একটি সূচনাবিহীন বেনামী হ্যাশ টেবিল তৈরি করে।
এই অপটি একটি নতুন বেনামী হ্যাশ টেবিল তৈরি করে (একটি সংস্থান হিসাবে) প্রতিবার এটি কার্যকর করা হয়, এর কী এবং মানগুলির নির্দিষ্ট টাইপ সহ, রিসোর্স হ্যান্ডেলটি ফেরত দেয়। টেবিলটি ব্যবহার করার আগে আপনাকে এটি শুরু করতে হবে। আরম্ভ করার পরে টেবিলটি অপরিবর্তনীয় হবে। টেবিলটি বেনামী এই অর্থে যে এটি শুধুমাত্র রিটার্ন রিসোর্স হ্যান্ডেল দ্বারা অ্যাক্সেস করা যেতে পারে (যেমন এটি একটি রিসোর্স ম্যানেজারে একটি নাম দ্বারা দেখা যাবে না)। টেবিলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুছে যাবে যখন এটির দিকে নির্দেশ করা সমস্ত রিসোর্স হ্যান্ডেল চলে যাবে।
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <object> | asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
স্ট্যাটিক <টি, u> AnonymousHashTable | |
আউটপুট <?> | tableHandle () নতুন তৈরি হ্যাশ-টেবিল সংস্থানে রিসোর্স হ্যান্ডেল। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক আউটপুট <object> asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক AnonymousHashTable তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ ক্লাস <টি> keyDtype ক্লাস <u> valueDtype)
একটি নতুন বেনামী হ্যাশটেবল অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
কী-টাইপ | টেবিল কী টাইপ. |
valueDtype | টেবিল মান প্রকার. |
রিটার্নস
- বেনামী হ্যাশটেবলের একটি নতুন উদাহরণ