এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

BoostedTreesMakeQuantileSummaries

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ BoostedTreesMakeQuantileSummaries

ব্যাচের জন্য কোয়ান্টাইলের সারাংশ তৈরি করে।

একটি অপ যা টেনসরের একটি তালিকা নেয় (একটি বৈশিষ্ট্য প্রতি একটি টেনসর) এবং প্রতিটি টেনসরের জন্য কোয়ান্টাইল সারাংশ বের করে।

স্ট্যাটিক BoostedTreesMakeQuantileSummaries	তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ Iterable < প্রতীক <ফ্লোট >> floatValues, প্রতীক <ফ্লোট> exampleWeights, প্রতীক <ফ্লোট> Epsilon) একটি নতুন BoostedTreesMakeQuantileSummaries অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
Iterator < প্রতীক <ফ্লোট >>	পুনরুক্তিকারীর ()
তালিকা < আউটপুট <ফ্লোট >>	সারাংশ () ভাসা; একক বৈশিষ্ট্যের কোয়ান্টাইল সারাংশ (মান, ওজন, মিন_র্যাঙ্ক, সর্বোচ্চ_র্যাঙ্ক) সমন্বিত র‌্যাঙ্ক 2 টেনসরের তালিকা।

ক্লাস থেকে org.tensorflow.op.PrimitiveOp

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট obj)
চূড়ান্ত int	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত ফেরত পাঠায় `Operation`
চূড়ান্ত স্ট্রিং	toString ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

ইন্টারফেস java.lang.Iterable থেকে

বিমূর্ত শূন্যতা	foreach (কনজিউমার <? সুপার টি> arg0)
বিমূর্ত ইটারেটর < প্রতীক <ফ্লোট >>	পুনরুক্তিকারীর ()
বিমূর্ত Spliterator < প্রতীক <ফ্লোট >>	spliterator ()

পাবলিক পদ্ধতি

একটি নতুন BoostedTreesMakeQuantileSummaries অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
floatValues	ভাসা; র‍্যাঙ্ক 1 টেনসরের তালিকা যার প্রতিটিতে একটি একক বৈশিষ্ট্যের মান রয়েছে।
উদাহরণ ওজন	ভাসা; প্রতি উদাহরণে ওজন সহ 1 টেনসর র‌্যাঙ্ক।
epsilon	ভাসা; প্রয়োজনীয় সর্বাধিক আনুমানিক ত্রুটি৷

ভাসা; একক বৈশিষ্ট্যের কোয়ান্টাইল সারাংশ (মান, ওজন, মিন_র্যাঙ্ক, সর্বোচ্চ_র্যাঙ্ক) সমন্বিত র‌্যাঙ্ক 2 টেনসরের তালিকা।