অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | AdagradV2.Options প্রয়োগ করুন | ApplyAdagradV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
স্ট্যাটিক <T> ApplyAdagradV2 <T> | |
আউটপুট <T> | আউট () "var" এর মতোই। |
স্ট্যাটিক ApplyAdagradV2.Options | আপডেট স্লট (বুলিয়ান আপডেট স্লট) |
স্ট্যাটিক ApplyAdagradV2.Options | ইউজ লকিং (বুলিয়ান ইউজ লকিং) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক ApplyAdagradV2 <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> epsilon, Operand <T> গ্র্যাড, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন ApplyAdagradV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
var | একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত। |
accum | একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত। |
lr | স্কেলিং ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে। |
epsilon | ধ্রুবক ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে। |
স্নাতক | গ্রেডিয়েন্ট। |
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- ApplyAdagradV2 এর একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক স্ট্যাটিক ApplyAdagradV2. অপশন ইউজ লকিং (বুলিয়ান ইউজ লকিং)
পরামিতি
লকিং ব্যবহার করুন | যদি `True` হয়, var এবং accum tensors আপডেট করা একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে। |
---|