BoostedTreesUpdateEnsemble

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ BoostedTreesUpdateEnsemble

শেষ গাছে একটি স্তর যোগ করে গাছের সমাহার আপডেট করে

অথবা একটি নতুন গাছ শুরু করে।

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক BoostedTreesUpdateEnsemble

তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> treeEnsembleHandle, প্রতীক <integer> featureIds, Iterable < প্রতীক <integer >> nodeIds, Iterable < প্রতীক <ফ্লোট >> লাভ, Iterable < প্রতীক <integer >> প্রান্তিক মান, Iterable < প্রতীক <ফ্লোট> > leftNodeContribs, Iterable < প্রতীক <ফ্লোট >> rightNodeContribs, প্রতীক <integer> maxDepth, প্রতীক <ফ্লোট> learningRate, লং pruningMode) একটি নতুন BoostedTreesUpdateEnsemble অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস থেকে org.tensorflow.op.PrimitiveOp

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট obj)
চূড়ান্ত int	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত ফেরত পাঠায় Operation
চূড়ান্ত স্ট্রিং	toString ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	notifyAll ()
স্ট্রিং	toString ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int- ARG1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক BoostedTreesUpdateEnsemble (তৈরি ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> treeEnsembleHandle, প্রতীক <integer> featureIds, Iterable < প্রতীক <integer >> nodeIds, Iterable < প্রতীক <ফ্লোট >> লাভ, Iterable < প্রতীক <integer >> প্রান্তিক মান, Iterable < প্রতীক <ফ্লোট >> leftNodeContribs, Iterable < প্রতীক <ফ্লোট >> rightNodeContribs, প্রতীক <integer> maxDepth, প্রতীক <ফ্লোট> learningRate, লং pruningMode)

একটি নতুন BoostedTreesUpdateEnsemble অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ট্রিএনসেম্বল হ্যান্ডেল	ensemble পরিবর্তনশীল হ্যান্ডেল.
বৈশিষ্ট্য আইডি	প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য আইডি সহ 1 টেনসর র‌্যাঙ্ক করুন। এটিই বৈশিষ্ট্যটির আসল আইডি যা স্প্লিটে ব্যবহার করা হবে।
nodeIds	র্যাঙ্ক 1 টেনসরের তালিকা যা নোডগুলির প্রতিনিধিত্ব করে যার জন্য এই বৈশিষ্ট্যটির একটি বিভাজন রয়েছে৷
লাভ	র‍্যাঙ্ক 1 টেনসরের তালিকা যা বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি বিভাজনের জন্য লাভের প্রতিনিধিত্ব করে।
থ্রেশহোল্ড	র‍্যাঙ্ক 1 টেনসরের তালিকা যা বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি বিভাজনের জন্য থিশোল্ডের প্রতিনিধিত্ব করে।
leftNodeContribs	বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি বিভাজনের জন্য বাম পাতার অবদান সহ র‌্যাঙ্ক 2 টেনসরের তালিকা। বাম নোডের মান গঠন করতে পূর্ববর্তী নোডের মানগুলিতে যোগ করা হবে।
rightNodeContribs	বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি বিভাজনের জন্য ডান পাতার অবদান সহ র‌্যাঙ্ক 2 টেনসরের তালিকা। সঠিক নোডের মান গঠন করতে পূর্ববর্তী নোডের মানগুলিতে যোগ করা হবে।
সর্বোচ্চ গভীরতা	গাছের সর্বোচ্চ গভীরতা তৈরি করতে হবে।
শেখার হার	প্রতিটি নতুন গাছের জন্য সংকোচন কন্সট।
ছাঁটাই মোড	0-কোন ছাঁটাই নয়, 1-প্রি-প্রুনিং, 2-পোস্ট-প্রুনিং।

রিটার্নস

• BoostedTreesUpdateEnsemble এর একটি নতুন উদাহরণ