পাবলিক চূড়ান্ত ক্লাস বরাদ্দ
এটিতে 'মান' নির্ধারণ করে 'রেফ' আপডেট করুন।
অ্যাসাইনমেন্ট সম্পন্ন হওয়ার পরে এই অপারেশনটি "রেফ" আউটপুট করে। এটি চেইন অপারেশনগুলিকে সহজ করে তোলে যেগুলি রিসেট মান ব্যবহার করতে হবে৷
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | বরাদ্দ করুন। বিকল্প | Assign জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য | |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| স্ট্যাটিক <T> বরাদ্দ <T> | |
| আউটপুট <T> | আউটপুটরেফ () = "রেফ" এর মতোই। |
| স্ট্যাটিক অ্যাসাইন। অপশন | ইউজ লকিং (বুলিয়ান ইউজ লকিং) |
| স্ট্যাটিক অ্যাসাইন। অপশন | validateShape (বুলিয়ান ভ্যালিডেটশেপ) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক অ্যাসাইন <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> রেফ, অপারেন্ড <T> মান, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন বরাদ্দ অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| রেফ | একটি `ভেরিয়েবল` নোড থেকে হওয়া উচিত। অপ্রচলিত হতে পারে। |
| মান | ভেরিয়েবলের জন্য নির্ধারিত মান। |
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- বরাদ্দের একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট <T> outputRef ()
= "রেফ" এর মতোই। ভেরিয়েবল রিসেট হওয়ার পরে নতুন মান ব্যবহার করতে চায় এমন ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য সুবিধা হিসাবে ফিরে এসেছে৷
পাবলিক স্ট্যাটিক অ্যাসাইন। অপশন ইউজ লকিং (বুলিয়ান ইউজ লকিং)
পরামিতি
| লকিং ব্যবহার করুন | সত্য হলে, অ্যাসাইনমেন্টটি একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে। |
|---|
পাবলিক স্ট্যাটিক অ্যাসাইন। অপশন ভ্যালিডেটশেপ (বুলিয়ান ভ্যালিডেটশেপ)
পরামিতি
| validate Shape | সত্য হলে, অপারেশনটি যাচাই করবে যে 'মান' এর আকৃতিটি টেনসরের আকৃতির সাথে মেলে। মিথ্যা হলে, 'রেফ' 'মান' আকার ধারণ করবে। |
|---|