BoostedTreesMakeStatsSummary

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস বুস্টেড ট্রিসমেক স্ট্যাটস সামারি

ব্যাচের জন্য জমা হওয়া পরিসংখ্যানের সারাংশ তৈরি করে।

সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যানে প্রতিটি উদাহরণের জন্য সংশ্লিষ্ট নোড এবং বাকেটের মধ্যে জমা গ্রেডিয়েন্ট এবং হেসিয়ান রয়েছে।

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <ফ্লোট>	আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিসমেক স্ট্যাটস সামারি	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <Integer> nodeIds, Operand <float> gradients, Operand <float> hessians, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets) একটি নতুন BoostedTreesMakeStatsSummary অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <ফ্লোট>	পরিসংখ্যান সংক্ষিপ্তসার () আউটপুট র্যাঙ্ক 4 টেনসর (আকৃতি=[# বৈশিষ্ট্য, # স্প্লিট, # বালতি, 2]) সংশ্লিষ্ট নোড এবং বালতিতে জমা হওয়া পরিসংখ্যান ধারণকারী।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস org.tensorflow.op.PrimitiveOp থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত Operation ফেরত দেয়
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.Operand থেকে

বিমূর্ত আউটপুট <ফ্লোট>

আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <ফ্লোট> হিসাবে আউটপুট ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিসমেক স্ট্যাটস সামারি তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <পূর্ণসংখ্যা> নোডআইডস, অপারেন্ড <ফ্লোট> গ্রেডিয়েন্টস, অপারেন্ড <ফ্লোট> হেসিয়ানস, ইটারেবল< অপারেন্ড <পূর্ণসংখ্যা>> bucketized বৈশিষ্ট্য তালিকা, লং ম্যাক্স স্প্লিটস, লংএনন

একটি নতুন BoostedTreesMakeStatsSummary অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
nodeIds	int32 র‍্যাঙ্ক 1 টেনসর নোড আইডি সমন্বিত, যার প্রতিটি উদাহরণ অনুরোধ করা স্তরের জন্য পড়ে।
গ্রেডিয়েন্ট	float32; গ্রেডিয়েন্টের জন্য র্যাঙ্ক 2 টেনসর (আকৃতি=[#উদাহরণ, 1])।
হেসিয়ানস	float32; হেসিয়ানদের জন্য র্যাঙ্ক 2 টেনসর (আকৃতি=[#উদাহরণ, 1])।
bucketized বৈশিষ্ট্য তালিকা	র‍্যাঙ্ক 1 টেনসরের int32 তালিকা, প্রতিটিতে বাকেটাইজড বৈশিষ্ট্য রয়েছে (প্রতিটি বৈশিষ্ট্য কলামের জন্য)।
maxSplits	int; পুরো গাছে সর্বোচ্চ সংখ্যক বিভাজন সম্ভব।
numBuckets	int; বাকেটাইজড বৈশিষ্ট্যের সর্বোচ্চ সম্ভাব্য মানের সমান।

রিটার্নস

• BoostedTreesMakeStatsSummary-এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <ফ্লোট> পরিসংখ্যান সংক্ষিপ্তসার ()

আউটপুট র্যাঙ্ক 4 টেনসর (আকৃতি=[# বৈশিষ্ট্য, # স্প্লিট, # বালতি, 2]) সংশ্লিষ্ট নোড এবং বালতিতে জমা হওয়া পরিসংখ্যান ধারণকারী। 4র্থ মাত্রার প্রথম সূচকটি গ্রেডিয়েন্টকে এবং দ্বিতীয়টি হেসিয়ানকে নির্দেশ করে।