BoostedTreesMakeQuantileSummaries

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস BoostedTreesMakeQuantileSummaries

ব্যাচের জন্য কোয়ান্টাইলের সারাংশ তৈরি করে।

একটি অপ যা টেনসরের একটি তালিকা নেয় (প্রতি বৈশিষ্ট্যে একটি টেনসর) এবং প্রতিটি টেনসরের জন্য কোয়ান্টাইল সারাংশ বের করে।

স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিসমেক কোয়ান্টাইল সারসংক্ষেপ	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Iterable< Operand <float>> floatValues, Operand <float> exampleWeights, Operand <float> epsilon) একটি নতুন BoostedTreesMakeQuantileSummaries অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
ইটারেটর< অপারেন্ড <ফ্লোট>>	পুনরাবৃত্তিকারী ()
তালিকা< আউটপুট <ফ্লোট>>	সারাংশ () ভাসা; একক বৈশিষ্ট্যের কোয়ান্টাইল সারাংশ (মান, ওজন, মিন_র্যাঙ্ক, সর্বোচ্চ_র্যাঙ্ক) সমন্বিত র‌্যাঙ্ক 2 টেনসরের তালিকা।

ক্লাস org.tensorflow.op.PrimitiveOp থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত `Operation` ফেরত দেয়
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

ইন্টারফেস java.lang.Iterable থেকে

পাবলিক পদ্ধতি

একটি নতুন BoostedTreesMakeQuantileSummaries অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
floatValues	ভাসা; র্যাঙ্ক 1 টেনসরের তালিকা প্রতিটিতে একটি একক বৈশিষ্ট্যের জন্য মান রয়েছে।
উদাহরণ ওজন	ভাসা; প্রতি উদাহরণে ওজন সহ 1 টেনসরের র‌্যাঙ্ক।
epsilon	ভাসা; প্রয়োজনীয় সর্বাধিক আনুমানিক ত্রুটি৷

ভাসা; একক বৈশিষ্ট্যের কোয়ান্টাইল সারাংশ (মান, ওজন, মিন_র্যাঙ্ক, সর্বোচ্চ_র্যাঙ্ক) সমন্বিত র‌্যাঙ্ক 2 টেনসরের তালিকা।