একটি সূচনাবিহীন বেনামী হ্যাশ টেবিল তৈরি করে।
এই অপটি একটি নতুন বেনামী হ্যাশ টেবিল তৈরি করে (একটি সংস্থান হিসাবে) প্রতিবার এটি কার্যকর করা হয়, এর কী এবং মানগুলির নির্দিষ্ট টাইপ সহ, রিসোর্স হ্যান্ডেলটি ফিরিয়ে দেয়। টেবিলটি ব্যবহার করার আগে আপনাকে এটি শুরু করতে হবে। প্রারম্ভিকতার পরে টেবিলটি অপরিবর্তনীয় হবে। টেবিলটি বেনামী এই অর্থে যে এটি শুধুমাত্র রিটার্ন করা রিসোর্স হ্যান্ডেল দ্বারা অ্যাক্সেস করা যেতে পারে (যেমন এটি একটি রিসোর্স ম্যানেজারে একটি নাম দিয়ে দেখা যাবে না)। টেবিলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুছে যাবে যখন এটির দিকে নির্দেশ করা সমস্ত রিসোর্স হ্যান্ডেল চলে যাবে।
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <অবজেক্ট> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| স্ট্যাটিক <T, U> AnonymousHashTable | |
| আউটপুট <?> | টেবিল হ্যান্ডেল () রিসোর্স হ্যান্ডেল নতুন তৈরি হ্যাশ-টেবিল রিসোর্সে। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <অবজেক্ট> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
সর্বজনীন স্ট্যাটিক বেনামী হ্যাশটেবল তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Class<T> keyDtype, Class<U> valueDtype)
একটি নতুন বেনামী হ্যাশটেবল অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| কী-টাইপ | টেবিল কী টাইপ. |
| valueDtype | টেবিল মান প্রকার. |
রিটার্নস
- বেনামী হ্যাশটেবলের একটি নতুন উদাহরণ