BoostedTreesCenterBias

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস বুস্টেড ট্রিসসেন্টারবিয়াস

প্রশিক্ষণের ডেটা (পক্ষপাত) থেকে পূর্বের হিসাব করে এবং প্রথম নোডটি লগিটের পূর্বে পূরণ করে। কেন্দ্রীকরণ চালিয়ে যেতে হবে কিনা তা নির্দেশ করে একটি বুলিয়ান প্রদান করে।

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <বুলিয়ান>	আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
আউটপুট <বুলিয়ান>	অবিরত কেন্দ্রীকরণ () বুল, পক্ষপাত কেন্দ্রীকরণ চালিয়ে যেতে হবে কিনা।
স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিস সেন্টার বিয়াস	তৈরি করুন ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Float> meanGradients, Operand <float> meanHessians, Operand <float> l1, Operand <float> l2) একটি নতুন BoostedTreesCenterBias অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস org.tensorflow.op.PrimitiveOp থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত Operation ফেরত দেয়
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.Operand থেকে

বিমূর্ত আউটপুট <বুলিয়ান>

আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <বুলিয়ান> আউটপুট হিসাবে ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

সর্বজনীন আউটপুট <বুলিয়ান> continueCentering ()

বুল, পক্ষপাত কেন্দ্রীকরণ চালিয়ে যেতে হবে কিনা।

পাবলিক স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিস সেন্টারবিয়াস তৈরি করে ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> ট্রিএনসেম্বলহ্যান্ডেল, অপারেন্ড <ফ্লোট> মানে গ্রেডিয়েন্টস, অপারেন্ড <ফ্লোট> মানেহেসিয়ানস, অপারেন্ড <ফ্লোট> l1, অপারেন্ড <ফ্লোট> l2)

একটি নতুন BoostedTreesCenterBias অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ট্রিএনসেম্বল হ্যান্ডেল	গাছ ensemble হ্যান্ডেল.
গড় গ্রেডিয়েন্ট	একটি প্রথম নোডের জন্য গ্রেডিয়েন্টের গড় সহ আকৃতি=[logits_dimension] সহ একটি টেনসর।
মানে হেসিয়ান	একটি প্রথম নোডের জন্য আকৃতি=[logits_dimension] মানে হেসিয়ান সহ একটি টেনসর।
l1	l1 পাতার ওজনের উপর নিয়মিতকরণ ফ্যাক্টর, প্রতি উদাহরণ ভিত্তিক।
l2	l2 পাতার ওজনের উপর নিয়মিতকরণ ফ্যাক্টর, প্রতি উদাহরণ ভিত্তিক।

রিটার্নস

• বুস্টেড ট্রিসসেন্টারবিয়াসের একটি নতুন উদাহরণ