Tổng hợp tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô.
Số liệu thống kê tóm tắt chứa độ dốc và số bao được tích lũy cho mỗi nút, id thứ nguyên tính năng và nhóm.
Phương pháp công khai
Đầu ra <Float> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
BoostedTreesAggregateStats tĩnh | |
Đầu ra <Float> | số liệu thống kêTóm tắt () đầu ra Tensor Hạng 4 (hình dạng=[splits, feature_dimension, Bucks, logits_dimension + hessian_dimension]) chứa số liệu thống kê tích lũy cho từng nút, thứ nguyên tính năng và nhóm. |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <Float> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
tĩnh công khai BoostedTreesAggregateStats tạo (Phạm vi phạm vi , Toán hạng <Integer> nodeIds, Độ dốc toán hạng <Float>, Toán hạng <Float> hessians, Tính năng toán hạng <Integer>, MaxSplits dài, NumBuckets dài)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác BoostedTreesAggregateStats mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
nútId | int32; Tenor xếp hạng 1 chứa id nút cho mỗi ví dụ, hình dạng [batch_size]. |
Độ dốc | phao32; Tenor hạng 2 (hình dạng=[batch_size, logits_dimension]) với độ dốc cho mỗi ví dụ. |
bao bố | phao32; Tensor hạng 2 (hình dạng=[batch_size, hessian_dimension]) với bao bố cho mỗi ví dụ. |
tính năng | int32; Tensors tính năng hạng 2 (hình dạng=[batch_size, feature_dimension]). |
maxSplits | int; số lượng phân chia tối đa có thể có trong toàn bộ cây. |
số nhóm | int; bằng với giá trị tối đa có thể có của tính năng được phân loại. |
Trả lại
- một phiên bản mới của BoostedTreesAggregateStats
public Output <Float> statsSummary ()
đầu ra Tensor Hạng 4 (hình dạng=[splits, feature_dimension, Bucks, logits_dimension + hessian_dimension]) chứa số liệu thống kê tích lũy cho từng nút, thứ nguyên tính năng và nhóm.