند. SegmentMaxV2 <T Extends Number> حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. SegmentMinV2 <T Extends Number> حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند. SegmentProdV2 <T> حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. SegmentSumV2 <T> مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند. V2 <T> را انتخاب کنید ارسال تانسور نامگذاری شده را از send_device به recv_device ارسال می کند. SendTPUEmbeddingGradients به روز رسانی گرادیان جداول جاسازی شده را انجام می دهد. SetDiff1d <T، U تعداد را گسترش می دهد> تفاوت بین دو لیست اعداد یا رشته ها را محاسبه می کند. SetSize تعداد عناصر منحصر به فرد در امتداد آخرین بعد «مجموعه» ورودی. شکل <U Extends Number> شکل یک تانسور را برمی‌گرداند. ShapeN <U تعداد را گسترش می دهد> شکل تانسورها را برمی‌گرداند. ShardDataset یک "مجموعه داده" ایجاد می کند که فقط 1/"تعداد_شارد" از این مجموعه داده را شامل می شود. ShuffleAndRepeatDatasetV2 ShuffleDatasetV2 ShuffleDatasetV3 ShutdownDistributedTPU یک سیستم TPU توزیع شده در حال اجرا را خاموش می کند. ShutdownTPUsystem عملیاتی که سیستم TPU را خاموش می کند. اندازه <U extends Number> اندازه یک تانسور را برمی‌گرداند. Skipgram یک فایل متنی را تجزیه می کند و مجموعه ای از نمونه ها را ایجاد می کند. SleepDataset <T> را برش دهید یک برش از "ورودی" را برگردانید. SlidingWindowDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد. عکس فوری <T> یک کپی از تانسور ورودی را برمی گرداند. SnapshotDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که در یک عکس فوری می نویسد / می خواند. SnapshotDatasetReader Snapshot NestedDatasetReader SobolSample <Texts Number> نقاطی را از دنباله سوبول ایجاد می کند. SpaceToBatchNd <T> SpaceToBatch برای تانسورهای ND از نوع T. SparseApplyAdagradV2 <T> طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در '*var' و '*accum' به روز کنید. SparseBincount <U extends Number> تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. SparseCountSparseOutput <U extends Number> شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی تانسور پراکنده انجام می دهد. SparseCrossHashed صلیب پراکنده را از لیستی از تانسورهای پراکنده و متراکم ایجاد می کند. SparseCrossV2 صلیب پراکنده را از لیستی از تانسورهای پراکنده و متراکم ایجاد می کند. SparseMatrixAdd اضافه کردن پراکنده دو ماتریس CSR، C = آلفا * A + بتا * B. SparseMatrixMatMul <T> ماتریس-یک ماتریس پراکنده را با یک ماتریس متراکم ضرب می کند. SparseMatrixMul ضرب عنصری یک ماتریس پراکنده با تانسور متراکم. SparseMatrixNNZ تعداد غیر صفرهای «ماتریس_پراک» را برمی‌گرداند. SparseMatrixOrderingAMD ترتیب حداقل درجه تقریبی (AMD) "ورودی" را محاسبه می کند. SparseMatrixSoftmax Softmax یک CSRSparseMatrix را محاسبه می کند. SparseMatrixSoftmaxGrad گرادیان عملیات SparseMatrixSoftmax را محاسبه می کند. SparseMatrixSparseCholesky تجزیه پراکنده Cholesky "ورودی" را محاسبه می کند. SparseMatrixSparseMatMul Sparse-matrix-دو ماتریس CSR «a» و «b» را ضرب می کند. SparseMatrixTranspose ابعاد داخلی (ماتریسی) یک CSRSparseMatrix را جابجا می کند. SparseMatrixZeros یک CSRSparseMatrix تمام صفر با شکل «شکل_ متراکم» ایجاد می کند. SparseSegmentSumGrad <T Extends Number> گرادیان ها را برای SparseSegmentSum محاسبه می کند. SparseTensorToCSRSparseMatrix SparseTensor را به یک CSRSparseMatrix (احتمالاً دسته‌ای) تبدیل می‌کند. اسپنس <T تعداد را گسترش می دهد> تقسیم <T> یک تانسور را در امتداد یک بعد به تانسورهای «num_split» تقسیم می‌کند. SplitDedupData <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد> یک عملیات، داده‌های تکراری XLA را به تانسورهای عدد صحیح و ممیز شناور تقسیم می‌کند. SplitV <T> یک تانسور را در امتداد یک بعد به تانسورهای «num_split» تقسیم می‌کند. <T> را فشار دهید ابعاد سایز 1 را از شکل تانسور حذف می کند. پشته <T> فهرستی از تانسورهای «N» rank-«R» را در یک تانسور رتبه‌بندی (R+1)». صحنه مقادیر مرحله مشابه یک Enqueue سبک وزن است. StageClear Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند. StagePeek Op به مقادیر موجود در شاخص مشخص شده نگاه می کند. اندازه مرحله Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. StatefulRandomBinomial <V تعداد را گسترش می دهد> StatefulStandardNormal <U> مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد. StatefulStandardNormalV2 <U> مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد. StatefulTruncatedNormal <U> مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد. StatefulUniform <U> مقادیر تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند. StatefulUniformFullInt <U> خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت. StatefulUniformInt <U> خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت. StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extensions Number> بدون حالت تصادفی دوجمله ای <W تعداد را گسترش می دهد> اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع دوجمله ای خروجی می دهد. StatelessRandomGammaV2 <V extensions Number> خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع گاما. StatelessRandomGammaV3 <U Extends Number> خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع گاما. StatelessRandomGetAlg بهترین الگوریتم RNG مبتنی بر ضد را بر اساس دستگاه انتخاب می کند. StatelessRandomGetKeyCounter با استفاده از بهترین الگوریتم بر اساس دستگاه، دانه ها را در کلید و شمارنده درهم می زند. StatelessRandomGetKeyCounterAlg بهترین الگوریتم را بر اساس دستگاه انتخاب می‌کند و دانه‌ها را در کلید و شمارنده درهم می‌زند. StatelessRandomNormalV2 <U Expands Number> مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال خارج می کند. StatelessRandomPoisson <W گسترش شماره> خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع پواسون. StatelessRandomUniformFullInt <V Extends Number> خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. StatelessRandomUniformFullIntV2 <U تعداد را گسترش می دهد> خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. StatelessRandomUniformIntV2 <U تعداد را گسترش می دهد> خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. StatelessRandomUniformV2 <U تعداد را گسترش می دهد> مقادیر تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند. StatelessSampleDistortedBoundingBox <T تعداد را گسترش می دهد> یک جعبه مرزی با تحریف تصادفی برای یک تصویر به طور قطعی ایجاد کنید. StatelessShuffle <T> به طور تصادفی و قطعی یک تانسور را در امتداد بعد اول آن به هم می‌ریزد. StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد. StatsAggregatorHandleV2 StatsAggregatorSetSummaryWriter یک summary_writer_interface برای ثبت آمار با استفاده از stats_aggregator تنظیم کنید. StopGradient <T> محاسبات گرادیان را متوقف می کند. StridedSlice <T> یک برش گام‌دار از «ورودی» برگردانید. StridedSliceAssign <T> "مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید. StridedSliceGrad <U> گرادیان «StridedSlice» را برمی‌گرداند. StringLower همه کاراکترهای بزرگ را به جانشینی با حروف کوچک تبدیل می کند. StringNGrams <T تعداد را گسترش می دهد> ngram ها را از داده های رشته ای ایجاد می کند. StringUpper همه کاراکترهای کوچک را به جانشینی با حروف بزرگ تبدیل می کند. جمع <T> مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. SwitchCond <T> "داده" را به درگاه خروجی که توسط "pred" تعیین شده است، ارسال می کند. SyncDevice دستگاهی را که این عملیات روی آن اجرا می شود، همگام می کند. TPU Compilation Result نتیجه یک کامپایل TPU را برمی‌گرداند. TPUCompileSucceededAssert ادعا می کند که گردآوری موفق بوده است. TPUEmbeddingActivations تمایز تعبیه‌های TPU را قادر می‌سازد. TPUEexecute عملیاتی که یک برنامه TPU را روی دستگاه TPU بارگیری و اجرا می کند. TPUEexecuteAndUpdateVariables عملیاتی که برنامه ای را با به روز رسانی های متغیر در محل اختیاری اجرا می کند. TPUOrdinalSelector انتخابگر هسته TPU Op. TUPpartitionedInput <T> عملیاتی که لیستی از ورودی های پارتیشن بندی شده را با هم گروه بندی می کند. TPUPpartitionedInputV2 <T> عملیاتی که لیستی از ورودی های پارتیشن بندی شده را با هم گروه بندی می کند. TPUPpartitionedOutput <T> عملیاتی که یک تانسور را از هم مولتیپلکس می کند تا توسط XLA به لیستی از پارتیشن بندی شده تقسیم شود خروجی های خارج از محاسبات XLA TPUPpartitionedOutputV2 <T> عملیاتی که یک تانسور را از هم مولتیپلکس می کند تا توسط XLA به لیستی از پارتیشن بندی شده تقسیم شود خروجی های خارج از محاسبات XLA TPUReplicate Metadata فراداده نشان می دهد که چگونه محاسبات TPU باید تکرار شود. TPUReplicatedInput <T> N ورودی را به یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند. TPUReplicatedOutput <T> N خروجی را از یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند. TPUReshardVariables عملیاتی که متغیرهای TPU روی دستگاه را به حالت مشخص تغییر می دهد. TPURoundRobin متعادل‌سازی بار دور بر روی هسته‌های TPU. TemporaryVariable <T> تانسوری را برمی‌گرداند که ممکن است جهش یافته باشد، اما فقط در یک مرحله باقی می‌ماند. TensorArray آرایه ای از تانسورها با اندازه معین. TensorArrayClose TensorArray را از ظرف منبع آن حذف کنید. TensorArrayConcat <T> عناصر را از TensorArray به مقدار "value" ادغام کنید. TensorArrayGather <T> عناصر خاصی را از TensorArray به مقدار خروجی جمع آوری کنید. TensorArrayGrad یک TensorArray برای ذخیره گرادیان مقادیر در دسته داده شده ایجاد می کند. TensorArrayGradWithShape یک TensorArray برای ذخیره چندین گرادیان مقادیر در دسته داده شده ایجاد می کند. TensorArrayPack <T> TensorArrayRead <T> یک عنصر از TensorArray را در «مقدار» خروجی بخوانید. TensorArrayScatter داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص TensorArray پراکنده کنید. TensorArraySize اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید. TensorArraySplit داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید. TensorArrayUnpack TensorArrayWrite یک عنصر را روی آرایه tensor_ فشار دهید. TensorListConcat <T> همه تانسورهای لیست را در امتداد بعد 0 با هم ترکیب می کند. TensorListConcatLists TensorListConcatV2 <U> همه تانسورهای لیست را در امتداد بعد 0 با هم ترکیب می کند. TensorListElementShape <T تعداد را گسترش می دهد> شکل عناصر لیست داده شده، به عنوان یک تانسور. TensorListFromTensor یک TensorList ایجاد می کند که وقتی روی هم قرار می گیرد، مقدار "tensor" را دارد. TensorListGather <T> با ایندکس کردن در TensorList یک Tensor ایجاد می کند. TensorListGetItem <T> TensorListLength تعداد تانسورها را در لیست تانسور ورودی برمی‌گرداند. TensorListPopBack <T> آخرین عنصر لیست ورودی و همچنین لیستی را با همه عناصر به جز آن عنصر برمی گرداند. TensorListPushBack فهرستی را برمی‌گرداند که «Tensor» را به عنوان آخرین عنصر و سایر عناصر فهرست داده شده را در «input_handle» دارد. TensorListPushBackBatch TensorListReserve لیست اندازه داده شده با عناصر خالی. TensorListResize اندازه لیست را تغییر می دهد. TensorListScatter یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند. TensorListScatterIntoExistingList تانسور پراکنده در شاخص های یک لیست ورودی. TensorListScatterV2 یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند. TensorListSetItem TensorListSplit یک تانسور را به یک لیست تقسیم می کند. TensorListStack <T> همه تانسورها را در لیست جمع می کند. TensorMapErase نقشه تانسور را با آیتم از کلید داده شده پاک شده برمی گرداند. TensorMapHasKey نشان می دهد که آیا کلید داده شده در نقشه وجود دارد یا خیر. TensorMapInsert نقشه ای را برمی گرداند که «input_handle» با جفت کلید-مقدار داده شده درج شده است. TensorMapLookup <U> مقدار یک کلید داده شده را در نقشه تانسور برمی گرداند. TensorMapSize تعداد تانسورها را در نقشه تانسور ورودی برمی‌گرداند. TensorMapStackKeys <T> یک پشته Tensor از همه کلیدها در یک نقشه تانسور را برمی‌گرداند. TensorScatterAdd <T> «به‌روزرسانی‌های» پراکنده را به یک تانسور موجود با توجه به «شاخص‌ها» اضافه می‌کند. TensorScatterMax <T> یک به روز رسانی پراکنده را به تانسوری اعمال کنید که حداکثر عنصر را می گیرد. TensorScatterMin <T> TensorScatterSub <T> «به‌روزرسانی‌های» پراکنده را با توجه به «شاخص‌ها» از یک تانسور موجود کم می‌کند. TensorScatterUpdate <T> «به‌روزرسانی‌ها» را با توجه به «شاخص‌ها» در یک تانسور موجود پراکنده کنید. TensorStridedSliceUpdate <T> "مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ورودی" اختصاص دهید. ThreadPoolDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند. ThreadPoolHandle مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند. کاشی <T> با کاشی کاری یک تانسور معین یک تانسور می سازد. مهر زمان زمان از دوران را در ثانیه ارائه می دهد. ToBool یک تانسور را به یک محمول اسکالر تبدیل می کند. TopKUnique مقادیر منحصر به فرد TopK را در آرایه به ترتیب مرتب شده برمی گرداند. TopKWithUnique مقادیر TopK را در آرایه به ترتیب مرتب شده برمی گرداند. TpuHandleToProtoKey دستگیره های uid XRT را به فرمت ورودی سازگار با TensorFlow تبدیل می کند. TridiagonalMatMul <T> محاسبه محصول با ماتریس سه قطری TridiagonalSolve <T> سیستم های معادلات سه ضلعی را حل می کند. <T> را حذف کنید عملکرد Batch را برای یک تانسور خروجی معکوس می کند. UnbatchGrad <T> گرادیان Unbatch. UncompressElement یک عنصر مجموعه داده فشرده را از حالت فشرده خارج می کند. UnicodeDecode <T را گسترش می دهد> هر رشته را در "ورودی" به دنباله ای از نقاط کد یونیکد رمزگشایی می کند. UnicodeEcode یک تانسور از ints را در رشته های یونیکد رمزگذاری کنید. UniformDequantize <U extends Number> کمی‌سازی را روی «ورودی» تانسور کوانتیزه‌شده انجام دهید. UniformQuantize <U> کمی سازی را روی «ورودی» تانسور انجام دهید. UniformQuantizedAdd <T> برای ایجاد «خروجی» کوانتیزه شده تانسور کوانتیزه «lhs» و تانسور کوانتیزه «rhs» را انجام دهید. UniformQuantizedClipByValue <T> کلیپ بر اساس مقدار روی «عملوند» تانسور کوانتیزه شده انجام دهید. UniformQuantizedConvolution <U> کانولوسیون کوانتیزه تانسور lhs و تانسور کوانتیزه rhs را انجام دهید. UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extensions Number> کانولوسیون کوانتیزه ترکیبی تانسور شناور «lhs» و تانسور کوانتیزه «rhs» را انجام دهید. UniformQuantizedDot <U> برای ایجاد «خروجی» کوانتیزه شده تانسور کوانتیزه «lhs» و تانسور کوانتیزه «rhs» را انجام دهید. UniformQuantizedDotHybrid <V extensions Number> نقطه کوانتیزه ترکیبی تانسور شناور «lhs» و تانسور کوانتیزه «rhs» را انجام دهید. UniformRequantize <U> با توجه به «ورودی» تانسور کوانتیزه شده، آن را با پارامترهای کوانتیزه‌سازی جدید مجدداً تعیین کنید. منحصر به فرد <T, V تعداد را گسترش می دهد> عناصر منحصر به فرد را در امتداد محور یک تانسور پیدا می کند. UniqueDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که حاوی عناصر منحصر به فرد «مجموعه_داده های ورودی» است. UniqueWithCounts <T, V تعداد را گسترش می دهد> عناصر منحصر به فرد را در امتداد محور یک تانسور پیدا می کند. UnravelIndex <T extensions Number> آرایه ای از شاخص های مسطح را به چند آرایه مختصات تبدیل می کند. دسته بندی نشده پیوستن <T> را باز کنید یک بعد معین از یک تانسور رتبه-`R` را به تانسورهای`num` rank-`(R-1)` باز می کند. بدون صحنه Op شبیه به Dequeue سبک وزن است. UnwrapDatasetVariant UpperBound <U گسترش شماره> upper_bound (مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال می‌کند. VarHandleOp یک دسته برای یک منبع متغیر ایجاد می کند. VarIsInitializedOp بررسی می کند که آیا یک متغیر مبتنی بر دسته منبع مقداردهی اولیه شده است یا خیر. متغیر <T> حالت را به شکل یک تانسور نگه می دارد که در تمام مراحل باقی می ماند. VariableShape <T extensions Number> شکل متغیری را که «منبع» به آن اشاره می‌کند، برمی‌گرداند. جایی که مکان هایی از مقادیر غیرصفر / واقعی را در یک تانسور برمی گرداند. Where3 <T> بسته به «شرایط»، عناصر را از «x» یا «y» انتخاب می‌کند. WindowOp ضربان قلب کارگر ضربان قلب کارگر عملیات WrapDatasetVariant WriteRawProtoSummary یک خلاصه اولیه سریالی می نویسد. XlaConcatND <T> تانسور ورودی Concat در تمام ابعاد. XlaRecvFromHost <T> یک عملیات برای دریافت تانسور از میزبان. XlaRecvTPUEmbeddingActivations عملیاتی که فعال‌سازی‌های تعبیه‌شده را روی TPU دریافت می‌کند. XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData داده های deduplication (شاخص ها و وزن ها) را از هسته جاسازی دریافت می کند. XlaSendTPUEmbeddingGradients عملیاتی که به روز رسانی گرادیان جداول جاسازی شده را انجام می دهد. XlaSendToHost گزینه ای برای ارسال یک تانسور به میزبان. XlaSplitND <T> تانسور ورودی را در تمام ابعاد تقسیم می کند. Xlog1py <T> اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x * log1p(y) را به صورت عنصری برمی‌گرداند. ZerosLike <T> یک تانسور صفر با شکل و نوع x را برمی‌گرداند.

یک کلاس پایه برای پیاده سازی های Op که توسط یک Operation پشتیبانی می شوند.

هر عملیات ثبت شده در هسته TensorFlow یک اولیه است و به عنوان PrimitiveOp ارائه می شود. عملیات سفارشی که فقط با یک primitive کار می کند نیز ممکن است از این کلاس مشتق شود.

روش های عمومی

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () Operation زیربنایی را برمی گرداند
رشته نهایی	toString ()

روش های ارثی

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

روش های عمومی

بولین نهایی عمومی برابر است (Object Obj)

مولفه های

obj

هش کد نهایی عمومی ()

عملیات عمومی ( )

Operation زیربنایی را برمی گرداند

رشته نهایی عمومی toString ()